Extract detailed information from Zillow real estate agent team pages using this AI template. Provide the Zillow team page URL as input. The agent retrieves contact details, sales performance, years of experience, and client ratings, structuring the data automatically for you.

Goal: I want to extract information from Zillow Team Pages
====
What I want you to do: Visit the Zillow Team Page URL I am going to give you and extract the relevant information.

## Information I want you to extract:

- Team name
- Team leader
- Website (usually found under the description)
- Email
- Mobile Phone Number
- Land line
- Address
- Years of experience
- Total sales
- Sales in the last 12 months
- Price Range
- Average Price
- Number of Reviews
- Rating


## Instructions
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.

## Input
Here's the URL you have to visit: /ZillowTeamURL

Sådan bruger du denne AI-prompt

  1. Opret en ny Collection: Start med at oprette en ny, tom collection i Datablist, hvor dataene gemmes. Klik på '+ Create new collection' i sidepanelet.
Ny Collection
Ny Collection

  1. Konfigurer kilden:

    • Select Template: Find og vælg prompten fra "Template"-dropdown-menuen. Prompten ovenfor bliver automatisk indlæst.
    • For every item in: Vælg en collection med items. AI Agenten kører for hvert item.
    • Prompt: Redigér prompten med variabler fra din collection. Brug "/" for at vælge en property.
    • Customize (Optional): Du kan justere AI-modellen (fx er GPT-4o mini ofte omkostningseffektiv), redigere prompten til specifikke behov eller ændre de forventede Outputs.
Eksempel på prompt
Eksempel på prompt
  1. Gennemse Outputs: Klik Continue. Datablist viser de outputfelter, der er defineret i prompten (Project Name, Client Company Name). Klik på +-ikonet ved hver for at oprette de tilsvarende properties (kolonner) i din collection.
Outputs
Outputs
  1. Kør import: Klik Run import now. AI Agenten begynder at scrape websitet baseret på prompten og udfylder din collection.

Priser

Denne datakilde bruger Datablist credits efter forbrug. Omkostningerne afhænger af websitets kompleksitet og antallet af besøgte sider.

Test ved først at køre AI Agenten på en enkelt side for at få et estimat af omkostningen.

FAQ

Hvordan starter jeg endnu en kørsel med samme konfiguration?

Når du har kørt din AI Agent, skal du klikke på den lyserøde knap øverst til højre i din datatabel for at åbne den igen med dine senest brugte indstillinger.

Brug dine eksisterende agent-indstillinger
Brug dine eksisterende agent-indstillinger

Hvad sker der, hvis AI Agenten forsøger at tilgå et beskyttet website eller bliver blokeret?

AI Agenten bruger automatisk proxyservere, når det er nødvendigt, for at tilgå websites med scraping-beskyttelse eller geografiske begrænsninger. Det øger chancen for vellykket dataudtræk, men meget tungt beskyttede sider kan stadig give udfordringer.

Hvor meget data kan jeg behandle med AI Agenten?

Når du kører AI Agenten (enten som en berigelse eller en datakilde), kan Datablist collections håndtere behandling af op til 100.000 items (rækker). For større datasæt kan du have brug for at splitte dataene i flere collections.

Hvordan adskiller AI Agenten sig fra ChatGPT/Claude/Gemini-enrichments?

Standard AI-enrichments (ChatGPT, Claude, Gemini) behandler data, der allerede er i din collection, ved hjælp af AI'ens eksisterende viden. AI Agenten kan aktivt interagere med det live web—lave Google-søgninger, browse websites og udtrække ny information baseret på din prompt.

Hvor præcise er resultaterne?

Nøjagtighed afhænger i høj grad af klarheden og specificiteten i din prompt samt opgavens kompleksitet og den tilgængelige information online. Tydelige instruktioner, eksempler og regler for fejl-håndtering forbedrer resultaterne. Datablist giver ofte en confidence score for AI Agent-outputs for at hjælpe med at vurdere pålideligheden.