Бесплатное удаление дубликатов
Наконец-то появилась простая в использовании альтернатива Excel для дедупликации данных. Найдите, объедините или удалите повторяющиеся значения в файлах CSV или Excel.
Что такое дедупликация данных?
Дедупликация данных или дедупликация — это процесс удаления повторяющихся записей из набора данных.
Для дедупликации требуется список уникальных записей. В маркетинге со списками рассылки, в лидогенерации или управлении клиентами. Или в электронной коммерции при управлении каталогами товаров. Две записи являются дубликатами, если они относятся к одному и тому же объекту. Два лида с одинаковым адресом электронной почты или два продукта с одинаковым штрих-кодом.
Дубликаты влияют на качество ваших данных и снижают производительность. Для избавления от дубликатов существует два решения: удалить их или объединить похожие записи в одну.
Удалить дубликаты легко, алгоритм дедупликации находит дубликаты и удаляет все записи, кроме одной. Объединение дубликатов требует анализа повторяющихся записей, чтобы объединить их в одну основную запись.
Полный или частичный анализ товаров
Datablist Duplicates Finder работает с полным сравнением элементов или с выбранными свойствами.
Используйте режим Выбранные свойства, чтобы найти дубликаты контактов на основе их адресов электронной почты или обнаружить дубликаты в списке компаний, используя URL-адрес их веб-сайтов.
Поиск дубликатов Datablist работает с одним или несколькими списками. В нескольких списках алгоритм дедупликации использует сопоставление полей для сравнения записей в ваших наборах данных.
Предварительный просмотр дубликатов
Datablist перечисляет найденные дубликаты, чтобы вы могли решить, какую операцию выполнить.
Откройте элементы-дубликаты в ящике сведений, чтобы отредактировать и объединить информацию. Или просто удалить дубликаты.
Автоматически объединять неконфликтующие дубликаты
Datablist автоматически находит все повторяющиеся значения, которые можно объединить без потери информации.
- Когда все повторяющиеся элементы имеют одинаковые значения свойств, сохраняется только один элемент, а остальные удаляются.
- Если повторяющиеся элементы дополняют друг друга, элемент с наибольшим количеством информации выбирается в качестве основного элемента, а значения его свойств заполняются с использованием значений свойств других элементов. Затем все элементы, кроме основного элемента, удаляются.
- Если повторяющиеся элементы имеют конфликтующие значения свойств, элементы пропускаются для объединения вручную.
Объедините обманутых, чтобы вести единый учет
Если простого слияния недостаточно, воспользуйтесь расширенными функциями: объедините или удалите повторяющиеся значения, чтобы объединить повторяющиеся записи.
Datablist перечисляет конфликтующие поля и позволяет вам выбрать, как с ними поступать. Используйте Объединить значения для объединения данных. И Удалить значения, чтобы сохранить значения из одной основной записи.
Проверьте конфликтующие значения с помощью помощника по слиянию
Если автоматическое слияние невозможно, используйте помощник по слиянию Datablist, чтобы выбрать, какое значение сохранить и объединить элементы.
Элемент с наибольшим количеством информации выбирается в качестве основного элемента и получает дополнительные значения от вторичных элементов.
Автоматическое слияние при импорте
В дополнение к поиску дубликатов вы можете установить настройки «Уникальные значения» в свойствах вашей коллекции.
Во время импорта данных, когда элемент из импортированного файла существует в коллекции или где-либо еще в файле, данные будут объединены или удалены в соответствии с режимом объединения.
Простой в использовании инструмент DeDupe
Текущие инструменты дедупликации предназначены для технических специалистов. Их сложно использовать с бесконечными настройками конфигурации.
С Datablist манипулирование данными становится простым! Дедупликация данных наконец-то доступна каждому.
Дедуплицируйте сотни тысяч записей прямо в веб-браузере.
Когда использовать дедупликацию данных?
Дедупликация списка рассылки
Со временем в ваш список рассылки войдут несколько источников. Адрес электронной почты участников вебинара, покупателей, пользователей Freemium и т. д. может появляться в вашем списке рассылки несколько раз.
Дублирующиеся адреса электронной почты влияют на ваши маркетинговые кампании дополнительными затратами, рассылкой спама и риском недовольства пользователей, если они продолжат получать рассылки после отказа от подписки на кампанию.
Дедупликация Microsoft Excel
Google Таблицы, Microsoft Excel и другие инструменты для работы с электронными таблицами предлагают базовые функции дедупликации. Они выделяют повторяющиеся значения в столбце или удаляют их. Используйте автоматическое слияние Datablist и ручной помощник по слиянию для работы со сложными повторяющимися записями.
Datablist одинаково открывает файлы CSV и Excel.
Инструмент дедупликации лидов и потенциальных клиентов
В маркетинге B2B качество вашей базы данных потенциальных клиентов влияет на результаты ваших кампаний. Грязный список данных с повторяющимися потенциальными клиентами увеличивает стоимость хранения, снижает эффективность отслеживания потенциальных клиентов и вызывает разочарование у вашего отдела продаж.
Управляйте процессами привлечения потенциальных клиентов с помощью Datablist. Или импортируйте данные CRM или списки потенциальных клиентов в Datablist, чтобы очистить их.
Дедуплицировать CSV-файлы
Очистка данных CSV занимает много времени. Инженеры данных используют языки программирования, такие как Python, для анализа и очистки данных CSV. Datablist предлагает инструмент без кода для выполнения процессов очистки данных с вашими файлами CSV для нетехнических пользователей. Открывайте CSV-файлы с сотнями тысяч строк и быстро выполняйте дедупликацию записей.
Дедупликация с нечетким сопоставлением
Алгоритмы нечеткой дедупликации определяют расстояние между записями. Используя порог, вы определяете, когда две записи похожи. В отличие от точного соответствия, нечеткое соответствие интеллектуально выявляет варианты, учитывая опечатки, сокращения и небольшие различия в ваших записях.
Datablist реализует алгоритмы расстояния Левенштейна и Яро-Винклера.
Найдите и удалите дубликаты онлайн
Мгновенно обнаруживайте, объединяйте и устраняйте дубликаты в ваших данных. Благодаря удобному веб-интерфейсу вы сможете получить беспрепятственный доступ с любого устройства, избежав сложных установок.
Datablist использует передовые алгоритмы для быстрого выявления дубликатов, экономя ваше время и предотвращая ошибки. Попрощайтесь с ручным поиском и приветствуйте оптимизированный рабочий процесс.
Экспорт в файлы CSV или Excel
Нужно перенести данные в другое приложение или электронную таблицу?
Данные всегда ваши, просто экспортируйте выбранные элементы или всю свою коллекцию в файл CSV или файл Microsoft Excel.
Сгенерированные файлы CSV совместимы с Google Sheets и всеми распространенными приложениями.