Om bedrijfsnamen in een leadlijst op te schonen, bepaal je eerst hoe de output eruit moet zien: verwijder een rechtsvorm als die duidelijk losstaat van de merknaam, normaliseer spaties en hoofdletters en behoud woorden die bij het merk horen. Zo kan Acme, Inc. worden ingekort tot Acme, maar mag The Limited niet automatisch veranderen in The.

Datablist biedt twee manieren om deze regels op een CSV-kolom toe te passen. De Company Name Cleaner verwerkt elke rij met AI, terwijl AI Editing een JavaScript-transformatie genereert die je kunt bekijken voordat je deze op de collectie toepast. Bewaar de oorspronkelijke naam in een aparte property, zodat je het resultaat vóór je outreach of deduplicatie kunt vergelijken en corrigeren.

Wil je eerst een paar namen controleren? Gebruik dan de gratis Company Name Cleaner. Plak maximaal tien namen en vergelijk de oorspronkelijke en opgeschoonde waarden voordat je dezelfde aanpak op je volledige CSV toepast.

In deze handleiding lees je:

Regels voor het opschonen van bedrijfsnamen

Bepaal of je een toegankelijke bedrijfsnaam voor outreach nodig hebt of een gestandaardiseerde naam om records te matchen. Die uitkomsten kunnen van elkaar verschillen. Begin met deze regels en controleer vervolgens de uitzonderingen:

  • Verwijder rechtsvormen zoals Inc., LLC of GmbH alleen als ze als afzonderlijk achtervoegsel voorkomen.
  • Normaliseer dubbele spaties en losse leestekens zonder de herkenbare merknaam te veranderen.
  • Behoud woorden als Group, Holdings of Limited wanneer ze deel uitmaken van het merk of wanneer je dat niet uitsluitend op basis van de naam kunt bepalen.
  • Markeer twijfelgevallen voor handmatige controle in plaats van te gokken om welk bedrijf het gaat.
InputVoorgestelde outputControlepunt
Acme, Inc.AcmeInc. is een afzonderlijke rechtsvorm.
Acme GmbHAcmeControleer of de Duitse rechtsvorm losstaat van de merknaam.
The LimitedThe LimitedVerwijder geen woord dat mogelijk deel uitmaakt van de merknaam.

Methode 1: bedrijfsnamen opschonen met generatieve AI

Bij de eerste methode wordt AI op elke bedrijfsnaam toegepast. Kies deze aanpak wanneer de namen sterk in opmaak verschillen en je contextafhankelijke resultaten wilt beoordelen, in plaats van een vaste lijst met rechtsvormen te onderhouden.

Datablist biedt hiervoor de speciale enrichment Company Name Cleaner. Controleer de configuratie en het creditverbruik voordat je deze op een grote lijst uitvoert.

Werk je liever vanuit code? Dan kun je bedrijfsnamen in Python opschonen met de API.

We nemen deze methode stap voor stap door.

Importeer eerst je bedrijfsnamen vanuit een CSV- of Excel-bestand.

Datablist-tool voor data cleaning
Datablist-tool voor data cleaning

Voor deze demonstratie bevat mijn bestand alleen bedrijfsnamen. Je kunt echter ook gewoon een bestand met meerdere properties of kolommen uploaden; de werkwijze blijft hetzelfde.

Een bestand met ongestructureerde en rommelige bedrijfsnamen.
Een bestand met ongestructureerde en rommelige bedrijfsnamen.

Selecteer vervolgens de optie “Enrich”.

De optie “Enrich” selecteren in Datablist.
De optie “Enrich” selecteren in Datablist.

Selecteer daarna Enrichment Templates.

Enrichment Templates van Datablist.
Enrichment Templates van Datablist.

Kies de Company Name Cleaner.

Company Name Cleaner-enrichment
Company Name Cleaner-enrichment

Bewerk vervolgens de prompt en selecteer met {{Name}} of /Name de kolom waarin de bedrijfsnamen staan.

Ga door naar de volgende stap om je outputs te configureren.

Je kunt een nieuwe property voor de output maken of deze koppelen aan een bestaande property in je collectie.

In mijn geval heb ik een nieuwe property aangemaakt.

Datablist maakt ook automatisch een property met de naam "Run Status" aan. Hiermee kun je bijhouden welke namen zijn verwerkt en wat de kosten per verwerking zijn.

De outputs configureren
De outputs configureren

Nu kun je de run settings configureren door uit deze opties te kiezen:

  • Uitvoeren in Async (in de cloud)
  • Testen op de eerste 10 items
  • Alleen uitvoeren op de eerste 10 of 100 items, of zelf instellen hoeveel items je wilt opschonen.
De run settings configureren
De run settings configureren

Ik heb mijn run settings geconfigureerd en kan de enrichment nu uitvoeren.

Dit is de laatste stap voordat we naar het tweede deel van de enrichment gaan.

Ik heb ervoor gekozen de enrichment in Async uit te voeren op de eerste 100 items.

Geconfigureerde run settings
Geconfigureerde run settings

Zodra de enrichment klaar is, verschijnt het resultaat in de output-property. Vergelijk een steekproef met de oorspronkelijke namen. Neem daarin ook korte namen, internationale rechtsvormen en namen met woorden als Group of Limited mee.

Opgeschoonde bedrijfsnamen
Opgeschoonde bedrijfsnamen

Hieronder zie je een video van het proces om bedrijfsnamen op te schonen.

Methode 2: bedrijfsnamen opschonen met AI-gegenereerde JavaScript-code

Voor een lijst met een voorspelbare opmaak kan AI Editing op basis van je instructies en maximaal 10 voorbeelditems een JavaScript-transformatie genereren. De tool leest niet eerst elke bedrijfsnaam in de collectie voordat het script wordt geschreven. Neem de benodigde rechtsvormen en uitzonderingen op in de prompt en bekijk daarna een preview van de gegenereerde code met representatieve namen voordat je deze op de volledige lijst uitvoert.

Zo hoef je niet voor elke rij een AI-model aan te roepen. Een gegenereerde regel kan echter nog steeds het verkeerde woord verwijderen. Bewaar daarom de bronkolom en test eerst de lastigste namen.

Zo pak je dit stap voor stap aan.

Importeer eerst je bedrijfsnamen in Datablist. Gebruik hiervoor een CSV- of Excel-bestand.

Startpagina van Datablist
Startpagina van Datablist

Voor deze demonstratie bevat mijn bestand alleen bedrijfsnamen, maar je kunt ook een bestand met meerdere properties of kolommen uploaden. Je bestand mag honderdduizenden regels bevatten. Datablist is bijzonder geschikt om grote CSV-bestanden te openen.

CSV-bestand met rommelige bedrijfsnamen
CSV-bestand met rommelige bedrijfsnamen

Selecteer Edit en kies daarna AI Editing.

De functie “AI Editing” van Datablist selecteren
De functie “AI Editing” van Datablist selecteren

Schrijf een prompt met duidelijke regels en verwijs daarin naar de property met de bedrijfsnamen. Breid de lijst met rechtsvormen uit voor de landen die in je bestand voorkomen. Ga er niet van uit dat alle vormen in de eerste voorbeelditems staan:

De interface van “AI Editing”
De interface van “AI Editing”
Genereer JavaScript dat {{company_name}} uitleest en een opgeschoonde naam naar een aparte property schrijft. Gebruik een expliciete, hoofdletterongevoelige lijst met rechtsvormen aan het einde van de naam: Inc., Incorporated, LLC, L.L.C., Ltd., Limited, Corp., Corporation, LLP, PLC, GmbH, GmbH & Co. KG, AG, B.V., N.V., S.A., S.A.R.L., SAS, S.r.l., Pty Ltd, Pte Ltd en Co., Ltd. Match alleen een volledige uitgang die door een spatie of leesteken van de merknaam wordt gescheiden; verwerk uitgangen met meerdere woorden vóór kortere uitgangen en sta gangbare variaties in punten en spaties toe. Verwijder uitsluitend de uitgang en verwijder daarna overgebleven komma's, punten en spaties aan het einde. Verwijder deze woorden niet uit het midden van een naam en kort een naam niet in tot een algemeen woord zoals "The". Behoud Group en Holdings wanneer ze deel uitmaken van de merknaam. Laat de naam ongewijzigd als de uitgang dubbelzinnig is. Voorbeelden: "Acme, Inc." -> "Acme"; "Acme GmbH & Co. KG" -> "Acme"; "The Limited" -> "The Limited"; "Limited Partners Group" -> "Limited Partners Group". Pas dezelfde regels toe op elke rij, niet alleen op de voorbeelditems.

Let op: Wil je dezelfde prompt gebruiken? Vergeet dan niet met dubbele accolades ({{Property}}) naar een property te verwijzen.

AI Editing gebruikt de voorbeelden om een script te genereren en als preview te tonen; de tool schoont dus niet elke rij met een LLM op. Selecteer of filter vóór het genereren representatieve rijen, zodat de preview namen bevat met rechtsvormen die uit meerdere woorden bestaan, merken met Limited of Group in de naam en namen zonder rechtsvorm. Controleer zowel de gegenereerde JavaScript-code als de preview. Mist het script een rechtsvorm of verwijdert het een woord uit de merknaam? Voeg dan de exacte regel of uitzondering aan de prompt toe en genereer het script opnieuw voordat je het op de volledige lijst uitvoert.

Preview van de opgeschoonde bedrijfsnamen
Preview van de opgeschoonde bedrijfsnamen

Klopt de preview? Klik dan op Run on items en vergelijk een grotere steekproef van de output met de oorspronkelijke property.

De met JavaScript opgeschoonde bedrijfsnamen
De met JavaScript opgeschoonde bedrijfsnamen

Voor een kleine lijst legt de gratis workflow voor het opschonen van bedrijfsnamen uit hoe je opgeschoonde namen controleert en stabiele identifiers behoudt voor de latere deduplicatiestap.

Wat is het verschil tussen beide methoden?

Bij opschonen met generatieve AI (methode 1) wordt AI rechtstreeks gebruikt om bedrijfsnamen te verwerken. Bij methode 2 (AI-gegenereerde JavaScript-code) maakt AI een JavaScript-script dat de opschoning uitvoert.

Methode 1 gebruikt AI voor elke verwerkte rij en verbruikt credits. Deze aanpak kan uiteenlopende indelingen goed verwerken, maar je moet de resultaten nog steeds controleren.

Methode 2 genereert op basis van je expliciete regels en een kleine steekproef een script, dat vervolgens op alle rijen wordt toegepast. Deze methode werkt het best als je de relevante rechtsvormen kunt opsommen en edge cases kunt controleren voordat je de volledige lijst verwerkt.

Beide methoden automatiseren het opschonen van bedrijfsnamen. Welke het meest geschikt is, hangt af van de omvang van je lijst, je budget en de gewenste nauwkeurigheid.

Wanneer kies je methode 1 of methode 2?

Opschonen met generatieve AI (methode 1)

  • Verschillende indelingen en talen
  • Namen die contextafhankelijke beslissingen vereisen
  • Wanneer je een steekproef van de AI-resultaten kunt controleren

AI-gegenereerde JavaScript-code (methode 2)

  • Lijsten die vaste regels volgen
  • Wanneer je het gegenereerde script als preview kunt bekijken en verfijnen
  • Wanneer je niet voor elke rij een AI-call wilt uitvoeren

Veelgestelde vragen over bedrijfsnamen opschonen

Hoe kan ik bedrijfsnamen automatisch opschonen voor B2B-leadgeneratie?

Importeer de CSV, behoud de kolom met de oorspronkelijke naam en schrijf de opgeschoonde naam naar een nieuwe property. Gebruik Company Name Cleaner voor uiteenlopende namen of AI Editing voor een herhaalbare regel. Controleer vóór het exporteren altijd een steekproef van de output.

Hoe verwijder ik rechtsvormen op grote schaal uit bedrijfsnamen?

Geef aan welke achtervoegsels moeten worden verwijderd en behoud de oorspronkelijke naam. Bekijk een preview met korte namen, namen uit verschillende landen en namen met merkwoorden die op rechtsvormen lijken. Pas de regel aan als een merknaam onjuist wordt gewijzigd.

Kan AI bedrijfsnamen uit verschillende landen en talen opschonen?

AI kan namen uit verschillende landen verwerken, maar rechtsvormen en naamgevingsconventies verschillen per markt. Voeg voorbeelden uit je eigen lijst toe en controleer dubbelzinnige output. Ga er niet van uit dat één regel voor achtervoegsels in elk land werkt.

Hoelang duurt het om 1.000 bedrijfsnamen met AI op te schonen?

De doorlooptijd hangt af van de methode, de omvang van de collectie en de verwerkingsomstandigheden. Test eerst een kleine batch, controleer de output en gebruik die run om een grotere verwerking te plannen.