Posso scrapare centinaia di case study in pochi minuti, e puoi farlo anche tu.

In questa guida ti mostro esattamente come scrapare i case study in modo efficiente, così da costruire un database utile per sales, marketing o analisi competitiva.

Alla fine del tutorial sarai in grado di estrarre automaticamente non solo i link dei case study, ma anche informazioni specifiche come dettagli del cliente, settore e altri KPI — tutto ordinato in un formato strutturato.

Useremo un workflow in 2 parti con step pratici:

Nota: Questa guida serve per scrapare decine o centinaia di case study da un solo sito. Se vuoi scrapare uno o due case study da molti siti aziendali, leggi questo: How to Scrape Case Studies at Scale with AI.

Parte 1, Step 1 di scrapare tutti i case study da un sito

Vai su Datablist.com e registrati.

Homepage di Datablist
Homepage di Datablist

Crea una collection

Schermata iniziale di Datablist
Schermata iniziale di Datablist

Clicca su “See all sources”

Datablist ha oltre 12 sorgenti e in crescita
Datablist ha oltre 12 sorgenti e in crescita

Scegli “AI Agent - Site Scraper”

Datablist offre diversi AI agents tra cui scegliere
Datablist offre diversi AI agents tra cui scegliere

Parte 1, Step 2 di scrapare tutti i case study da un sito

In questo step configuriamo il nostro AI agent per estrarre tutti i link dalla pagina che raccoglie i case study.

Inizia fornendo il link alla pagina con i case study.

L’AI agent di Datablist può scrapare quasi ogni sito
L’AI agent di Datablist può scrapare quasi ogni sito

Ora scrivi un prompt per estrarre i link oppure usa il nostro template qui sotto.

Configurazione del prompt per scrapare case study con Datablist
Configurazione del prompt per scrapare case study con Datablist

Ecco il mio prompt:

Prompt per scrapare i case study

Voglio che tu estragga tutti i link ai case study presenti in questa pagina

===

Estrai solo i link che hanno questa struttura "https://www.mazak-customers.com/story/story/......"

===

Nessuna introduzione
Nessuna spiegazione
Nessun pensiero
Solo i link che portano al case study

Assicurati di fornire all’AI un esempio di struttura dei link che vuoi targettizzare, come www.mazak-customers.com/story/ o www.salesforce.com/customer-stories/, perché a volte potrebbe prendere PDF di case study che non sono utili per questo use case.

Ora spunta la casella a sinistra di "Enable Pagination" e imposta un limite al numero di pagine che l’AI agent può visitare.

Impostazioni dell’AI agent per scrapare case study
Impostazioni dell’AI agent per scrapare case study

Poi configura gli output come preferisci, oppure copia e incolla questi valori:

  • Output Name: Case Study Link
  • Output Description: The link found on the page
  • Output Type: URL
Configurazione degli output per l’AI agent di Datablist
Configurazione degli output per l’AI agent di Datablist

Ora, spunta la casella a sinistra di "Advanced Settings" e abilita "Website Scraper Option: Render HTML".

Fatto questo, clicca su "Continue" per iniziare lo scraping.

Impostazioni avanzate per l’AI agent di Datablist
Impostazioni avanzate per l’AI agent di Datablist

Quando l’AI agent avrà finito di scrapare i case study, la tua collection dovrebbe apparire così.

I risultati mostrano il link al case study nella colonna che abbiamo chiamato "Case Study Link" e la pagina sorgente nella colonna "Page Scraped".

I link ai case study scrapati con l’AI agent di Datablist
I link ai case study scrapati con l’AI agent di Datablist

Ora che abbiamo raccolto tutti i link ai case study dalla pagina indice, passiamo a scrapare i contenuti da ogni pagina di case study.

Parte 2 di scrapare tutti i case study da un sito — estrarre informazioni

Questa parte del workflow è un po’ più sofisticata ma ti farà risparmiare moltissimo tempo rispetto al lavoro manuale — segui le istruzioni che ti do e sei al sicuro!

Ecco gli step del workflow:

  1. Visitare una o due pagine per analizzare la struttura
  2. Creare dei tag per ogni informazione che vuoi ottenere
  3. Scrivere un prompt con istruzioni chiare ed esempi
  4. Configurare gli output desiderati
  5. Lanciare l’AI agent per scrapare i contenuti dei case study

Parte 2, Step 1 di scrapare tutti i case study da un sito

Per prima cosa, visita una o due delle pagine che hai appena raccolto, definisci quali informazioni vuoi ottenere e cerca pattern nella struttura dei case study.

Poi, crea un tag per ogni informazione che desideri estrarre, fornisci esempi all’AI e indica dove può trovare l’informazione, perché così otterrai risultati molto migliori.

A volte puoi passare il mouse sul testo per vedere se il link contiene specifiche utili per definire meglio i formati di output. Nel mio caso, ad esempio, "VERSATECH" è una serie di macchine.

Questa è una delle pagine di case study che sto per scrapare
Questa è una delle pagine di case study che sto per scrapare

💡 Consiglio rapido

Fornire esempi migliora gli output fino a 3x rispetto a non usarli

Parte 2, Step 2 di scrapare tutti i case study da un sito

In questo step configureremo l’AI agent per estrarre le informazioni dalla pagina del case study — andiamo!

Per prima cosa, riapri la collection con i link alle pagine dei case study.

Dato che la colonna "Scraped Page" non serve per questo workflow, la nascondiamo e poi clicchiamo su "Enrich".

Collection Datablist con i link ai case study
Collection Datablist con i link ai case study

Ora vai su “AI” e seleziona “AI Agent”.

Selezione delle AI enrichments di Datablist
Selezione delle AI enrichments di Datablist

Ora copia il template di prompt qui sotto e modificalo in base alle informazioni che vuoi estrarre dalla pagina del case study

Configurazione del prompt per scrapare case study con Datablist
Configurazione del prompt per scrapare case study con Datablist
Prompt per estrarre informazioni da una pagina di case study

Contesto: mi servono alcune informazioni relative al case study presente nella pagina web

===

Cosa voglio che tu faccia: visita la pagina che ti fornirò ed estrai i data point richiesti. Tra poco ti dirò di più sulle informazioni da cercare

===

I data point da cercare (con esempi):
[Tag Informazione 1] es. [Esempio 1, Esempio 2, Esempio 3]
[Tag Informazione 2] es. [Esempio 1, Esempio 2, Esempio 3]
[Tag Informazione 3] es. [Esempio 1, Esempio 2, Esempio 3]

===

Puoi accedere al case study con questo link: /Your column

Ecco lo stesso template con dati di esempio:

Contesto: mi servono alcune informazioni relative al case study presente nella pagina web

===

Cosa voglio che tu faccia: visita la pagina che ti fornirò ed estrai i data point richiesti. Tra poco ti dirò di più sulle informazioni.

===

I data point da cercare (con esempi):

Informazioni sulla Macchina:

- Serie macchina es., VERSATECH, Dual Turn, CV5-500
- Nome macchina es., VERSATECH V-140N/280, OPTIPLEX 4020 DDL, INTEGREX j-200

Informazioni sul Cliente:

- Settore del cliente es., Manufacturing, Aerospace, Construction
- Località del cliente es., Germany, France, Baltics
- Nome del cliente es.,

===

Puoi accedere al case study con questo link: /Case Study Link

💡 Curiosità sull’AI Agent

L’AI agent segue le istruzioni in modo eccellente, ma senza esempi chiari non otterrai risultati di qualità.

Dopo aver configurato il prompt usando il nostro template devi configurare gli output, ecco come:

Per ogni informazione che vuoi estrarre:

  • Usa il nome del tag informazione come "Output Name"
  • Aggiungi una descrizione chiara nel campo "Output Description" o includi esempi
  • Scegli l’"Output Type" più adatto ai dati che vuoi ottenere
  • Clicca su "More" per aggiungere ulteriori output e ripeti
Configurazione degli output per scrapare case study con Datablist
Configurazione degli output per scrapare case study con Datablist

Dopo aver configurato tutti gli output, clicca su "Continue to outputs configuration"

Ultimo step prima della configurazione delle colonne
Ultimo step prima della configurazione delle colonne

Ora clicca su tutte le icone più (+) per aggiungere una nuova colonna per ogni output, quindi clicca su "Instant Run"

Configurazione colonne Datablist per scrapare case study
Configurazione colonne Datablist per scrapare case study

Questi sono i risultati dei case study scrapati

Collection Datablist con case study scrapati
Collection Datablist con case study scrapati

Domande frequenti sullo scraping dei case study

Come scrapare legalmente i case study da un sito?

Lo scraping è legale quando estrai dati pubblicamente disponibili e rispetti le restrizioni di copyright.

Quali tool servono per scrapare case study dai siti?

Puoi usare web scraping tools come Datablist per soluzioni no-code.

Quanto tempo serve per scrapare i case study di un sito?

Con tool come Datablist, puoi scrapare centinaia di case study in pochi minuti o ore. Il setup dell’automazione richiede in genere 15–30 minuti, una volta capita la struttura del sito.

Posso scrapare case study da qualsiasi sito?

Non tutti i siti permettono lo scraping. Alcuni usano misure anti-scraping o lo vietano esplicitamente nei Termini di Servizio.

Quali informazioni posso estrarre dai case study?

Puoi estrarre vari data point: nomi azienda, settore, sfide, soluzioni, risultati, testimonial, date e metriche. La chiave è identificare pattern consistenti nella struttura dei case study del sito per garantire un’estrazione accurata.