ميزة

توحيد ودمج ملفات CSV مجاناً

اربط قوائم بيانات CSV لديك اعتماداً على عمود مُعرِّف مشترك.
لا حاجة إلى التسجيل
100% عبر الإنترنت
سهل الاستخدام
افتح Datablist
لا حاجة إلى التسجيل
Datablist Product screenshot
ما هي مواءمة البيانات؟

ما هي مواءمة البيانات؟

مواءمة البيانات هي عملية مقارنة ومواءمة البيانات القادمة من مصادر مختلفة. تتم هذه العملية عادةً عندما تكون هناك عدة مصادر للبيانات بمعلومات مترابطة.

قد تشمل هذه المصادر قواعد البيانات، وجداول البيانات، وأنظمة البرمجيات، وحتى السجلات اليدوية. الهدف هو مواءمة البيانات لإنشاء مجموعة بيانات واحدة موثوقة ومتسقة.

توفّر مواءمة البيانات رؤى قيّمة لاتخاذ القرار إذ تربط البيانات المتناثرة. وهي شائعة الاستخدام في المحاسبة وإدارة المخزون والتسويق وغيرها.

ستنضم إلى نخبة من الشركات
Zluri
Zendesk
Seon
Sequoia
Stoik
Synthflow
Transit
Uber
Valantic
Whippy
Amazon
Behiv
Datadog
FedEx
G18
SAP
Airbus
Alibaba
Zluri
Zendesk
Seon
Sequoia
Stoik
Synthflow
Transit
Uber
Valantic
Whippy
Amazon
Behiv
Datadog
FedEx
G18
SAP
Airbus
Alibaba

اجمع ملفات CSV في مجموعة واحدة

Google Sheets أو Microsoft Excel أدوات ممتازة لمهام المحاسبة لكنها تفتقر إلى ميزات إدارة البيانات. توجد أدوات متخصصة أخرى لعلماء البيانات مثل ETL (وهي اختصار لـ Extract, Transform, and Load) لكنها ليست في متناول غير التقنيين.

في Datablist، ما عليك سوى تحديد الخاصية المستخدمة لتوحيد ملفات CSV، وسيتكفّل النظام بالباقي.

اجمع ملفات CSV في مجموعة واحدة
ادمج البيانات من مصادر متعددة

ادمج البيانات من مصادر متعددة

في عالم رقمي، تُعدّ إدارة القوائم مهمة متكررة. سواء كنت:

  • تبني رؤية موحّدة لعملائك
  • تنشئ قائمة العملاء المحتملين من مصادر متعددة
  • تثري قائمة بريدية بمعلومات الاتصال

ستحتاج إلى أداة مثل Datablist لدمج بياناتك وإدارتها.

ما الذي ستفعله لو منحناك 3–5 ساعات إضافية كل أسبوع؟
جرّب Datablist واكتشف مدى سهولة توحيد القوائم. يستخدمه بالفعل أكثر من 18,000 مستخدم!

متى يجب دمج ملفات البيانات؟

توحيد ملفات العملاء
يُعدّ توحيد ملفات العملاء أمراً بالغ الأهمية لإنشاء رؤية موحّدة لعملائك. عندما تتفاعل الشركات مع العملاء عبر نقاط تواصل متعددة مثل المبيعات والتسويق ودعم العملاء والمنصات الرقمية، تنتشر البيانات القيّمة عبر أنظمة وقواعد بيانات مختلفة. اربط بيانات عملائك باستخدام عنوان email أو مُعرّف فريد آخر. بعد ذلك ستحصل كل فرقك، مثل التسويق والمبيعات وخدمة العملاء، على هذه الرؤية الموحدة والشاملة.
إثراء بيانات الطلبات بكتالوجات المنتجات
في التجارة الإلكترونية، تدير قائمتين رئيسيتين: قائمة المنتجات وقائمة الطلبات. تحتوي قائمة الطلبات على مرجع للمنتج المُشترى. سيمنحك توحيد خصائص منتجاتك مع قائمة الطلبات رؤى من المبيعات، مثل الفئات الأكثر مبيعاً. ويمكنك كذلك توحيد بيانات خارجية أخرى مثل إحصاءات الزيارات إلى موقعك.
تجميع بيانات الشركات لبناء قائمة العملاء المحتملين
عند بناء قائمة العملاء المحتملين، كلما امتلكت بيانات أكثر عن الشركات، تمكنت من تقسيم عملائك المحتملين بشكل أدق. يفيد توحيد البيانات في إثراء قائمة العملاء المحتملين لديك بمصادر بيانات خارجية، مثل عدد الموظفين، وآخر جولة تمويل، والإيرادات، وتقديرات حركة الويب. ومع معلومات دقيقة ومحدّثة عن العملاء المحتملين، ستحسّن التقييم وتقلّل الوقت المصروف على عملاء غير مؤهلين.
تعرّف على المزيد حول بناء قائمة العملاء المحتملين
إثراء leads ببيانات التسويق
من خلال جمع البيانات من مصادر متعددة مثل تحليلات المواقع، ومقاييس وسائل التواصل الاجتماعي، وتفاعلات العملاء، تحصل الشركات على رؤية شاملة لجمهورها. أحد الاستخدامات المثالية لتوحيد البيانات هو استخدام نتائج حملات email مع قائمة leads لديك. قم بإبراز leads الذين يفتحون email أو ينقرون عليه لاستهدافهم عبر قنوات أخرى مثل LinkedIn أو شبكات اجتماعية أخرى. عبر إثراء leads ببيانات موحّدة، ستحسّن التحويلات وتتجنب إهدار الوقت والمال على leads غير المهتمين.