Il cold outreach è tosto perché la maggior parte delle email sembra spam. I tuoi prospect sono sommersi da messaggi generici e li ignorano.
La chiave per farti notare? Dimostra che hai fatto la tua ricerca.
Un modo potente è citare un case study della loro azienda: dimostra che non sei l’ennesimo spammer e crea fiducia immediata.
Ma cercare manualmente i case study è un incubo. Qui entra in gioco l’AI. Con Datablist AI Agent puoi estrarre case study dai siti aziendali in pochi minuti. Senza codice.
In questa guida ti mostro come estrarre Case Study in scala:
Cos’è un Case Study?
Un case study è un report dettagliato pubblicato da un’azienda che mostra un progetto, una soluzione o un’implementazione di successo per un cliente. Questi esempi reali comunicano competenze, metodo e risultati misurabili ai potenziali clienti.
Limitarsi a scraparli sarebbe inutile, ma c’è un modo per generare tanti Lead a partire da essi.
Prima di mostrarti come, ecco perché è rilevante:
I tuoi prospect ricevono da 10 a 100 cold outreach ed elefonate ogni settimana. La maggior parte li bolla come spam e pensa: “Non dovrei riceverlo, perché mi sta arrivando?”
Perché molti messaggi sono invii di massa e non sono personalizzati.
Per questo devi dimostrare il contrario, personalizzando il messaggio.
Un modo è citare un case study della loro azienda. Mostra che ti sei preso il tempo per fare ricerca.
Quasi ogni azienda ha case study sul proprio sito, in particolare:
- Agenzie
- Consulenze
- Design Studio
- Società di Recruiting
- SaaS Companies
Di solito questi siti includono molti case study con:
- Nome del progetto
- Nome dell’azienda cliente
- Risultato del progetto
- Una recensione del cliente
Come estrarre Case Study da una lista di siti
Step 1: Importa la tua lista di siti web
Per iniziare, importa un file CSV/Excel con la lista dei siti da cui vuoi estrarre.
Datablist è un AI GTM Copilot. Una delle sue feature è l’AI Research Agent.
Il nostro Agent comprende il testo e può navigare i siti per trovare dati rilevanti come i case study.
Per importare il tuo CSV, crea una collection vuota e clicca su "Import", oppure usa il pulsante "Start with a CSV/Excel file" dalla home.
Questo è il mio file importato. Contiene due colonne: il nome dell’azienda e il suo website. L’unica colonna obbligatoria è il website.
Step 2: Seleziona il template AI "Case Study Finder"
Ora chiederemo a un AI Agent di visitare ogni sito, trovare la pagina dei case study seguendo uno dei link indicati e leggere la pagina per estrarre le informazioni.
Clicca sul menu "Enrich".
Seleziona "Templates". Poi clicca sul template Case Study Finder.
La parte migliore?
Non devi perdere ore a scrivere prompt: i nostri AI templates sono ottimizzati per risultati al top.
Dovrai solo chiamare la colonna del sito "company_website" perché funzioni. Volendo, puoi anche personalizzare il prompt.
Ecco il prompt che ho usato per questo template:
Visita il sito dell’azienda e cerca i loro case study. Restituisci un solo case study.
In particolare: dammi il nome del cliente e il progetto realizzato per quel cliente.
Nient’altro.
Nessuna spiegazione.
Nessuna introduzione.
Solo un nome cliente e il progetto per sito.
Per trovarli devi visitare il sito e seguire uno dei percorsi indicati.
The website domain: {{company_website}}
The paths:
/works
/projects
/case-studies
/kunden
/kundenergebnisse
/projects/references
/referenzen
/projekte
/portfolio
If you don't find any results under the following paths return: No Case studies found.
Importante: Sostituisci {{COMPANY_WEBSITE}} con una delle proprietà della tua collection (=colonna) usando {{Name}} o /Name.
Step 3: Configura gli output attesi
Dopo il prompt, configuriamo gli output attesi. L’AI Agent usa nome e descrizione degli output insieme al prompt per capire meglio la missione.
Qui abbiamo:
- Project name - Descrizione: Il nome del progetto trovato
- Client company name - Descrizione: Il nome dell’azienda cliente per cui è stato fatto il progetto
Nota: puoi aggiungere altri output se servono. Per esempio il sito del cliente, l’industria, ecc.
Step 4: Aggiungi gli output alla tua collection
Clicca "Continue to outputs configuration". Gli output attesi configurati nello step precedente compaiono qui.
Seleziona "+" per aggiungere una nuova property (=colonna) alla tua collection per ogni output.
Il confidence score va da 0 a 100: più alto è, meglio è.
Se non trova nulla, restituirà "No Case studies found" come messaggio di errore con un confidence score pari a 0.
Step 5: Esegui l’enrichment
Ultimo step: clicca su "Instant run" per lanciare l’agent e ottenere i risultati in un minuto.
Il confidence score va da 0 a 100 — più alto è, meglio è.
Se non trova nulla, restituirà "NO Case studies found" con un punteggio di 0.
Conclusione
I case study sono oro per un outreach personalizzato. Dimostrano ai prospect che hai fatto ricerca e fanno risaltare il tuo messaggio. Ma trovarli a mano richiede tempo. Qui l’AI ti salva: con l’AI Research Agent di Datablist estrai case study dai siti aziendali in pochi minuti—niente codice, zero sbattimenti. Ora hai dati reali e pertinenti per creare outreach migliori.
Pronto a far salire i reply rate? Provalo e trasforma i case study nella tua arma segreta!