Extract detailed information from Zillow real estate agent team pages using this AI template. Provide the Zillow team page URL as input. The agent retrieves contact details, sales performance, years of experience, and client ratings, structuring the data automatically for you.

Goal: I want to extract information from Zillow Team Pages
====
What I want you to do: Visit the Zillow Team Page URL I am going to give you and extract the relevant information.

## Information I want you to extract:

- Team name
- Team leader
- Website (usually found under the description)
- Email
- Mobile Phone Number
- Land line
- Address
- Years of experience
- Total sales
- Sales in the last 12 months
- Price Range
- Average Price
- Number of Reviews
- Rating


## Instructions
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.

## Input
Here's the URL you have to visit: /ZillowTeamURL

Как использовать этот AI prompt

  1. Создайте новую коллекцию: Начните с создания новой пустой коллекции в Datablist, где будут храниться данные. Нажмите '+ Create new collection' в боковой панели.
Новая коллекция
Новая коллекция
  1. Настройте источник:

    • Select Template: Найдите и выберите prompt в выпадающем списке "Template". Указанный выше prompt будет загружен автоматически.
    • For every item in: Укажите коллекцию с элементами. AI Agent будет запускаться для каждого элемента.
    • Prompt: Отредактируйте prompt, подставив переменные из вашей коллекции. Используйте "/", чтобы выбрать свойство.
    • Customize (Optional): Вы можете выбрать модель AI (например, GPT-4o mini часто экономичен), отредактировать prompt под конкретные нужды или изменить ожидаемые Outputs.
Пример prompt
Пример prompt
  1. Проверьте Outputs: Нажмите Continue. Datablist покажет поля вывода, определённые в prompt (Project Name, Client Company Name). Нажмите значок + рядом с каждым, чтобы создать соответствующие свойства (столбцы) в вашей коллекции.
Outputs
Outputs
  1. Запустите импорт: Нажмите Run import now. AI Agent начнёт скрапить сайт на основе prompt и заполнять вашу коллекцию.

Цены

Этот источник данных использует Datablist credits по модели pay-as-you-go. Стоимость зависит от сложности сайта и количества посещённых страниц.

Сначала протестируйте запуск AI Agent на одной странице, чтобы оценить стоимость.

FAQ

Как запустить повторный прогон с той же конфигурацией?

После запуска AI Agent нажмите розовую кнопку в правом верхнем углу таблицы данных, чтобы открыть его снова с последними использованными настройками.

Используйте сохранённые настройки агента
Используйте сохранённые настройки агента

Что происходит, если AI Agent пытается открыть защищённый сайт или получает блокировку?

AI Agent автоматически использует прокси-серверы при необходимости для доступа к сайтам с защитой от scraping или географическими ограничениями. Это повышает шанс успешного извлечения данных, хотя очень защищённые сайты всё ещё могут быть сложными.

Сколько данных я могу обработать с AI Agent?

При запуске AI Agent (как обогащения или как источника данных) коллекции Datablist могут обрабатывать до 100 000 элементов (строк). Для больших наборов данных, возможно, потребуется разделить их на несколько коллекций.

Чем AI Agent отличается от обогащений ChatGPT/Claude/Gemini?

Стандартные AI-обогащения (ChatGPT, Claude, Gemini) обрабатывают данные, уже находящиеся в вашей коллекции, используя имеющиеся знания AI. AI Agent может активно взаимодействовать с живым вебом — выполнять Google-поиски, просматривать сайты и извлекать новую информацию на основе вашего prompt.

Насколько точны результаты?

Точность сильно зависит от ясности и конкретики вашего prompt, а также от сложности задачи и доступности информации онлайн. Чёткие инструкции, примеры и правила обработки ошибок улучшают качество. Datablist часто добавляет показатель confidence для ответов AI Agent, чтобы оценивать надёжность.