AI Agent prompt: Employee & Talent Finder

Find senior [JOB_TITLE] working at the given company and based in [COUNTRY/CITIES].

## Instructions
- Search only LinkedIn Profile pages using `site:linkedin.com/in/` on Google
- Include profiles that mention "[JOB_TITLE]" and at least one seniority keyword: "lead", "senior", "architect", "expert", or "specialist" (to adapt)
- Return up to 10 profiles for this company
- If a profile seems related but uncertain, include it with a lower confidence score
- Focus only on profiles based in [COUNTRY], specifically in [CITIES]
- Exclude any profiles from other countries
- Only keep profiles that clearly mention "[COUNTRY]", "[CITIES]" in the snippet or title.
- Exclude profiles that mention another location.

==== Inputs ====
- Company Name: __ReplaceMeUsingSlash__
- Company Website: __ReplaceMeUsingSlash__

Как использовать этот AI prompt

1. Создайте новую коллекцию: Начните с создания новой пустой коллекции в Datablist, где будут храниться данные. Нажмите '+ Create new collection' в боковой панели.

2. Настройте источник:

   • Select Template: Найдите и выберите prompt в выпадающем списке "Template". Указанный выше prompt будет загружен автоматически.
   • For every item in: Укажите коллекцию с элементами. AI Agent будет запускаться для каждого элемента.
   • Prompt: Отредактируйте prompt, подставив переменные из вашей коллекции. Используйте "/", чтобы выбрать свойство.
   • Customize (Optional): Вы можете выбрать модель AI (например, GPT-4o mini часто экономичен), отредактировать prompt под конкретные нужды или изменить ожидаемые Outputs.

3. Проверьте Outputs: Нажмите Continue. Datablist покажет поля вывода, определённые в prompt (Project Name, Client Company Name). Нажмите значок + рядом с каждым, чтобы создать соответствующие свойства (столбцы) в вашей коллекции.

4. Запустите импорт: Нажмите Run import now. AI Agent начнёт скрапить сайт на основе prompt и заполнять вашу коллекцию.

Цены

Этот источник данных использует Datablist credits по модели pay-as-you-go. Стоимость зависит от сложности сайта и количества посещённых страниц.

Сначала протестируйте запуск AI Agent на одной странице, чтобы оценить стоимость.

FAQ

Как запустить повторный прогон с той же конфигурацией?

После запуска AI Agent нажмите розовую кнопку в правом верхнем углу таблицы данных, чтобы открыть его снова с последними использованными настройками.

Что происходит, если AI Agent пытается открыть защищённый сайт или получает блокировку?

AI Agent автоматически использует прокси-серверы при необходимости для доступа к сайтам с защитой от scraping или географическими ограничениями. Это повышает шанс успешного извлечения данных, хотя очень защищённые сайты всё ещё могут быть сложными.

Сколько данных я могу обработать с AI Agent?

При запуске AI Agent (как обогащения или как источника данных) коллекции Datablist могут обрабатывать до 100 000 элементов (строк). Для больших наборов данных, возможно, потребуется разделить их на несколько коллекций.

Чем AI Agent отличается от обогащений ChatGPT/Claude/Gemini?

Стандартные AI-обогащения (ChatGPT, Claude, Gemini) обрабатывают данные, уже находящиеся в вашей коллекции, используя имеющиеся знания AI. AI Agent может активно взаимодействовать с живым вебом — выполнять Google-поиски, просматривать сайты и извлекать новую информацию на основе вашего prompt.

Насколько точны результаты?

Точность сильно зависит от ясности и конкретики вашего prompt, а также от сложности задачи и доступности информации онлайн. Чёткие инструкции, примеры и правила обработки ошибок улучшают качество. Datablist часто добавляет показатель confidence для ответов AI Agent, чтобы оценивать надёжность.