Per estrarre prodotti Amazon senza scrivere codice, raccogli i link dei prodotti da una pagina dei risultati di ricerca, quindi visita quei link per recuperare i campi che ti servono. Se hai già gli URL dei prodotti o gli ASIN, parti direttamente dalla fase dedicata ai dettagli, senza ripetere l'estrazione dai risultati di ricerca.
Ti consiglio di iniziare con una sola pagina di risultati e alcune pagine prodotto. Controlla il marketplace, le varianti e le etichette dei prezzi prima di aumentare le dimensioni dell'esecuzione. Un AI scraper può restituire le informazioni a cui riesce ad accedere, ma una singola esecuzione non dimostra che abbia recuperato ogni risultato di ricerca o tutti i campi di ogni prodotto.
Questa guida utilizza AI Agent - Site Scraper di Datablist per creare righe con i link dei prodotti e AI Agent enrichment per aggiungere i relativi dettagli.
Ecco cosa troverai in questa guida:
- Come configurare lo scraper per le ricerche Amazon
- Come estrarre i link dai risultati di ricerca Amazon
- Come estrarre i dettagli dalle pagine prodotto Amazon
Parti dai risultati di ricerca, dagli URL o dagli ASIN
Scegli il punto di partenza in base ai dati che hai già:
- Una ricerca per parola chiave o categoria: apri il marketplace Amazon desiderato, copia l'URL dei risultati e segui gli Step 1 e 2 per raccogliere i link.
- Un elenco di URL prodotto: importa un URL per riga e passa allo Step 3.
- Un elenco di ASIN: conserva l'ASIN in una colonna di tipo testo insieme al dominio del marketplace. Verifica l'URL prodotto corrispondente prima di avviare la ricerca dei dettagli.
Amazon definisce l'ASIN come un identificativo alfanumerico di prodotto composto da 10 caratteri. In genere, l'ASIN compare nell'URL del prodotto dopo /dp/. Utilizzando l'ASIN dimostrativo B0EXAMPLE01, il formato dell'URL sarebbe https://www.amazon.com/dp/B0EXAMPLE01: si tratta soltanto di un esempio di struttura, non di un prodotto reale o di una ricerca riuscita.
Quando confronti o deduplichi i prodotti, conserva insieme marketplace e ASIN. Varianti diverse possono avere identificativi differenti, mentre lo stesso link prodotto può comparire sia tra i risultati sponsorizzati sia tra quelli organici. Controlla la taglia, il colore o il formato selezionato prima di considerare identiche due righe.
Step 1: configurare lo scraper di prodotti Amazon
Per estrarre i risultati di ricerca da Amazon, serve uno strumento capace di navigare tra le diverse pagine e recuperare i link dei prodotti. Alcuni lo chiamano Amazon product link extractor; noi lo chiamiamo AI Research Agent.
Per iniziare a estrarre i link dei prodotti, vai su Datablist.com e registrati.
Quindi crea una collection facendo clic su New Collection nella pagina iniziale oppure sul link Create new collection nella barra laterale.
Dopo aver creato e nominato una collection Datablist, dovresti vedere questa schermata.
💡 Che cos'è Datablist?
Datablist è un foglio di calcolo basato sull'AI che permette di raccogliere, pulire, arricchire e verificare dati strutturati.
Immagina Excel, ma potenziato con data sources, enrichments e AI agents integrati, che consentono di automatizzare e gestire su larga scala attività ben oltre le possibilità dei fogli di calcolo tradizionali.
Vai su Amazon e copia l'URL dei risultati di ricerca.
Nel mio esempio, l'URL è https://www.amazon.com/s?k=coffee+mug&crid=1UV1WPG69YYZM&sprefix=coffee+mug%2Caps%2C197&ref=nb_sb_noss_1
Di solito inizia con https://www.amazon.com/s?k=XXX.
A questo punto dovresti avere:
- Creato un account Datablist.
- Creato una collection.
- Copiato l'URL Amazon negli appunti.
La configurazione iniziale è terminata 🙂
Ora ti mostrerò come impostare l'automazione per estrarre i link dei prodotti dai risultati di ricerca Amazon.
Step 2: estrarre i risultati di ricerca Amazon
Per prima cosa, raccogli i link dei prodotti presenti nella pagina di ricerca corrente. Poi utilizzali come input per l'enrichment dei dettagli. Separando le due fasi, sarà più semplice individuare link duplicati e campi mancanti.
Torna alla tua collection Datablist e fai clic su See all sources.
Fai clic su AI Agent - Site Scraper.
Incolla il link della ricerca Amazon in Url to scrape.
Ora copia il prompt seguente e incollalo nel campo Prompt. Ricordati di modificarlo.
Estrai i link dei prodotti dalla pagina dei risultati di ricerca Amazon fornita. Restituisci una riga per ogni prodotto elencato, con Product Link e ASIN quando l'identificativo è visibile nel link.
Utilizza URL assoluti dei prodotti. Escludi link di navigazione e di categoria, annunci che non rimandano a un prodotto e link esterni al marketplace indicato. Quando è visibile, conserva l'identificativo della variante selezionata.
Utilizza esclusivamente i link presenti nella pagina corrente. Non inventare prodotti e non visitare le pagine prodotto durante questa estrazione. Se la pagina mostra una verifica o non contiene prodotti accessibili, non restituire righe anziché generare link ipotetici.
L'impostazione dell'URL determina la pagina di partenza. Mantieni il prompt concentrato sull'estrazione dei record da quella pagina: la paginazione si configura separatamente.
Per il primo test, lascia disattivato Enable Pagination. Dopo aver verificato che i link restituiti corrispondano ai prodotti della pagina, attivalo e scegli un valore ridotto per Max Pages nell'esecuzione successiva.
📘 Verifica la paginazione prima di aumentare il volume
La source segue il link alla pagina successiva individuato nella pagina corrente. Il limite di pagine è una soglia di arresto, non la garanzia che tutte le pagine siano accessibili. Controlla il valore restituito nell'output Page Scraped prima di decidere da dove riprendere.
Ora configuriamo gli output.
Scorri verso il basso e:
- Incolla
Product Linkin Output Name. - Incolla
Link al prodottoin Output Description. - Seleziona
URLcome Output Type.
Quindi fai clic su More.
Come secondo output, aggiungi ASIN con tipo Text e descrivilo come l'identificativo visibile nel link del prodotto. Mappa anche l'output integrato Page Scraped, così conserverai la pagina di ricerca da cui proviene ogni riga. Un campo personalizzato chiamato Error Message non sostituisce la verifica dello stato di errore dell'esecuzione della source.
Seleziona quindi la casella accanto a Advanced Settings.
- Inizia con l'impostazione predefinita corrente di LLM Model e verifica il campione.
- Modifica Max iterations solo quando l'attività richiede più passaggi.
- Utilizza Website Scraper Option: Render HTML quando i contenuti desiderati richiedono il rendering nel browser. Questa opzione comporta un costo aggiuntivo e non garantisce l'accesso a una pagina bloccata.
Fai clic su Continue.
Fai clic sulle icone ⊕ per aggiungere una nuova colonna per ogni output.
Fai clic su Run Import Now.
Al termine dell'esecuzione della source, verifica i link restituiti e lo stato del processo. La durata e il numero di righe dipendono dalle pagine accessibili, dalla paginazione e dalle impostazioni selezionate.
Ora che abbiamo visto come estrarre i risultati di ricerca Amazon, ti mostrerò come recuperare i dettagli dei prodotti dalle relative pagine. Dopotutto, fare scraping di Amazon non significa soltanto estrarre link, ma anche raccogliere tutte le informazioni utili su ciascun prodotto.
Step 3: estrarre i dettagli dalle pagine prodotto Amazon
Apri alcuni dei link restituiti e stabilisci quali campi servono al tuo dataset. Le pagine prodotto possono variare in base al marketplace, alla variante, alla disponibilità e all'indirizzo di consegna. Usa le etichette visibili per definire gli output.
- Visita 3-4 delle pagine prodotto Amazon appena estratte dalla ricerca.
- Scegli i dettagli del prodotto che vuoi estrarre e copia 2-3 esempi.
- Modifica il prompt in base ai dettagli che vuoi recuperare.
- Avvia lo scraping con l'AI Agent di Datablist.
Vediamo insieme ogni passaggio!
📘 Come interpretare le etichette
Ogni prodotto Amazon ha caratteristiche specifiche, ma prodotti simili, come smartphone o scarpe, tendono a condividere le stesse descrizioni o etichette. Una volta individuate, puoi indicare con precisione all'AI quali informazioni cercare.
Se vuoi recuperare prezzo, nome del prodotto, brand, valutazioni e altre informazioni di base, puoi trovarle nella parte superiore della pagina prodotto Amazon. Ecco cosa devi fare:
- Copia il dettaglio del prodotto e la relativa etichetta in una nota da usare per configurare l'estrazione.
- Assegna un'etichetta al dettaglio e aggiungi 2-3 esempi di prodotti simili.
- Assicurati che l'etichetta descriva sempre lo stesso tipo di informazione.
Esempio: "- Brand (Adidas; Nike; Apple)"
Per recuperare informazioni più approfondite, scorri verso il basso fino alla sezione che raccoglie tutti i dettagli disponibili su Amazon. Segui questa procedura:
- Copia l'etichetta a sinistra e incollala nel tuo documento.
- Copia l'informazione a destra e incollala nel documento.
- Aggiungi 2-3 esempi di dettagli relativi a prodotti simili.
- Ripeti l'operazione per ogni dettaglio che vuoi ottenere.
Esempio: “- Capacità (16 once; 300 ml;)”
Apri la tua Datablist Collection contenente i link dei prodotti e fai clic su Enrich.
Vai su AI e seleziona AI Agent.
Copia questo prompt e incollalo nel campo Prompt. Devi personalizzarlo!
Visita l'URL del prodotto Amazon fornito ed estrai Product Name, ASIN, Brand, Selected Variant, Displayed Price, Currency, Price Note, Availability Text ed Evidence. Utilizza soltanto le informazioni visibili nella pagina prodotto accessibile.
Displayed Price indica il prezzo corrente associato alla variante selezionata. Mantieni separati in Price Note un prezzo di riferimento barrato, un coupon e un'offerta in abbonamento; non sostituire il prezzo visualizzato con un prezzo originale ipotetico. Conserva unità, formato della confezione e valuta.
Se un campo non è disponibile, lascialo vuoto. Se l'accesso non riesce o viene mostrata una verifica, non compilare i campi del prodotto basandoti sulla memoria o sugli snippet dei motori di ricerca. In Evidence, cita le parole che confermano il prezzo e la variante.
Product URL: {{Product Link}}
Ora sostituisci la mia descrizione degli output con quella che hai preparato. Ecco un esempio:
Alla fine del prompt, associa {{Product Link}} alla colonna URL proveniente dall'esecuzione della source o dal file importato.
Scorri quindi verso il basso per configurare gli Outputs.
Ecco come procedere:
- Incolla il nome dell'etichetta in Output Name.
- Incolla “Come descritto nel prompt” in Output Description.
- Seleziona l'Output Type appropriato per i tuoi dati.
Fai clic su More e ripeti la procedura per ogni dettaglio del prodotto che vuoi estrarre.
Dopo aver configurato tutti gli output, seleziona la casella accanto a Advanced Settings e usa le seguenti impostazioni:
- LLM Model: inizia con il modello predefinito corrente e verifica il campione.
- Max iterations: scegli un limite adeguato ai campi richiesti.
- Website Scraper Option: Render HTML: usalo se i contenuti desiderati richiedono il rendering; comporta un costo aggiuntivo.
Quindi fai clic su Continue to outputs configuration.
Fai clic sulle icone ⊕ per aggiungere una nuova colonna per ogni output. Al termine, fai clic su Instant Run.
Ora vedrai i Run Settings, da cui puoi selezionare il Number of items to process.
Dopo aver specificato il numero, fai clic su Run enrichment on X items per iniziare a estrarre i dettagli dei prodotti da Amazon.
Al termine dell'enrichment, confronta i campi compilati con le pagine di origine. Verifica Error Msg separatamente dagli output prodotto vuoti: una ricerca non riuscita non dimostra che il prodotto sia privo di prezzo o non disponibile.
Verifica ASIN, varianti e prezzi prima dell'export
Conserva Product Link, ASIN, Page Scraped e una colonna Checked At accanto ai dettagli estratti. Inserisci manualmente la data effettiva dell'esecuzione, così potrai distinguere i diversi controlli dei prezzi.
In una riga di esempio, se la pagina riporta “Tazza Acme, blu, confezione da 2, 18 USD”, la variante blu, la confezione da 2 e l'importo visualizzato di 18 devono rimanere associati. Un coupon aggiunto in seguito non dimostra che il prezzo sia diventato 18 meno il valore del coupon, e il prezzo di un altro venditore non deve sostituire automaticamente l'offerta presente in quella riga.
Prima di aumentare il limite di pagine, controllerei un campione per verificare questi casi:
- Link prodotto ripetuti in posizioni diverse: deduplicali in base al marketplace e all'ASIN verificati, conservando la pagina di origine.
- Taglie o colori selezionati differenti: mantienili separati quando corrispondono a identificativi o offerte diverse.
- Prodotti non disponibili o errori di accesso: conserva lo stato per la verifica; non trasformare mai un prezzo vuoto in zero.
- Prezzi di riferimento e abbonamento: mantieni le rispettive etichette, senza mescolarli con l'importo corrente visualizzato.
Per i tipi di campo e le regole sui valori mancanti, consulta LLM structured extraction.
Esporta un file CSV o Excel verificato, completo di URL di origine e data. Otterrai così un'istantanea datata del catalogo, non un feed dell'inventario né la garanzia del prezzo che un cliente vedrà in seguito.
Come riprendere lo scraping Amazon da un'altra pagina
Quando estrai i risultati di ricerca Amazon, è meglio iniziare con pochi dati.
Recupera le prime pagine, controlla i link dei prodotti e poi riprendi dal punto in cui ti sei fermato.
Dopo la prima esecuzione con AI Agent scraper, puoi riutilizzare la stessa configurazione per estrarre le pagine successive.
Fai clic su Saved Enrichments in alto a destra nella collection.
Si aprirà l'elenco degli enrichment salvati.
Trova lo scraper Amazon appena utilizzato e fai clic sull'icona Play per aprirne le impostazioni.
Ora aggiorna l'URL della ricerca Amazon in modo che parta dalla pagina successiva. Ad esempio, se Page Scraped conferma che l'ultima pagina completata correttamente è la 10, apri l'URL dei risultati relativo alla pagina 11 e verificalo prima di utilizzarlo come nuovo input. Non aggiungere un secondo parametro di pagina a un URL che ne contiene già uno.
Per tenere traccia dei dati già estratti, controlla i link dei prodotti presenti nella collection.
Puoi anche aggiungere una colonna chiamata Page Scraped e memorizzare l'URL di origine durante la prima estrazione.
Usa queste informazioni per scegliere il valore successivo di &page=X.
Controlla eventuali sovrapposizioni dopo ogni esecuzione ripresa. I risultati di ricerca possono cambiare nel tempo: riprendere dal numero di pagina può quindi generare prodotti duplicati o far perdere quelli che nel frattempo sono stati spostati in una pagina precedente.
Domande frequenti
Come posso estrarre dati da Amazon senza programmare?
Puoi utilizzare tool no-code come l'AI Agent di Datablist, che permette di estrarre prodotti Amazon e i relativi dettagli senza scrivere codice. Questi strumenti offrono interfacce intuitive in cui basta inserire gli URL e scegliere i dati da recuperare.
Qual è il miglior scraper Amazon per utenti non tecnici?
Per gli utenti non tecnici, gli web scraper basati sull'AI come Datablist sono un'ottima soluzione. Offrono interfacce visuali, non richiedono competenze di programmazione e consentono di gestire attività di scraping complesse con semplici operazioni punta e clicca.
È legale estrarre dati da Amazon?
Il fatto che i dati siano accessibili pubblicamente non implica il permesso di raccoglierli o riutilizzarli in modo automatizzato. Prima di iniziare, consulta le Condizioni d'uso di Amazon aggiornate e verifica i requisiti applicabili al dataset che intendi creare. Questo workflow non autorizza l'accesso a pagine riservate.
Qual è il modo più semplice per estrarre prodotti Amazon?
Importa gli URL dei prodotti oppure raccoglili da una pagina di ricerca, quindi configura il prompt dell'AI Agent e i campi di output previsti. Il prompt riportato sopra è un esempio da adattare: il workflow non dipende da un template Amazon dedicato e integrato.
Come estrarre i risultati Amazon senza codice
Utilizza AI Agent - Site Scraper con un URL dei risultati di ricerca, un prompt per l'estrazione dei link dei prodotti e un limite iniziale ridotto di pagine. Controlla i link restituiti e Page Scraped prima di attivare una paginazione più ampia.




























