Fazer scraping de avaliações da Trusted Shops é uma maneira simples de coletar dados valiosos sobre a opinião dos clientes no e-commerce. Como os compradores não precisam revelar sua identidade, eles se sentem à vontade para deixar comentários sinceros, o que torna a Trusted Shops uma das plataformas de avaliações mais populares entre lojas virtuais.

Seja para extrair avaliações da Trusted Shops e analisar concorrentes ou para entender melhor os compradores, este guia mostra como fazer isso sem escrever uma única linha de código.

Dito isso, vamos extrair as avaliações da Trusted Shops!

Se a fonte das suas avaliações for a Trustpilot, consulte o guia para extrair avaliações da Trustpilot. O template, os identificadores e as verificações de acesso apresentados nele são específicos para essa plataforma.

Passo 1: requisitos para extrair avaliações da Trusted Shops

Antes de começar a extrair avaliações da Trusted Shops sem código, precisamos definir os requisitos. Você vai precisar de:

  • Uma ferramenta capaz de extrair qualquer tipo de dado sem escrever uma única linha de código
  • O link da página da Trusted Shops que deseja extrair

📘 Minha ferramenta

Vou usar o AI Agent da Datablist, que permite extrair dados de qualquer site sem código.

Passo 2: configure o AI Agent para o scraping

  1. Cadastre-se na Datablist.com
Página inicial da Datablist
Página inicial da Datablist
  1. Crie uma nova collection clicando em “New Collection” ou usando o atalho “N”
Tela inicial da Datablist para criar uma nova collection
Tela inicial da Datablist para criar uma nova collection
  1. Depois de criar a collection, clique em “See all sources”
Minha collection vazia, mas com um ótimo nome
Minha collection vazia, mas com um ótimo nome
  1. Selecione o “AI Agent - Site Scraper”
A Datablist oferece mais de dez fontes de dados para você começar
A Datablist oferece mais de dez fontes de dados para você começar

Passo 3: execute o AI Agent para extrair avaliações

Agora chegamos à etapa mais importante: configurar o AI Agent. Se você acompanhou o tutorial até aqui, esta tela deve estar aparecendo:

É aqui que a mágica começa
É aqui que a mágica começa

Para configurar o AI Agent e extrair avaliações da Trusted Shops automaticamente, precisamos realizar cinco ações:

  1. Informar a URL de uma página de avaliações da Trusted Shops.
  2. Escrever um prompt que descreva exatamente o resultado esperado — você pode usar o meu, disponível abaixo.
  3. Permitir que o Agent navegue entre as páginas, por exemplo, da página 1 para a página 2.
  4. Configurar os outputs para obter uma visão limpa e estruturada das avaliações.
  5. Permitir que o Agent role as páginas do início ao fim.

Vamos começar o scraping!

Primeiro, cole no campo destacado a URL da página de avaliações da Trusted Shops que deseja extrair. A URL terá este formato: https://www.trstd.com/en-eu/reviews/xxx

A Trusted Shops tem um novo domínio para as páginas de cada cliente
A Trusted Shops tem um novo domínio para as páginas de cada cliente

💡 Dica rápida

Se quiser apenas as avaliações de três estrelas, acrescente ?stars=3 à URL. Para obter somente as avaliações de uma estrela, substitua o “3” por “1”. Exemplo: https://www.trstd.com/en-eu/reviews/nordicnest-com?stars=3

Agora, copie e cole o prompt abaixo no segundo campo ou escreva seu próprio prompt.

Quanto mais específico for o prompt, melhor será o resultado
Quanto mais específico for o prompt, melhor será o resultado
Prompt para extrair avaliações da Trusted Shops

Contexto: quero obter as avaliações de uma página da Trusted Shops.

===

O que quero que você faça: traga as avaliações dessa página da Trusted Shops e os dados associados a cada uma delas.

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Estes são os formatos de output que quero receber:

  • A quantidade de estrelas em números
  • O título da avaliação (“Verified review” é apenas uma tag, não um título)
  • O texto da avaliação, se disponível. Se não houver texto, retorne “Sem texto na avaliação”
  • A data em que a avaliação foi escrita
  • O nome do autor, se disponível. Se não houver nome, retorne “Anônimo”
  • A localização da avaliação, se disponível. Se não houver localização, retorne “Sem localização”

===

Regra importante: não retorne nenhum outro formato. Use apenas os formatos que forneci.

Depois de colar o prompt, marque esta caixa e selecione o limite de páginas que o AI Agent deverá visitar.

Sem paginação, você obterá no máximo dez avaliações
Sem paginação, você obterá no máximo dez avaliações

💡 Dica rápida

Comece com um limite de 15 páginas, o equivalente a cerca de 50 a 100 avaliações. Se necessário, você poderá extrair mais páginas depois.

Com a paginação ativada, já podemos configurar os outputs. Ao extrair avaliações da Trusted Shops, concentro-me sempre em seis dados principais:

  1. Número de estrelas
  2. Título da avaliação
  3. Texto da avaliação
  4. Nome do autor
  5. Localização do autor
  6. Data da avaliação

Vamos configurá-los juntos, passo a passo

Configurando o primeiro output do scraping

  1. Copie e cole em “Output Name”: Número de estrelas
  2. Copie e cole em “Output Description”: A quantidade de estrelas em números
  3. Em “Output Type”, selecione: Number
  4. Clique em “More”
O único campo obrigatório, embora não seja muito útil para analisar concorrentes
O único campo obrigatório, embora não seja muito útil para analisar concorrentes

Configurando o segundo output do scraping

  1. Copie e cole em “Output Name”: Título da avaliação
  2. Copie e cole em “Output Description”: O título da avaliação
  3. Em “Output Type”, selecione: Text
  4. Clique em “More”
O título da avaliação conta metade da história, quando não está vazio
O título da avaliação conta metade da história, quando não está vazio

Configurando o terceiro output do scraping

  1. Copie e cole em “Output Name”: Texto da avaliação
  2. Copie e cole em “Output Description”: O texto da avaliação
  3. Em “Output Type”, selecione: Text
  4. Clique em “More”
O texto da avaliação é o campo que oferece mais informações
O texto da avaliação é o campo que oferece mais informações

Configurando o quarto output do scraping

  1. Copie e cole em “Output Name”: Data da avaliação
  2. Copie e cole em “Output Description”: A data em que a avaliação foi escrita
  3. Em “Output Type”, selecione: Text
  4. Clique em “More”
A data da avaliação na Trusted Shops mostra o que os compradores estão sentindo no momento
A data da avaliação na Trusted Shops mostra o que os compradores estão sentindo no momento

📘 Vale saber

Às vezes, o resultado será “há x dias” ou “há x horas” em vez da data exata. Isso acontece porque a Trusted Shops só converte esses registros de tempo relativos em datas depois de duas semanas.

Configurando o quinto output do scraping

  1. Copie e cole em “Output Name”: Nome do autor
  2. Copie e cole em “Output Description”: O nome do autor da avaliação
  3. Em “Output Type”, selecione: Text
  4. Clique em “More”
A maioria dos usuários da Trusted Shops permanece anônima
A maioria dos usuários da Trusted Shops permanece anônima

Configurando o sexto output do scraping

  1. Copie e cole em “Output Name”: Localização do autor
  2. Copie e cole em “Output Description”: A localização do autor da avaliação
  3. Em “Output Type”, selecione: Text
Quase ninguém informa sua localização na Trusted Shops
Quase ninguém informa sua localização na Trusted Shops

Passo 4: renderize o JavaScript e inicie o scraping

Nesta etapa, permitiremos que o AI Agent renderize o JavaScript da página de avaliações. Isso é necessário para obter o maior número possível de avaliações.

  1. Marque a caixa ao lado de “Advanced Settings”
  2. Marque a caixa ao lado de “Website Scraper Option: Render HTML”
  3. Clique em “Continue”
Renderizar o HTML é essencial para extrair as avaliações
Renderizar o HTML é essencial para extrair as avaliações

Depois de clicar em “Continue”, você verá os campos de output que foram criados.

Clique em “Run import now” para começar a extrair a página de avaliações da Trusted Shops.

O último clique antes de extrair as avaliações da Trusted Shops
O último clique antes de extrair as avaliações da Trusted Shops

Estes foram os resultados obtidos com o scraper no-code de avaliações da Trusted Shops — ou seja, o AI Agent da Datablist. Nada mal, não é?

Quase todas as 99 avaliações são anônimas
Quase todas as 99 avaliações são anônimas

Em seguida, você pode analisar as avaliações coletadas com AI para transformar os textos em resumos, temas e ações recomendadas.

Perguntas frequentes sobre scraping na Trusted Shops

É legal extrair avaliações da Trusted Shops?

Sim. É legal extrair avaliações da Trusted Shops que estejam disponíveis publicamente.

Posso extrair avaliações da Trusted Shops sem programar?

Sim. Você pode extrair avaliações da Trusted Shops sem programar usando ferramentas no-code, como o AI Agent da Datablist.

Quais dados posso extrair das avaliações da Trusted Shops?

É possível extrair vários dados das avaliações da Trusted Shops, como:

  • Classificação por estrelas
  • Título e texto completo da avaliação
  • Nome do cliente
  • Data da avaliação
  • Informações de localização
  • Data da experiência do cliente
  • Status da resposta e respostas da empresa

Quantas avaliações da Trusted Shops posso extrair?

A quantidade de avaliações que você pode extrair depende dos recursos da ferramenta de scraping. O AI Agent da Datablist permite extrair centenas ou até milhares de avaliações.