Como extrair dados do Google Maps sem perder leads

Sim, extrair dados do Google Maps é uma estratégia poderosa para encontrar empresas locais e gerar leads.

Ainda assim, a maioria das pessoas faz isso de forma errada e perde 60% dos leads que poderia encontrar.

Portanto, se você pretende extrair dados do Google Maps, precisa conhecer esta técnica.

O que você verá neste guia:

• Os erros mais comuns ao extrair dados do Google Maps (1 min)
• Como maximizar os resultados com um scraper do Google Maps (1 min)
• Como usar o Google Maps Scraper da Datablist para obter 100% de cobertura (2 min)

Erros comuns ao extrair dados do Google Maps

“É apenas o Google Maps — o que poderia dar errado, não é?”

Na verdade, não muita coisa. Porém, há um pequeno detalhe que faz você perder 60% dos resultados se não souber como contorná-lo.

O problema é não dividir a busca por código postal ao extrair dados do Google Maps — e sim, esse é um erro enorme. Veja por quê:

Se você pesquisar encanadores em Manhattan, Nova York, o Google Maps não mostrará todos os profissionais, apenas os locais mais relevantes da região. Já ao pesquisar por código postal, o Google exibirá os resultados correspondentes a cada área.

Vou mostrar isso na prática.

Como maximizar os resultados com IA

1. Acesse o Claude.ai e crie uma conta grátis.

   

2. Use este modelo de prompt para obter os códigos postais. Seja específico no comando.

   

Use este modelo: Liste todos os códigos postais de {{bairro, cidade}}, um por linha e sem nenhuma palavra adicional

Veja um exemplo:

Liste todos os códigos postais de Manhattan, Nova York, um por linha e sem nenhuma palavra adicional

1. Copie os códigos postais para a área de transferência.

   

Repita o processo para cada local que você pretende analisar e divida as regiões da forma mais detalhada possível para obter resultados mais abrangentes.

Como extrair dados do Google Maps

Para extrair dados do Google Maps, use o Google Maps Scraper da Datablist.

Crie uma nova collection na Datablist.

Escolha “Google Maps Scraper” como método de sourcing.

Configure a busca com as palavras-chave relacionadas às empresas que você deseja encontrar no Google Maps.

Cole todos os códigos postais obtidos no Claude para pesquisar nesses locais e selecione o país desejado.

Em seguida, escolha o idioma da busca.

Isso é fundamental porque os perfis das empresas usam palavras-chave definidas pelos proprietários no idioma local.

Por exemplo, ao buscar empresas na Itália:

• Use “idraulico” em vez de “plumber”
• Use “ristorante” em vez de “restaurant”

Assim, você encontra todos os perfis relevantes naquela região.

Você também pode limitar a quantidade de resultados por consulta. Funciona assim:

• Cada busca combina:
  • Uma palavra-chave
  • Um código postal

Por exemplo:

• Com 100 códigos postais e 2 palavras-chave, você terá 200 buscas no total
• Se definir um limite de 10 resultados por busca:
  • Máximo de resultados: 2.000 (200 buscas × 10 resultados)
  • Custo: 8.000 créditos (US$ 8)

Depois, clique em “Continue” para configurar os campos de saída.

Agora você verá a opção de configurar os campos de saída.

Clique no ícone de adição para importar um campo. Estas são as opções disponíveis:

• Link do local

• ID do local

• Nome

• Descrição

• Site

• Link para agendamento

• Link para reserva

• Avaliação

• Número de avaliações

• Link para acessar as avaliações do local

• Quantidade de fotos

• Foto principal do local

• Endereço postal

• Coordenadas

• Fuso horário

• Tipo de local

• Subtipo de local

• Horário de funcionamento

• Status da empresa

• Status de verificação

• Número de telefone

Depois, clique em “Run import now” para iniciar o Google Maps Scraper.

Ao concluir a busca, o Google Maps Scraper da Datablist encontrou 560 empresas de encanamento em Manhattan.

Fiz a mesma busca usando apenas “Manhattan, Nova York” como localização e obtive somente 187 resultados, em vez de 560.

Como extrair dados do Google Maps para o Excel?

Para extrair dados do Google Maps para o Excel, basta usar o Google Maps Scraper da Datablist para coletar informações de empresas e exportá-las facilmente. Veja como funciona:

1. Crie uma nova collection e selecione o Google Maps Scraper
2. Configure os parâmetros e as localizações da busca
3. Escolha os campos de saída desejados, como nome da empresa, endereço e telefone
4. Execute o scraper e receba os resultados em uma planilha organizada
5. Exporte os dados do Google Maps em Excel (.xlsx) ou CSV

A ferramenta cuida de toda a complexidade técnica da extração e entrega dados precisos, estruturados e prontos para uso comercial.

Perguntas frequentes (FAQ)

É legal extrair dados do Google Maps?

Extrair dados do Google Maps é legal quando isso é feito de forma responsável. Embora seja permitido usar ferramentas automatizadas para coletar dados empresariais disponíveis publicamente, é essencial seguir as boas práticas de scraping. Use sempre as informações coletadas de maneira adequada e para finalidades comerciais legítimas.

Quais dados podem ser extraídos do Google Maps?

O scraping do Google Maps permite coletar informações valiosas sobre empresas, incluindo:

• Nomes e endereços de empresas
• Telefones e sites
• Horários de funcionamento
• Notas e avaliações de clientes
• Categorias de empresas
• Fotos e descrições Esses dados podem ser usados para pesquisa de mercado, geração de leads e análise da concorrência.

Quais são as melhores ferramentas para extrair dados do Google Maps?

Há várias ferramentas confiáveis para extrair dados do Google Maps:

• Datablist (apresentada neste guia) — oferece recursos completos, preço acessível e pode ser usada por pessoas sem conhecimentos técnicos
• Google Maps API — solução oficial, mas com limites de uso e custos elevados
• Scripts personalizados em Python — exigem conhecimentos técnicos Escolha a opção mais adequada às suas necessidades, ao seu nível de conhecimento técnico e ao volume de dados que pretende coletar.

Como usar dados do Google Maps na minha empresa?

Os dados extraídos do Google Maps podem ser aproveitados de várias maneiras:

• Gerar leads para vendas e marketing
• Realizar pesquisas e análises de mercado
• Criar diretórios de empresas
• Identificar possíveis parcerias comerciais
• Monitorar a localização e as atividades dos concorrentes
• Criar campanhas de marketing segmentadas Lembre-se de limpar e verificar os dados antes de usá-los nas operações da sua empresa.