Cold outreach bliver sværere, og svarraterne falder dag for dag, fordi mange stadig vælger en "spray and pray"-tilgang. Det er en af de vigtigste grunde til, at prospects ikke gider svare på cold emails - de er ganske enkelt trætte af dem.

Cold outreach virker bedst, når den er målrettet og personlig.

Et af de stærkeste signaler, du kan bruge? Hiring intent. Når en virksomhed ansætter, betyder det som regel, at de har budget, hastværk og konkrete pain points, de skal have løst.

Det er tungt at holde øje med jobopslag manuelt. Her kommer Datablists Indeed Jobs Scraper ind i billedet. Den scraper Indeed Job Offers-sider og finder high-intent prospects på få minutter. Ingen kode nødvendig.

I denne guide viser jeg dig:

Se videoen nedenfor for en trin-for-trin-guide til, hvordan du bruger Indeed Jobs Scraper.

Hvorfor bruge hiring signals til lead generation?

Ikke alle leads er lige værdifulde. Nogle prospects undersøger bare markedet, mens andre har et reelt og akut behov. Hvis du vil have mere ud af din outreach, skal du fokusere på high-intent signals - tydelige tegn på, at en virksomhed er klar til at købe.

Almindelige lead generation signals

  1. Website Activity – Sporing af besøgende på din prisside eller demoformular.
  2. Technology Adoption – Identificering af virksomheder, der begynder at bruge et komplementært eller konkurrerende værktøj.
  3. Funding Rounds – Virksomheder, der for nylig har rejst kapital, har ofte nye budgetter og initiativer.
  4. Job Openings (Hiring Signal) – Virksomheder, der aktivt søger nye medarbejdere, signalerer pain points og budgetallokering.

Derfor er hiring signals stærke lead indicators

Hiring signals skiller sig ud, fordi de viser øjeblikkelige forretningsbehov. Når en virksomhed slår en stilling op, investerer den både penge og tid i at løse et problem. Det betyder, at den:

  • Har et klart pain point, der skal håndteres.
  • Er villig til at betale for en løsning.
  • Har urgency - de ønsker ikke, at problemet fortsætter.

I modsætning til funding rounds, som viser mulig vækst, men ikke nødvendigvis et akut behov, afspejler jobopslag et problem, virksomheden aktivt forsøger at løse lige nu.

Hvem får mest værdi af hiring signals?

Hiring data er guld værd for virksomheder, der sælger services, tools eller ekspertise, som matcher åbne stillinger. Nogle af de bedste use cases er:

  • Recruitment Agencies & Headhunters – Find virksomheder, der ansætter i stort antal eller leder efter profiler, der er svære at finde.
  • B2B SaaS Companies – Ram virksomheder, der ansætter til roller relateret til din software, for eksempel CRM-værktøjer til teams med nye sales hires.
  • Marketing & Lead Gen Agencies – Tilbyd services til virksomheder, der udvider deres sales- og marketingteams.
  • IT & Dev Agencies – Identificer virksomheder, der ansætter udviklere, og pitch outsourcede løsninger.
  • AI & Automation Companies – Find virksomheder med ineffektivitet i rekrutteringen, og foreslå AI-drevne løsninger.

Ved at tracke hiring signals kan du kontakte de rigtige personer på det rigtige tidspunkt - netop når de har mest brug for dig.

Sådan filtrerer og scraper du Indeed Job Offers automatisk

Det tager tid at overvåge jobopslag manuelt. I stedet for at tjekke Indeed hver dag kan du automatisere processen med Datablist. Med målrettede søgninger kan du hente friske jobopslag på få minutter - uden at skrive kode.

Trin 1: Opret en konto på Datablist

Datablist the AI Co-Pilot for GTM Teams
Datablist the AI Co-Pilot for GTM Teams

Datablist er en AI Co-Pilot for moderne GTM Teams med ubegrænsede muligheder.

En af dem er muligheden for at scrape job offers fra forskellige kilder som Indeed og WelcomeToTheJungle, så B2B Teams kan række ud, når behovet er størst.

Trin 2: Start din søgning

Når du er logget ind på Datablist, skal du oprette en ny collection. Denne nye collection kommer til at gemme vores Indeed Job Offers.

Creating a new collection
Creating a new collection

Klik derefter på "See all sources". Listen over sources er også tilgængelig via "Import -> Import from data sources" i headeren.

Choosing the Indeed job scraper between several sources
Choosing the Indeed job scraper between several sources

Vælg derefter "Indeed Job Scraper".

Selecting the Indeed job scraper
Selecting the Indeed job scraper

Trin 3: Indsnævr din søgning

Nu skal du vælge, hvilke job offers du vil scrape, ved at bruge en af disse metoder:

  1. Brug filtre og keywords
  2. Kopiér dine Indeed URLs og indsæt dem i Datablist

I dag bruger jeg filtre og keywords. Du specificerer din søgning med:

  • Søgeord for jobtitler
  • Lokationer (byer, postnumre, land, område)
  • Indeed country (hvert land har sin egen regionale hjemmeside)
  • Posting date

Hver kombination af lokation og keyword opretter sin egen søgning. I mit tilfælde har jeg 5 keywords og 5 lokationer, hvilket betyder, at Datablist opretter 25 søgninger.

Filtering the Indeed job search
Filtering the Indeed job search

Når du har startet din søgning, kan du vælge følgende felter til dine resultater:

  • Job Company Name

  • Job Company Website

  • Job Company Description

  • Job Company Staff Range

  • Job Company Industry

  • Job Company Revenue

  • Job Company Address

  • Job Company Rating

  • Job Company Reviews Count

  • Job Source

  • Indeed Offer URL

  • Job Title

  • Job Location

  • Job Country

  • Job Type

  • Job Description

  • Job Benefits

  • Job Salary Range

  • Date Posted

  • Apply Link

  • Company Indeed Link

Bemærk: Indeed Jobs Scraper henter data fra både Job Offer-siderne og company profile page for at finde company website og ekstra detaljer.

Trin 4: Hent dine resultater

Det tager typisk mellem 5 og 15 minutter at scrape job offers. Tiden afhænger af antallet af søgninger og hvor mange job offers, der skal scrapes.

The results of the Indeed job offer search
The results of the Indeed job offer search

Costs: Indeed Jobs Scraper koster 5 credits pr. importeret Job Offer. Med en credit top-up på $20 får du 20.000 credits. Det betyder, at du kan scrape 4.000 job offers for $20 i credits. Se Datablist Credit System.

Planlæg scraping af Indeed Job Offers

For at holde dine job leads opdaterede kan du planlægge automatiske imports af nye job offers. Så er din outreach altid baseret på friske data.

Trin 1: Undgå dubletter af job offers

Før du opsætter automatisering, skal du aktivere unicity på feltet "Job Offer ID". Det forhindrer, at dublerede jobopslag bliver importeret.

  1. Åbn indstillingerne for din collection.
  2. Find feltet "Job Offer ID".
  3. Aktivér indstillingen "Do not allow duplicate values".
Enable Unicity on the Job Offer ID
Enable Unicity on the Job Offer ID
Enable the "Do not allow duplicate values" setting
Enable the "Do not allow duplicate values" setting

Trin 2: Automatisér import af job offers

Når unicity er aktiveret, kan du planlægge automatiske imports.

  1. Åbn sourcen Indeed Job Scraper. Enten i en ny collection eller via "Import -> Import from data sources" i headeren.
  2. Konfigurer indstillingen "Date Posted", så der kun scrapes job offers fra et bestemt interval. Du kan for eksempel vælge "7 days". Planlæg derefter scraping til at køre hver uge (se næste trin).
Define the date posted setting
Define the date posted setting
Example to get a job offer from the past 7 days
Example to get a job offer from the past 7 days
  1. Klik på "Continue" og gå til siden med outputlisten. Nederst vælger du "Schedule Import". Vælg derefter, hvor ofte nye job offers skal importeres (dagligt, ugentligt eller månedligt).
Schedule Import
Schedule Import
Possibility to automate job offer import from Indeed
Possibility to automate job offer import from Indeed
  1. Fortsæt for at gemme din automatisering.
  2. Du kan altid trigge automatiseringen manuelt fra panelet "Enrich -> Automation".

Det var det. Nu henter Datablist de nyeste jobopslag baseret på dine filtre, så din leadliste hele tiden er opdateret.