Como escrever prompts de IA para analisar dados em 2025

Apesar de o ChatGPT ser a segunda aplicação de crescimento mais rápido da história e de ter alcançado, em fevereiro de 2025, incríveis 400 milhões de usuários semanais, eu apostaria que 99% das pessoas ainda não sabem usá-lo direito.

O que quero dizer com isso é que muita gente não sabe como “conversar” com a AI. O resultado: respostas imprecisas, frustração e retrabalho.

Para evitar isso, vou mostrar como escrever prompts que funcionam de forma consistente e com alta precisão.

Estes são os tópicos que vamos cobrir neste guia:

1. O que é um prompt?
2. Exemplos de prompt
3. Para quem é este guia
4. Por que bons prompts importam
5. Como é um prompt ruim
6. Estrutura do prompt e passos de implementação

O que é um prompt?

Resposta simples: um prompt é a entrada que você envia para uma AI para obter uma saída específica.

Não se confunda se você já leu outros artigos com longos parágrafos sobre “o que é um prompt”. Na prática, um prompt não é difícil de definir.

O difícil é escrever um bom prompt. Mas antes de mostrar como fazer isso, vou trazer 3 exemplos.

Para quem é este guia

Escrever prompts eficazes é um desafio que praticamente todo profissional vai enfrentar em algum momento da carreira.

Por isso, este guia não foi pensado para uma indústria ou cargo específico. Ele é para quem trabalha com dados e automação. Vamos focar em prompts que ajudam você a editar, analisar e limpar grandes datasets com eficiência, seja você estudante ou profissional experiente.

Todos os testes deste prompt e dos nossos outros prompts foram feitos com Datablist.com.

Por que bons prompts importam

Pense nisso como dar instruções a um assistente que não tem agency, mas que faria tudo corretamente se você explicasse exatamente o que precisa. Quanto mais claro e específico for o pedido, melhor será a execução da tarefa.

Como é um prompt ruim

Por que este prompt é ruim:

• Sem instruções estruturadas: os requisitos aparecem espalhados pelo texto, sem organização clara.
• Sem seções ou separadores claros: a AI precisa interpretar um bloco de texto sem pausas lógicas.
• Placeholders misturados ao texto: inserir {{company_about}} e {{Website Texts}} no meio da frase dificulta a substituição correta desses valores.
• Linguagem informal: expressões como “stuff” e “btw” criam ambiguidade.

Como a AI enxerga o prompt

Quando esse prompt é usado com dados reais, para a AI ele fica assim:

Quando esses placeholders são substituídos por dados reais, o resultado vira uma mistura confusa, difícil para a AI entender e processar corretamente.

Veja o que dá errado neste caso:

1. Confusão e problemas com placeholders: quando os placeholders são substituídos, a AI não consegue separar corretamente as duas fontes de dados.
2. Dificuldade de interpretação: a AI tem dificuldade para entender os critérios exatos que definem uma empresa de HR.

👉 Dito isso, vamos agora destrinchar como é um bom prompt e como criar o seu.

Exemplos de prompt

Prompt de comando único

Na forma mais simples, um prompt pode ser um comando como:

“Crie um ensaio sobre o Renascimento"

Prompt em forma de pergunta

Um prompt pode ser uma pergunta simples como:

"As rosas são vermelhas?"

Prompt com tags: os melhores prompts

Um prompt também pode ser um conjunto mais detalhado de instruções para editar, analisar ou limpar seus dados, seja para personalizar cold emails, analisar feedbacks de clientes, limpar nomes de empresas e muito mais.

Eu chamo isso de prompt com tags porque ele usa uma tag para cada seção, como no exemplo abaixo, para explicar à AI sobre o que cada parte trata. Caso contrário, a AI vai tirar suas próprias conclusões sobre as seções.

Mas antes de você olhar para esse prompt e pensar que isso não é prático, espere.

Eu vou explicar por partes.

Estrutura do prompt e passos de implementação

Estrutura de um bom prompt

Ao observar alguns dos nossos templates de AI prompts na biblioteca de AI prompts da Datablist.com, você vai perceber que quase todos são construídos em seções. Cada seção tem estes 3 componentes:

1. Tag: indica à AI sobre o que aquela seção trata
2. Corpo: contém instruções que ajudam a AI a entender e executar a tarefa por meio de:
   • Explicação: diz à AI algo que ela precisa saber ou fornece contexto
   • Comando: diz à AI o que fazer ou define uma tarefa
3. Separadores (===): usamos separadores para 2 coisas:
   • Separação visual: o separador cria quebras claras entre seções, tornando o prompt mais fácil de ler, entender e editar para humanos.
   • Interpretação pela AI: o separador ajuda a AI a identificar e processar as seções do prompt com mais eficiência, gerando respostas melhores.

No final, também temos: propriedades de placeholder:

• Colunas que são substituídas por dados quando o prompt é usado.
• Esses placeholders servem para personalizar o prompt para cada registro de um dataset.

Por exemplo, no nosso prompt Job Title Categorizer, usamos {{job_title}} como placeholder. Ele é substituído por um cargo real do nosso dataset durante o processamento de cada registro.

A estrutura do meu prompt e os passos de implementação

Observação: empresas de HR não são nosso ICP (“Ideal Customer Profile”). Usamos esse caso apenas como exemplo.

Primeiro passo: contexto

Ao fornecer contexto para a AI, fiz três coisas importantes:

• Expliquei quais dados a AI receberia, sem revelar os critérios específicos de targeting
  • Isso mantém a análise da AI menos enviesada
• Expliquei o contexto dos dados e descrevi o problema específico
  • Isso ajuda a AI a entender com o que está trabalhando
• Descrevi minha situação específica
  • Isso permite que a AI adapte a abordagem às minhas necessidades

O que você deve fazer ao escrever seu prompt:

• Diga à AI quais dados você vai fornecer
• Descreva seu problema
• Use separadores (===)

Segundo passo: tarefa/comando (o que quero que você faça)

Nesta seção do prompt, fiz duas coisas essenciais:

• Reorientei a AI com a tag “O que quero que você faça”, para ela saber sobre o que eu vou falar
• Dei apenas a descrição geral da tarefa, sem mencionar os passos nem os dados específicos a procurar, para manter o fluxo de informação lógico

O que você deve fazer ao escrever seu prompt:

• Primeiro, identifique o objetivo central da sua tarefa/comando.
• Segundo, use separadores (===)

Se você tem tarefas parecidas para executar, não tente colocar tudo em um único prompt. Isso dificulta o trabalho da AI e também torna mais difícil detectar possíveis erros.

Terceiro passo: instruções do comando (como fazer)

Estas são as coisas que faço ao adicionar instruções a um prompt:

• Mantenho tudo simples e direto
• Explico a tarefa como se estivesse ensinando alguém a fazê-la manualmente
• Foco em instruções claras, passo a passo

Lembre-se: a AI é muito boa em tarefas repetitivas quando recebe instruções adequadas. Se você não está obtendo os resultados desejados, geralmente é porque suas instruções precisam ser mais claras ou mais específicas, não porque a AI não sabe executar a tarefa.

O que você deve fazer ao escrever seu prompt:

• Crie uma instrução simples, passo a passo, usando linguagem clara
• Use separadores (===)

Quarto passo: prevenção de erros nº 1 (contexto da tarefa) – opcional

Este passo adiciona contexto específico da tarefa para ajudar a AI a:

• Entender nuances da tarefa
• Evitar erros comuns
• Tomar decisões melhores

Ao ser explícito sobre possíveis problemas e casos de borda, você cria limites que impedem a AI de fazer suposições erradas.

Este passo não é necessário em todos os prompts, mas é crucial em tarefas complexas.

O que você deve fazer ao escrever seu prompt:

• Pense nos erros comuns que profissionais juniores cometem ao executar esse tipo de tarefa
• Inclua esses possíveis erros no prompt para ajudar a AI a evitá-los
• Use separadores (===)

Quinto passo: objetivo (o que você está procurando)

Estes são os pontos mais importantes ao definir suas expectativas em um prompt:

• Fornecer contexto detalhado sobre o resultado desejado
• Ser específico sobre os resultados esperados
• Evitar revelar vieses ou conclusões desejadas que possam influenciar a análise

Usar uma linguagem natural e conversacional, em vez de jargão técnico excessivo, costuma gerar melhores resultados em sistemas de AI.

O que você deve fazer ao escrever seu prompt:

• Defina claramente os resultados que deseja obter com a análise ou tarefa
• Seja específico sobre quais indicadores ou sinais são mais importantes para você
• Dê exemplos
• Use separadores (===)

Sexto passo: contexto dos dados (observação sobre os dados) – opcional

Quando adiciono contexto sobre os dados aos meus prompts, sigo estas regras:

• Reforço a prevenção de erros com regras claras e explico o motivo
  • Exemplo de regra: “Sempre avalie o contexto completo”
  • Motivo: “Indicadores isolados podem enganar”
• Adiciono várias camadas de contexto
  • Possíveis erros a evitar
  • Problemas específicos dos dados
  • Lembretes específicos da tarefa

O que você deve fazer ao escrever seu prompt:

• Pense nos possíveis erros que a AI poderia cometer e instrua-a explicitamente a evitar esses erros específicos.
• Separe as informações em partes lógicas, em vez de fornecer tudo de uma vez.
• Use separadores (===)

📘 Fato rápido

Ao ser explícito em vez de deixar a AI fazer suposições sobre o prompt, você evita muitos erros.

Sétima parte: como começar (primeiro passo)

Este passo final consiste em dar instruções claras de início para a AI. Foi isso que eu fiz:

• Mantive tudo simples e direto
  • Numerei os passos em ordem cronológica
  • Usei verbos de ação claros, como “leia, faça, decida...”

O que você deve fazer ao escrever seu prompt:

• Dê instruções iniciais claras com passos numerados
• Use verbos de ação para tornar os passos fáceis de seguir
• Mantenha as instruções simples e diretas
• Use separadores (===)

Oitavo passo: formato dos placeholders (sempre por último)

Este é o último passo para escrever um prompt eficaz: inserir colunas como placeholders.

Este passo deve vir por último porque colocar placeholders de dados antes no prompt pode levar a resultados incorretos.

O que você deve fazer:

Use chaves duplas {{ }} para adicionar dados das colunas da sua planilha

Use separadores (===)

❗Importante

Todos os placeholders devem ser inseridos no fim do prompt para garantir resultados corretos.

Regras aplicadas em outro exemplo

Alguns dias atrás, recebi um email de uma empresa de M&A que traz um exemplo perfeito para incluir neste guia.

Esta foi a solicitação deles:

Vamos começar a criar o prompt.

Passo um

Neste passo, vamos dar contexto geral à AI.

Passo dois

Agora vamos definir claramente os principais objetivos para nosso assistente de AI.

Passo três

Aqui vamos detalhar os passos específicos que a AI deve seguir na análise.

Passo quatro

Para garantir precisão, vamos explicar possíveis armadilhas e pontos importantes.

Passo cinco

Agora vamos definir como o sucesso será avaliado, estabelecendo critérios claros.

Passo seis

Agora vamos fornecer contexto sobre interpretação dos dados e especificidades do setor.

Passo sete

Agora vamos dizer à AI a sequência exata de ações para iniciar a análise.

Passo oito

Por fim, vamos entregar à AI os dados com os quais ela deve trabalhar.

É isso. Como você pode ver, este template funciona bem para praticamente qualquer tarefa.

Conclusão

Escrever bons prompts é uma habilidade indispensável no ambiente de trabalho atual. Seja usando ChatGPT, Claude, DeepSeek ou qualquer outro modelo de AI, saber criar um bom prompt é o caminho para obter respostas mais precisas, relevantes e úteis. Seguindo os princípios deste guia, você poderá usar AI com mais eficiência e aumentar sua produtividade.

Perguntas frequentes sobre prompts de AI

O que é um bom prompt de AI?

Um bom prompt de AI é claro, específico e bem estruturado. Ele inclui contexto sobre o que você quer alcançar, instruções específicas sobre como fazer a tarefa e o formato desejado para a resposta. O prompt deve usar linguagem simples e evitar ambiguidades que possam causar interpretações erradas.

Veja nossos exemplos de AI prompts para lead generation.

Por que meus prompts do ChatGPT não funcionam?

Prompts de AI podem não funcionar bem por vários motivos:

• Instruções vagas ou pouco claras
• Tarefas demais em um único prompt
• Falta de contexto ou informações de background
• Linguagem complexa ou técnica demais
• Ausência de exemplos específicos ou de um formato de saída desejado

Como escrever prompts de AI para melhores resultados?

Para escrever prompts de AI eficazes:

• Comece com um objetivo claro
• Divida tarefas complexas em etapas menores
• Forneça contexto e background relevantes
• Especifique o formato de saída desejado
• Use linguagem simples e direta
• Inclua exemplos sempre que possível

Quais são os erros mais comuns ao escrever prompts?

Erros comuns na escrita de prompts incluem:

• Ser vago ou genérico demais
• Sobrecarregar o prompt com várias tarefas
• Não fornecer contexto suficiente
• Usar linguagem pouco clara ou ambígua
• Presumir que a AI entende informações implícitas
• Não especificar o formato de saída desejado

Qual deve ser o tamanho de um prompt de AI?

Um prompt de AI deve ser longo o suficiente para transmitir todas as informações essenciais, mas não mais do que isso. Em geral, prompts eficazes variam de algumas frases a um parágrafo para tarefas simples, e podem ser mais longos para tarefas complexas que exigem instruções detalhadas e contexto. O ponto central é ser completo sem deixar de ser conciso.

O que é prompt engineering?

Prompt engineering é a prática de criar e otimizar entradas para modelos de AI com o objetivo de obter as respostas mais precisas e úteis possível. Isso envolve entender como modelos de AI interpretam instruções, estruturar prompts de forma eficaz e melhorá-los iterativamente com base nos resultados.