Per estrarre gli annunci di lavoro da Indeed per la lead generation, apri Indeed Jobs Scraper di Datablist, inserisci URL pubblici di ricerca su Indeed oppure un elenco di keyword e località, quindi controlla le righe importate. Un annuncio può indicare un'esigenza di assunzione, ma non dimostra che l'azienda disponga del budget per la tua offerta. Qualifica ogni azienda prima di contattarla.
Ad esempio, cerca Sales Operations a New York, quindi esamina i campi Job Title, Job Company Name, Indeed Offer URL e Date Posted. Se un'azienda è in linea con il tuo mercato, consulta la descrizione dell'annuncio per comprendere meglio il ruolo prima di individuare il contatto più adatto.
In questa guida vedremo:
- Perché usare i segnali di assunzione nel cold outreach
- Come filtrare ed estrarre automaticamente le offerte Indeed
- Come automatizzare lo scraping delle offerte Indeed
Guarda il video qui sotto per scoprire passo dopo passo come usare Indeed Jobs Scraper.
Segnali di assunzione per la lead generation
Non tutti i lead hanno lo stesso valore. Alcuni prospect stanno soltanto valutando le opzioni, mentre altri hanno un'esigenza concreta e urgente. Per ottenere il massimo dalle tue attività di outreach, concentrati sui segnali ad alta intenzione: indicatori chiari che un'azienda potrebbe essere pronta ad acquistare.
Segnali comuni per la lead generation
- Attività sul sito web – Monitorare chi visita la pagina dei prezzi o il modulo di richiesta demo.
- Adozione di nuove tecnologie – Individuare le aziende che iniziano a utilizzare uno strumento complementare o concorrente.
- Round di finanziamento – Le aziende che hanno raccolto capitale di recente spesso dispongono di nuovi budget e avviano nuove iniziative.
- Posizioni aperte (segnali di assunzione) – Le aziende che stanno assumendo segnalano problemi da risolvere e budget già destinati a farlo.
Perché le assunzioni sono un ottimo segnale d'acquisto
I segnali di assunzione sono particolarmente preziosi perché rivelano esigenze aziendali immediate. Quando un'azienda pubblica un annuncio, sta investendo denaro e risorse per risolvere un problema. Questo significa che:
- Ha un problema ben definito da affrontare.
- È disposta a pagare per una soluzione.
- Avverte un senso di urgenza: non vuole che il problema si trascini.
A differenza dei round di finanziamento, che indicano un potenziale di crescita ma non necessariamente un bisogno immediato, gli annunci di lavoro riflettono un problema che l'azienda sta cercando di risolvere proprio ora.
Chi può sfruttare meglio i segnali di assunzione?
I dati sulle assunzioni sono preziosissimi per le aziende che offrono servizi, strumenti o competenze collegati alle posizioni aperte. Tra i casi d'uso più interessanti troviamo:
- Agenzie di recruiting e headhunter – Individuare aziende con numerose posizioni aperte o ruoli difficili da coprire.
- Aziende SaaS B2B – Raggiungere imprese che assumono per ruoli legati al proprio software, ad esempio proponendo un CRM a chi sta ampliando il team Sales.
- Agenzie di marketing e lead generation – Offrire servizi alle aziende che stanno facendo crescere i team Sales e Marketing.
- Agenzie IT e di sviluppo – Trovare imprese alla ricerca di sviluppatori e proporre soluzioni in outsourcing.
- Aziende di AI e automazione – Individuare inefficienze nei processi di recruiting e proporre soluzioni basate sull'AI.
Monitorando i segnali di assunzione, puoi contattare le persone giuste nel momento più opportuno, proprio quando hanno maggiore bisogno della tua soluzione.
Come estrarre automaticamente le offerte Indeed
Monitorare manualmente gli annunci richiede molto tempo. Invece di controllare Indeed ogni giorno, puoi automatizzare il processo con Datablist. Impostando ricerche mirate, puoi estrarre annunci recenti in pochi minuti e senza scrivere codice.
Passaggio 1: registrati su Datablist
Datablist è un AI Co-Pilot dalle possibilità illimitate, pensato per i moderni team GTM.
Tra le sue funzionalità c'è la possibilità di estrarre offerte di lavoro da diverse fonti, come Indeed e WelcomeToTheJungle, permettendo ai team B2B di contattare le aziende proprio quando hanno più bisogno di loro.
Passaggio 2: avvia la ricerca
Dopo aver effettuato l'accesso a Datablist, crea una nuova collection. Al suo interno verranno salvate le offerte di lavoro estratte da Indeed.
Fai quindi clic su "See all sources". Puoi accedere all'elenco delle fonti anche selezionando "Import -> Import from data sources" nell'header.
Seleziona quindi "Indeed Job Scraper".
Passaggio 3: restringi la ricerca
Ora devi scegliere quali offerte estrarre utilizzando uno di questi metodi:
- Utilizzare filtri e keyword
- Copiare gli URL di Indeed e incollarli in Datablist
In questo esempio useremo filtri e keyword. Puoi definire la ricerca indicando:
- Termini di ricerca per le posizioni, separati da virgole
- Località (città, CAP, Paese o distretto)
- Paese di Indeed (ogni Paese dispone di un sito regionale)
- Data di pubblicazione
Ogni combinazione di keyword e località genera una ricerca distinta. Ad esempio, Sales Operations e Revenue Operations nelle città di New York e Boston producono quattro ricerche. Parti da un insieme ristretto e verifica la stima dei crediti mostrata nello scraper prima di avviarlo.
Dopo aver avviato la ricerca, puoi scegliere quali dei seguenti campi includere nei risultati:
-
Job Company Name
-
Job Company Website
-
Job Company Description
-
Job Company Staff Range
-
Job Company Industry
-
Job Company Revenue
-
Job Company Address
-
Job Company Rating
-
Job Company Reviews Count
-
Job Source
-
Indeed Offer URL
-
Job Title
-
Job Location
-
Job Country
-
Job Type
-
Job Description
-
Job Benefits
-
Job Salary Range
-
Date Posted
-
Apply Link
-
Company Indeed Link
📘 I campi relativi al sito e al profilo aziendale potrebbero essere vuoti quando Indeed non li rende disponibili nell'annuncio. Conserva l'Indeed Offer URL per poter verificare la fonte.
Passaggio 4: controlla i risultati
Avvia la fonte e controlla un campione delle righe importate. La durata dipende dal numero di ricerche e dagli annunci disponibili: non dare per scontato che ogni ricerca restituisca il numero massimo richiesto.
📘 La fonte attualmente utilizza 5 crediti Datablist per ogni offerta di lavoro importata. Il limite si applica a ogni ricerca o URL pubblico con gli annunci e prevede un massimo di 500 risultati ciascuno. Prima di avviare un'importazione di grandi dimensioni, consulta la stima nelle impostazioni della fonte e la guida ai crediti di Datablist.
Automatizzare lo scraping delle offerte Indeed
Per mantenere aggiornati i lead ricavati dagli annunci, puoi programmare l'importazione automatica delle nuove offerte di lavoro. In questo modo, il tuo outreach si baserà sempre su dati recenti.
Passaggio 1: evita le offerte duplicate
Prima di configurare l'automazione, abilita l'unicità nel campo "Job Offer ID". In questo modo eviterai di importare più volte lo stesso annuncio.
- Apri le impostazioni della collection.
- Individua il campo "Job Offer ID".
- Abilita l'opzione "Do not allow duplicate values".
Passaggio 2: automatizza l'importazione delle offerte
Dopo aver abilitato l'unicità, puoi programmare le importazioni automatiche.
- Apri la fonte Indeed Job Scraper, da una nuova collection oppure selezionando "Import -> Import from data sources" nell'header.
- Se utilizzi Keywords and Locations, imposta Date Posted su Last 7 days per un'esecuzione settimanale. Se utilizzi la modalità basata sugli URL di ricerca, configura il filtro della data su Indeed e incolla l'URL pubblico dei risultati. L'impostazione della data in Datablist è disponibile per le ricerche tramite keyword.
- Fai clic su "Continue" e, nella pagina con l'elenco degli output, seleziona "Schedule Import" in fondo. Scegli quindi con quale frequenza importare le nuove offerte: ogni giorno, settimana o mese.
- Prosegui per salvare l'automazione.
- Puoi avviare manualmente l'automazione in qualsiasi momento dal pannello "Enrich -> Automation".
È tutto! Da questo momento Datablist recupererà gli annunci più recenti in base ai tuoi filtri, mantenendo costantemente aggiornata la tua lista di lead.