Divida i file CSV per significato, non solo per dimensione dei blocchi

Righe per file assegna a ogni output più o meno lo stesso numero di righe. È l’opzione migliore quando gli strumenti a valle contano sulla dimensione del batch, non sulla categoria o sul significato.

Righe in overlap ripete alcune righe al confine tra i file. Le usi solo quando il batch successivo ha bisogno di un po’ di contesto da quello precedente.

Mantieni insieme le righe raggruppate evita che lo stesso account, azienda o ordine venga spezzato tra più file. È importante quando le righe appartenenti alla stessa entità devono restare insieme.

Dimensione massima per file è utile per i limiti di upload. Cerca di restare sotto una soglia in byte, ma la lunghezza delle righe può variare, quindi l’ultimo file o alcuni file potrebbero risultare meno uniformi rispetto ai blocchi basati sulle righe.

Dividi per colonna/e crea un output per ogni valore distinto o combinazione di valori. Una sola colonna produce output più semplici; due o più colonne generano file più granulari.

Gestione dei valori rari aiuta quando valori sporadici creerebbero troppi file minuscoli. Può mantenere solo i gruppi più grandi e unire tutti gli altri in un gruppo “other”.

Dividi anche i gruppi grandi in base alla dimensione del file è utile quando una categoria è molto più grande delle altre. Mantiene la logica di raggruppamento, ma evita che un unico file enorme domini l’export.

Solo first match significa che una riga si ferma alla prima regola che soddisfa. Lo disattivi solo quando desidera intenzionalmente copiare la stessa riga in più file di output.

Mantieni le righe senza corrispondenza in un file separato assicura che le righe che non soddisfano nessuna regola vengano comunque conservate nel proprio export.

Nome del file per le righe senza corrispondenza è semplicemente il nome di questo file jolly. È utile quando desidera un output chiaro come needs-review.csv o no-rule-match.csv.

Formato data serve per le colonne di date ambigue. Se il rilevamento automatico sbaglia, imposti il formato atteso prima di raggruppare per mese, anno o settimana ISO.

Date non valide le permette di decidere se i valori errati debbano essere saltati o spostati in un file separato. È più sicuro che perdere righe in silenzio.

Pattern del nome file controlla i nomi finali degli output. Usi variabili come {index} e {label} quando i suoi batch richiedono una numerazione prevedibile.

Colonne da mantenere nell’output rimuove le colonne non necessarie prima della suddivisione. Così gli export restano più leggeri e puliti, soprattutto quando il CSV originale contiene colonne di supporto che non desidera nei passaggi successivi.