Nomi aziendali duplicati sono un incubo. Riempiono il tuo CRM, sballano i report e rendono difficile tracciare le interazioni con i clienti.
Ma sistemarli a mano? Ancora peggio. La buona notizia? C’è un modo più semplice.
In questa guida ti mostriamo come trovare e unire velocemente i nomi aziendali duplicati nei file CSV/Excel o nel tuo CRM. Imparerai a:
- Importa la tua lista con i nomi aziendali
- Trova nomi aziendali corrispondenti
- Unisci i record aziendali duplicati
Mettiamo in ordine i tuoi dati!
Step 1: Importa la lista dei nomi aziendali
Inizia importando la lista dei nomi aziendali in Datablist.
Una volta importati, rivedi i dati per verificare che i nomi aziendali e gli altri campi siano stati caricati correttamente.
Step 2: Trova i duplicati con gli algoritmi
Usa il Duplicates Finder di Datablist per individuare i nomi aziendali corrispondenti.
Seleziona la colonna con i nomi aziendali come campo di destinazione.
Ora scegli l’algoritmo di deduplicazione più adatto:
- Smart Algorithm: Ideale per i duplicati standard dopo la normalizzazione.
- Distance Algorithm: Trova nomi simili con piccole variazioni o typo. Imposta una soglia di similarità (predefinito 80, minimo 50).
Avvia il controllo dei duplicati per rilevare i record corrispondenti.
Come funziona il Company Name Processor
Il Company Name Processor è uno strumento speciale che normalizza i nomi aziendali prima di cercare i duplicati. È fondamentale, perché nelle liste spesso la stessa azienda compare con varianti diverse.
Cosa fa:
- Rimuove i suffissi legali: LLC, Inc., Ltd., ecc.
- Ignora i termini geografici: Europe, USA, UK, ecc.
- Elimina keyword aziendali: Partners, Group, Technologies, ecc.
Esempio:
| Nome originale | Nome normalizzato |
|---|---|
| Apple Inc. | Apple |
| Apple USA LLC | Apple |
| Apple Technologies | Apple |
| Microsoft Corporation | Microsoft |
| Microsoft Ltd. UK | Microsoft |
Questo garantisce che “Apple Inc.” e “Apple Technologies” vengano rilevati correttamente come duplicati.
Step 3: Unisci i record aziendali duplicati
I record duplicati vengono raggruppati.
Nota: Se ti serve solo l’elenco dei duplicati, esporta i risultati delle corrispondenze. Per unire i duplicati, prosegui con i passaggi seguenti.
Risoluzione dei conflitti
Una proprietà in conflitto indica valori differenti per lo stesso campo tra i record duplicati identificati.
Se i record duplicati hanno valori diversi nei campi, devi decidere come unirli.
Datablist offre due opzioni di merging:
- Combine Values: Unisce più valori provenienti da record duplicati diversi in un unico campo del record master (es. più numeri di telefono).
- Keep One Value and Delete the Others: Mantiene un valore scelto da uno dei record duplicati e scarta gli altri valori per quel campo (es. tenere l’indirizzo più completo).
È disponibile un Shortcuts Link per applicare la stessa regola di merging a tutte le proprietà in conflitto.
Scegliere il record master
Un record sarà il "master" e gli altri verranno uniti in quello.
Puoi selezionarlo in base a:
- Most Complete: Il record con il maggior numero di campi compilati è selezionato.
- Last Updated: Viene selezionato il record modificato più di recente.
- First Created: Viene selezionato il record più vecchio in base alla data di creazione.
- Highest Value: Il record con il valore più alto in una proprietà specifica (in caso di parità vince il record più recente).
- Lowest Value: Il record con il valore più basso in una proprietà specifica (in caso di parità vince il record più recente).
- Matching Value: Viene scelto il record che contiene un valore specifico in una proprietà selezionata. I record senza quel valore non verranno uniti.
Dopo aver configurato le regole di merging e la selezione del record master, aggiorna la preview per visualizzare l’esito dell’operazione di merge prima di applicare le modifiche.
La preview mostra i valori che verranno eliminati, combinati e il record master designato per ciascun gruppo di duplicati.
Se necessario, è possibile anche unire manualmente record specifici.
Quando possibile, avvia il processo automatico selezionando l’opzione appropriata (es. "Auto-merge duplicates when possible").
Dopo il merging, il tuo dataset sarà pulito e pronto per l’export. Per esportare i dati deduplicati, seleziona il pulsante "Export" nell’header. Puoi esportare in formato CSV o Excel.
Conclusione
Ripulire i nomi aziendali duplicati non deve essere complicato.
Con gli strumenti e le strategie giuste:
- Eviti inconsistenze nei dati
- Migliori l’efficienza del CRM
- Risparmi tempo sulle verifiche manuali
Inizia oggi e mantieni i dati aziendali puliti e organizzati!