Como extrair resultados do Google de várias consultas

Para extrair resultados do Google a partir de várias buscas, crie uma lista de pesquisas específicas, cole-a na fonte Start with Google Search Queries do Datablist, escolha o país, o idioma e o limite por consulta e, depois, analise as URLs retornadas. Por exemplo, pesquise dentista São Paulo, dentista Rio de Janeiro e dentista Belo Horizonte em vez de depender apenas de uma consulta ampla como dentista Brasil.

Cada consulta pode retornar um conjunto diferente de páginas. Os resultados dependem do que o Google disponibiliza para cada pesquisa, e as variações podem se sobrepor. Por isso, o total final não corresponde ao número de consultas multiplicado pelo limite por consulta. No plano gratuito, a execução processa apenas a primeira consulta, com um limite de 200 resultados; para processar várias consultas em lote, use uma execução elegível em um plano pago. Confira a estimativa antes de consumir créditos.

📌 Exemplos de casos de uso

• Criar uma lista de leads com perfis do LinkedIn
• Pesquisar perfis do Instagram por palavras-chave
• Segmentar empresas por tecnologias web específicas
• Criar bases de empresas locais em centenas de cidades

Links rápidos para as seções:

• Por que uma consulta ampla deixa resultados de fora
• A solução com várias consultas e como usar AI para variar as consultas
• Guia passo a passo para extrair buscas do Google com o Datablist
• Como limpar e eliminar dados duplicados
• Como enriquecer os resultados da pesquisa
• Análise de custos: extração de dados sem gastar muito

Por que uma consulta ampla deixa resultados de fora

A estimativa de resultados exibida para uma pesquisa ampla não representa necessariamente uma lista de páginas que você conseguirá acessar. As páginas disponíveis variam conforme a consulta.

Ao avançar demais na paginação de uma pesquisa ampla, o Google pode omitir resultados semelhantes ou simplesmente deixar de apresentar novas páginas. A quantidade disponível varia de uma consulta para outra.

Para geração de leads, uma consulta ampla pode ignorar nichos relevantes. Uma pesquisa por advogado Brasil pode favorecer grandes diretórios, enquanto advogado trabalhista Curitiba pode revelar escritórios locais diferentes.

Torne as pesquisas mais específicas por localização, serviço ou setor. Assim, você terá um conjunto mais amplo de URLs candidatas para analisar, mas não uma lista completa de todas as empresas.

A solução com várias consultas

A extração com várias consultas consiste em dividir uma pesquisa abrangente em diversas consultas menores e parcialmente sobrepostas. Em vez de pesquisar “Advogados no Brasil”, pesquise “Advogados em São Paulo”, “Advogados no Rio de Janeiro”, “Advogados em Belo Horizonte”, “Advogados em Salvador” e “Advogados em Porto Alegre”.

Cada pesquisa por cidade pode retornar páginas diferentes, embora um mesmo escritório possa aparecer em várias cidades próximas. Mantenha as propriedades de saída Search Query e Result Link para entender por que cada página apareceu e comparar resultados sobrepostos.

A variação muda o que você pede ao Google para encontrar. Ela não garante uma posição específica no ranking nem uma quantidade determinada de empresas únicas.

Como usar AI para variar as consultas

Criar manualmente 100 variações de uma consulta leva tempo. Um LLM pode sugerir as variações, mas confira os locais e os termos antes de colá-los em uma execução paga. Remova pesquisas quase idênticas e consultas que não correspondam à intenção desejada.

Estratégia de variação por localização

A localização é a forma mais simples de multiplicar os resultados. Todos os países têm listas de cidades, estados ou regiões.

Estratégia de variação por palavra-chave

Às vezes, variar a localização não faz sentido. Se você procura “Agências de marketing remoto”, pode variar as palavras-chave.

Estratégia de “impressão digital”

Muitos sites usam softwares específicos. Essas ferramentas costumam deixar uma marca no código HTML ou no rodapé, e o Google indexa esse texto.

Guia passo a passo para extrair buscas do Google em lote

Depois de revisar as consultas, você pode executá-las pela fonte do Datablist sem precisar criar um scraper de navegador. Comece com um lote pequeno para avaliar os dados retornados e o consumo de créditos.

1. Acesse a fonte de dados

Abra o Datablist e clique em Start from a data source na barra lateral.

No catálogo de fontes, escolha Start with Google Search Queries.

2. Cole as consultas e configure os parâmetros

Cole a lista revisada em Google Search Queries, com uma consulta por linha. No plano gratuito, a execução processa apenas a primeira consulta. Portanto, confira seu plano e o modo de execução selecionado antes de esperar o processamento de várias consultas em lote.

Defina Search Country e Search Language de acordo com o mercado que deseja analisar. Use Time Period quando a atualidade dos resultados for importante e Limit Per Query para limitar a execução. A configuração de período filtra a janela da pesquisa, mas não confirma que todas as empresas retornadas continuam ativas.

4. Execute e aguarde

Confira a estimativa de créditos e execute um lote pequeno. O Datablist processará as consultas e adicionará as páginas retornadas a uma coleção.

Você poderá acompanhar os itens sendo adicionados à coleção em tempo real.

Como limpar e eliminar dados duplicados

Remoção de duplicados

Um dos principais efeitos de executar 50 consultas semelhantes é a duplicação dos dados. Um escritório de advocacia conhecido pode aparecer em pesquisas como “Advogado São Paulo”, “Advogado Brasil” e “Advogado empresarial”. Ao reunir esses resultados em uma única coleção do Datablist, você terá três linhas referentes ao mesmo escritório.

Elimine os dados duplicados antes de iniciar o outreach. O Datablist inclui o eficiente Duplicates Finder.

1. Abra o menu "Clean".
2. Selecione "Duplicates Finder".

3. Escolha a propriedade que será comparada. Use Result Link quando quiser remover a mesma página retornada por várias consultas.

4. Selecione o processador URL. Mantenha os caminhos quando páginas diferentes de um mesmo domínio forem úteis. Ative Ignore Path apenas se quiser um registro por domínio e revise os grupos antes de fazer a fusão.

5. Deixe a ferramenta identificar as linhas correspondentes e, depois, mescle-as ou exclua as excedentes.

Remova resultados irrelevantes

A limpeza também envolve remover resultados irrelevantes. Alguns resultados do Google serão agregadores, como Yelp, Páginas Amarelas ou Tripadvisor. Provavelmente, você desejará excluí-los para se concentrar nos sites oficiais das empresas.

Use os filtros para excluir domínios comuns de diretórios. Confira as etapas detalhadas para gerenciar esses dados neste guia de limpeza de dados.

Como enriquecer os resultados da pesquisa

Uma URL ou o título de uma página raramente é suficiente para uma campanha de vendas. Depois de criar uma lista única de sites, você precisará encontrar informações de contato. O Datablist funciona como um hub de enriquecimento, permitindo enviar os dados extraídos para outros serviços.

Como encontrar emails

• Obter emails a partir de domínios de empresas
  Se a extração retornar domínios corporativos, use o enrichment "Waterfall People Search" do Datablist. Ele encontra pessoas que trabalham nessas empresas e retorna os dados dos perfis com endereços de email verificados. É a solução ideal para criar listas segmentadas de contatos B2B.

• Obter emails a partir de URLs de perfis do LinkedIn
  Se a extração retornar links de perfis do LinkedIn, use o Waterfall Email Finder do Datablist. Ele encontra o endereço de email profissional usando apenas a URL do perfil do LinkedIn. Siga nosso guia passo a passo: Encontrar emails a partir da URL de um perfil do LinkedIn.

Obtenha páginas de empresas no LinkedIn a partir de domínios

Se você começar com sites de empresas, poderá transformá-los em dados do LinkedIn com um clique. Use o enrichment "LinkedIn Company Page Matcher". Ele encontra a página oficial de cada empresa da sua lista no LinkedIn.

O recurso é poderoso: um simples resultado do Google se transforma em um perfil empresarial completo, com dados sobre setor, porte e atividade.

Depois de encontrar as correspondências, você pode obter informações detalhadas das empresas usando:

• Website To LinkedIn Company Page
• Company Enrichment

Assim, você transforma rapidamente URLs brutas em dados B2B estruturados.

AI Agent para visitar sites

Às vezes, as informações mais valiosas ficam escondidas em um site. É aí que entra o AI Agent.

O AI Agent visita cada site por você e lê as páginas como uma pessoa faria.

Ele pode:

• Categorizar empresas com base no conteúdo dos sites
• Classificar leads como "High Priority" ou "Low Priority"
• Extrair dados de contato das páginas Contact ou About Us

Em vez de abrir 500 abas e analisar cada uma delas, deixe o agente fazer o trabalho pesado.

Exemplo: transforme consultas por localização em uma lista para análise

Imagine que você esteja pesquisando clínicas odontológicas no Brasil. Comece com três consultas: dentista São Paulo, dentista Rio de Janeiro e dentista Belo Horizonte. Execute uma pequena amostra e analise Result Link, Result Title e Search Query. Exclua diretórios se precisar dos sites das clínicas e compare as URLs exatas antes de decidir se páginas de um mesmo domínio representam a mesma empresa.

Adicione outras cidades somente depois que o primeiro lote retornar sites relevantes. Esse exemplo ilustra o processo, mas não permite prever quantos resultados ou quantas clínicas únicas serão encontrados.

Análise de custos: extração de dados sem gastar muito

Compare o custo da execução com o valor das páginas de que você realmente precisa. Os resultados das pesquisas são URLs candidatas, não leads qualificados, e um lote amplo pode retornar diretórios ou repetir os mesmos domínios.

Quando uma API fornecer dados em JSON e você precisar de uma planilha, o JSON to CSV Converter poderá estruturar a resposta antes da limpeza ou do enriquecimento.

O catálogo de fontes indica um custo de 2,5 créditos a cada 10 resultados do Google. Como estimativa, 1.000 resultados nessa tarifa correspondem a 250 créditos; o cálculo real da execução depende das consultas e do limite selecionados. Atualmente, uma recarga de US$ 20 fornece 20.000 créditos. Não é possível comprar uma recarga de US$ 1, e nem uma grande lista de consultas nem um limite alto de resultados garantem uma quantidade equivalente de leads úteis.

Execute primeiro um lote pequeno. Verifique as URLs retornadas, os dados duplicados e o consumo de créditos antes de ampliar o número de consultas.

Dicas: use operadores de pesquisa do Google

Para melhorar a qualidade dos dados extraídos, use operadores de pesquisa do Google ao criar suas consultas.

Esses símbolos indicam ao Google exatamente onde procurar suas palavras-chave.

• site: Use este operador para extrair resultados de uma plataforma específica. Para encontrar perfis do LinkedIn, use site:linkedin.com/in/.
• inurl: Procura palavras dentro da URL. Para encontrar páginas de contato, use inurl:contato.
• intitle: Encontra palavras no título da página. intitle:"Index of" costuma revelar diretórios abertos.
• filetype: Use este operador para encontrar documentos. filetype:pdf "plano de marketing" encontra documentos públicos de estratégia.
• - (sinal de menos): Exclui palavras. Se quiser encontrar advogados, mas não agências de recrutamento, use advogado -recrutamento.

Combinar esses operadores com a extração de várias consultas cria uma ferramenta extremamente precisa. Por exemplo: site:instagram.com "loja conceito" -inurl:/p/

Essa pesquisa pode encontrar páginas do Instagram que mencionem lojas conceito, excluindo URLs de publicações com o caminho /p/. Analise cada resultado: uma página correspondente não é necessariamente um influencer, concorrente ou lead qualificado.

📘 Confira nosso guia sobre como pesquisar e extrair perfis do Instagram por categoria e palavras-chave para saber mais sobre pesquisas de perfis do Instagram com o Google

FAQ

Por que uma consulta ampla no Google deixa resultados de fora?

Os resultados de pesquisa são classificados e paginados, e a estimativa exibida não garante que todas as páginas correspondentes estarão acessíveis. Pesquisas mais específicas podem revelar páginas diferentes, mas também podem se sobrepor e ainda deixar sites relevantes de fora.

É legal extrair dados do Google?

Antes de coletar ou usar resultados de pesquisa, verifique os termos aplicáveis ao site e os requisitos de privacidade pertinentes ao seu caso de uso, sobretudo quando os resultados contiverem dados pessoais.

Posso extrair dados do Google Maps com esta ferramenta?

A fonte "Start with Google Search Queries" concentra-se no mecanismo de pesquisa padrão. Se você precisar de dados de empresas locais, incluindo avaliações, horários de funcionamento e coordenadas geográficas exatas, use o scraper específico para Google Maps. Os resultados da Pesquisa são mais indicados para sites e perfis digitais; os do Maps funcionam melhor para estabelecimentos físicos.

Como lidar com “CAPTCHAs”?

O Datablist executa a fonte Google Search Queries sem exigir que você configure um scraper de navegador. Ainda assim, uma consulta pode retornar menos resultados do que o esperado ou falhar. Confira o status e os dados da execução antes de considerar a coleção completa.

Posso usar esses resultados no meu CRM?

Sim. Revise e elimine as URLs duplicadas, preserve a consulta de origem e exporte os campos selecionados como CSV ou Excel para importá-los no seu CRM. Antes da importação, confira os campos obrigatórios do CRM e faça o mapeamento correspondente.