Instantly discover the key people behind any company. This AI agent searches Google to identify the founder or CEO, grabs their first and last name, job title, and their LinkedIn profile URL. It also hunts for a public company email. Perfect for lead generation, investor research, or B2B prospecting. Just give connect it with a collection with a list of company name and website. Note: Once you have generated a list of leads, use the Datablist Email Finder to search for their email.

Find the founders or CEO of the given company and extract the following:
- First Name
- Last Name
- Title
- LinkedIn Profile URL (must follow format: https://www.linkedin.com/in/...)

If available, find the public email for the company.
==== Inputs ====
- Company Name: __ReplaceMeUsingSlash__
- Company Website: __ReplaceMeUsingSlash__

このAIプロンプトの使い方

  1. 新しいコレクションを作成:データを保存する空の新規コレクションをDatablistで作成します。サイドバーの '+ Create new collection' をクリックしてください。
新規コレクション
新規コレクション
  1. ソースを設定

    • テンプレートを選択:「Template」ドロップダウンからプロンプトを選びます。上記のプロンプトが自動で読み込まれます。
    • For every item in:アイテムを含むコレクションを指定します。AIエージェントが各アイテムごとに実行されます。
    • Prompt:コレクションの変数でプロンプトを編集します。「/」でプロパティを選択します。
    • カスタマイズ(任意):AIモデルを調整(例:GPT-4o miniは費用対効果が高いことが多い)、プロンプトをニーズに合わせて編集、または期待するOutputsを変更できます。
プロンプト例
プロンプト例
  1. 出力を確認Continue をクリックします。プロンプトで定義された出力フィールド(Project Name、Client Company Name)が表示されます。各項目の横にある + アイコンをクリックして、コレクションに対応するプロパティ(列)を作成します。
出力
出力
  1. インポートを実行Run import now をクリックします。AIエージェントがプロンプトに基づいてWebサイトをスクレイプし、コレクションにデータを投入します。

料金

このデータソースは従量制でDatablistクレジットを使用します。費用はWebサイトの複雑さや訪問ページ数に応じて変動します。

まず1ページでAIエージェントを試し、概算コストを確認することをおすすめします。

FAQ

同じ設定で再実行するには?

AIエージェントの実行後、データテーブル右上のピンクのボタンをクリックすると、直前の設定で再度開けます。

既存のエージェント設定を使う
既存のエージェント設定を使う

AIエージェントが保護されたサイトにアクセスしようとしてブロックされた場合は?

AIエージェントは必要に応じて自動的にプロキシサーバーを利用し、スクレイピング対策や地域制限のあるサイトへのアクセスを試みます。これにより成功率は高まりますが、非常に厳格に保護されたサイトでは課題が残る場合があります。

AIエージェントでどれくらいのデータを処理できますか?

AIエージェント(エンリッチメントまたはデータソースとして)実行時、Datablistのコレクションは最大100,000アイテム(行)まで処理できます。これより大きいデータセットでは、複数のコレクションに分割する必要がある場合があります。

AIエージェントはChatGPT/Claude/Geminiのエンリッチメントとどう違いますか?

標準のAIエンリッチメント(ChatGPT、Claude、Gemini)は、コレクション内の既存データをAIの既存知識で処理します。AIエージェントはライブのWebと能動的にやり取りし、Google検索、Webサイトの閲覧、プロンプトに基づく新規情報の抽出が可能です。

結果の精度はどの程度ですか?

精度は、プロンプトの明確さ・具体性、タスクの複雑さ、オンラインで利用可能な情報に大きく依存します。明確な指示、例、エラー時の取り扱いルールを与えることで結果が向上します。DatablistではAIエージェントの出力に信頼度スコアを付与することがあり、信頼性の判断に役立ちます。