Gratis duplicatenverwijderaar
Wat is datadeduplicatie?
Datadeduplicatie, of deduping, is het proces waarbij dubbele records uit een dataset worden verwijderd.
Dedupen is nodig om een lijst met unieke entries te hebben. In marketing met mailinglijsten, in lead generation of klantbeheer. Of in e-commerce bij het beheren van productcatalogi. Twee entries zijn duplicaten als ze naar dezelfde entiteit verwijzen. Twee leads met hetzelfde emailadres, of twee producten met dezelfde barcode.
Duplicaten beïnvloeden de kwaliteit van je data en verlagen je productiviteit. Er zijn twee oplossingen om van duplicaten af te komen: verwijder ze, of voeg vergelijkbare entries samen tot één.
Duplicaten verwijderen is eenvoudig; het deduplicatie-algoritme vindt de dubbele records en verwijdert alle records op één na. Duplicaten samenvoegen vereist analyse van dubbele entries om ze te combineren tot één masterrecord.
Volledige of partiële analyse van items, op één of meerdere datacollecties
Datablist Duplicates Finder werkt met volledige itemvergelijking of met geselecteerde velden.
Gebruik de modus Geselecteerde velden om dubbele contacten te vinden op basis van hun emailadres of om duplicaten in een lijst met bedrijven te detecteren via hun website-URL.
Duplicaten verwijderen of consolideren
Niet-conflicterende duplicaten automatisch samenvoegen
Datablist vindt automatisch alle dubbele waarden die kunnen worden samengevoegd zonder informatieverlies.
- Wanneer alle dubbele items dezelfde veldwaarden hebben, wordt één item bewaard en worden de anderen verwijderd.
- Als de dubbele items aanvullend zijn, wordt het item met de meeste informatie geselecteerd als primair item en worden de veldwaarden aangevuld met waarden uit de andere items. Vervolgens worden alle items behalve het primaire item verwijderd.
- Als dubbele items conflicterende veldwaarden hebben, worden items overgeslagen voor handmatig samenvoegen.
Consolideer duplicaten om één record te behouden
Als simpel samenvoegen niet volstaat, gebruik je de geavanceerde functies: combine or drop duplicate values om je dubbele records te consolideren.
Datablist toont je conflicterende velden en laat je kiezen hoe je ermee omgaat. Gebruik Combine values voor dataconcatenatie en Drop values om de waarde uit één masterrecord te behouden.
Of controleer conflicterende waarden handmatig met de samenvoegassistent
Wanneer automatisch samenvoegen niet mogelijk is, gebruik je de Datablist-samenvoegassistent om te kiezen welke waarde je behoudt en je items te consolideren.
Het item met de meeste informatie wordt geselecteerd als masterrecord en ontvangt aanvullende waarden van secundaire items.
AI-verwerking van duplicaten
Wanneer gebruik je datadeduplicatie?
- Mailinglijst deduplicatie
Na verloop van tijd stromen meerdere bronnen je mailinglijst binnen. Met webinar-deelnemers, kopers, freemium-gebruikers, enz. kan een emailadres meerdere keren in je mailinglijst voorkomen.
Dubbele emailadressen beïnvloeden je marketingcampagnes met extra kosten, spamachtig gedrag en het risico op frustratie als mensen mailings blijven ontvangen nadat ze zich hebben uitgeschreven van een campagne.- Hoe maak je een mailinglijst schoon
- Microsoft Excel deduplicatie
Google Sheets, Microsoft Excel en andere spreadsheettools bieden basisfuncties voor deduplicatie. Ze markeren dubbele waarden in een kolom of verwijderen ze. Gebruik Datablist voor automatisch samenvoegen en de handmatige Samenvoegassistent voor complexe dubbele records.
Datablist opent zowel CSV- als Excel-bestanden.- Hoe dedupliceer je een Excel-bestand
- Deduplicatietool voor leads en prospects
In B2B marketing beïnvloedt de kwaliteit van je prospectdatabase de resultaten van je campagnes. Een vervuilde lijst met duplicate leads verhoogt opslagkosten, verlaagt de efficiëntie van lead tracking en frustreert je salesteam.
Beheer je lead generation-processen met Datablist. Of importeer je CRM-data of leadlijsten in Datablist om ze op te schonen.- Hoe dedupliceer je leadlijsten
- CSV-bestanden dedupliceren
CSV-data opschonen kost tijd. Data engineers gebruiken programmeertalen zoals Python om CSV-data te parsen en te schonen. Datablist biedt een No-Code tool om datacleaning uit te voeren met je CSV-bestanden voor niet-technische gebruikers. Open CSV-bestanden met honderdduizenden rijen en dedupliceer records snel.
- Hoe dedupliceer je een CSV-bestand
Veelgestelde vragen
Ja, je kunt online gratis duplicaten vinden en samenvoegen. Basisfuncties zoals exact en smart matching zijn beschikbaar zonder account. Voor geavanceerde algoritmen zoals fuzzy of phonetic matching is een betaald plan nodig.
Excel verwijdert dubbele rijen permanent, waardoor je mogelijk waardevolle data uit die records verliest. Datablist voegt records samen en combineert slim aanvullende informatie van alle duplicaten tot één compleet masterrecord. Je verliest geen data.
Datablist is gebouwd om grote bestanden te verwerken. Je kunt lijsten met tot 1 miljoen rijen verwerken op het gratis plan en tot 1,5 miljoen rijen op onze betaalde plannen, ruim voorbij de limieten van traditionele spreadsheettools.
Zeker. Onze tool gebruikt geavanceerde fuzzy matching-algoritmen, zoals Levenshtein- en Jaro-Winkler-afstand, om vergelijkbare records te identificeren, zelfs met spelfouten, typefouten of kleine formatteringsverschillen.
Daar is het voor ontworpen. Je kunt "Multiple Value Matching" inschakelen om elke waarde binnen een cel (gescheiden door een puntkomma) als een afzonderlijke entry voor vergelijking te behandelen. Er wordt een match gevonden als zelfs één van de waarden een duplicaat is.
Ja. Je kunt meerdere bestanden in Datablist importeren en de Duplicates Finder over al die bestanden draaien. Het kan records matchen op basis van een gemeenschappelijke identifier, zelfs als de bestanden verschillende kolommen of structuren hebben.
Helemaal niet. Datablist is volledig no-code. De Duplicates Finder leidt je door een eenvoudig, stapsgewijs proces waarin je kolommen en matchregels selecteert via een gebruiksvriendelijke interface.
Onze AI Editing-functie geeft je onbeperkte flexibiliteit. In plaats van standaard samenvoegregels kun je instructies in gewoon Engels schrijven. Vraag bijvoorbeeld om omzetcijfers uit dubbele entries op te tellen of het masterrecord te kiezen op basis van de meest recente datum. Het maakt complexe logica zo simpel als een verzoek.
Datablist consolideert je data in één masterrecord. Het vult automatisch ontbrekende informatie aan vanuit andere duplicaten en geeft je opties voor conflicterende data: je kunt tekst uit verschillende rijen combineren of kiezen welke waarde je behoudt. De overbodige records worden vervolgens verwijderd.
We bieden verschillende algoritmen voor uiteenlopende behoeften: 'Exact' voor identieke matches, 'Smart' voor variaties zoals woordvolgorde of URL-protocollen, 'Phonetic' voor namen die hetzelfde klinken, en 'Fuzzy Matching' voor typos en spelfouten.
Ja. Nadat Datablist alle duplicaatgroepen heeft geïdentificeerd, kun je ze exporteren naar een CSV- of Excel-bestand voordat je wijzigingen doorvoert. Dit bestand somt alle dubbele items achter elkaar op, met elke groep na elkaar, zodat je ze extern eenvoudig kunt beoordelen of verwerken met een andere tool.
Na het samenvoegen geeft Datablist een downloadbare 'Changes List'. Dit bestand fungeert als log, met details over elk record dat is bijgewerkt of verwijderd tijdens het proces. Je kunt dit bestand gebruiken om de wijzigingen eenvoudig te reproduceren in je externe systeem, zoals een CRM, zodat je data perfect gesynchroniseerd blijft.
See Also
