SaaS&AIスタートアップのための GTM コパイロット

セールスエンジンを、より速く構築

課題はプロダクトではなく、リード獲得です
データをWebスクレイピングし、リストを購入し、CRMからエクスポートしても、結果はぐちゃぐちゃになりがちです。スプレッドシートはクラッシュし、データはすぐ古くなり、チームは販売ではなく手作業の入力に何時間も浪費してしまいます。
カスタムデータベースはリソースを消耗し、ツールごとの複数サブスクリプションはあっという間に高コストになります。こうした非効率がディールを取り逃がす原因です。
構築・クレンジング・エンリッチを一つのプラットフォームで
Datablist は、データベースの強さとスプレッドシートの手軽さを兼ね備えています。スピード重視のスタートアップのGTMチーム向けに設計された、柔軟なノーコードツールです。
あらゆるリードソースを一元化し、煩雑なデータをクレンジングし、最新情報で連絡先をエンリッチし、コードを書かずにワークフローを自動化できます。スケールに必要な柔軟でコスト効率の高いソリューションです。

成長を加速するために必要なすべてを
- 高インテントのリードをソーシング
- 静的なデータベースを超えて。Job Board Scraper を使って、いままさに採用している企業を特定できます—予算があり、解決すべき課題を抱えている明確なシグナルです。毎日フレッシュなリードを入手できます。
- AI駆動のスクレイピング
- 競合が買えないユニークなリードリストを構築しましょう。AI Agent があらゆるWebサイトをスクレイピングし、ニッチなデータ、顧客事例、企業が利用している特定のテクノロジーまで見つけ出します。
- アウトリーチを大規模にパーソナライズ
- 画一的なメールはもうやめましょう。AI Agent を使って各見込み顧客のためのユニークなインサイトを収集します。十分にリサーチしていることが伝わるトーキングポイントを見つけ、返信率を高めましょう。
- 重複排除とマージ
- 強力な Duplicates Finder でリードや顧客リストをクリーンアップ。複数ソースにまたがる重複レコードを、重要なデータを失うことなくマージし、信頼できる唯一の情報源を実現します。
- CRM をクレンジング&エンリッチ
- CRMデータを正確かつ最新に保ちます。メールをバリデーションし、会社名を標準化し、LinkedIn などのプロバイダーからの最新データでレコードをエンリッチして、キャンペーンの成果を高めます。
- ワークフローを自動化
- 定期タスクを設定して、常に新しくエンリッチされたリードを供給します。スクレイパーやエンリッチを日次・週次でスケジュールし、セールスチームのパイプラインを常に満たしておけます。
高品質なリードのための実証済みワークフロー
1. 購買インテントのある企業をソーシング
まず、明確なニーズを持つ企業を見つけます。Job Postings Scraper を使い、貴社のプロダクトやサービスが支援できる職種の採用を積極的に行っている企業を特定します。
これは、予算があり、解決すべき喫緊の課題を抱えていることを示す最も強いシグナルのひとつです。
2. 決裁者と連絡先情報を特定
ターゲットアカウントが定まったら、Waterfall People Search を使って、営業責任者やマーケティングディレクターなど、その企業内の適切なコンタクトを特定します。
続いて、Email Finder と Phone Finder を使って、検証済みの連絡先情報を取得します。
3. パーソナライズのための情報を収集
ここで不公平なほどのアドバンテージを得られます。AI Agent を使って各見込み顧客をリサーチします。直近のブログ投稿や導入事例、さらには利用しているSaaSツールまで調べるよう指示してください。
目立ち、返信を獲得できるアウトリーチメッセージを作るためのユニークなインサイトが得られます。
4. リストをクリーンアップして最終化
アウトリーチを始める前に、最終リストを Duplicates Finder に通してください。重複するコンタクトや企業をマージし、クリーンで整理されたリストを保証します。
これで、セールスのCRMやメールシーケンサーへ同期する準備が整いました。




よくあるご質問
一般的なB2Bデータベースが静的で事前収集されたデータを提供するのに対し、Datablist はライブソースからフレッシュで自社専有のリードリストを構築できる点が異なります。Job Scraper を使って、採用意欲の高い企業(強い購買シグナル)を見つけられます。さらに AI Agent がカスタムなWebスクレイピングを実行し、どのデータベースにもないニッチデータを収集できるため、独自の競争優位性を得られます。
Datablist はスピード重視で設計されています。まず、19以上の求人ボードから集約する Job Postings Scraper で、直ちにニーズのある企業をソーシングします。次に、Waterfall エンリッチメントツールで決裁者と検証済みの連絡先情報をすばやく特定します。アカウントのソーシングからアウトリーチ可能なリストの作成まで、ワークフロー全体を数分で完了できます。
いいえ。Datablist はノーコードプラットフォームです。スプレッドシートのような使いやすいインターフェースに、強力なAIと自動化ツールを組み合わせています。Webスクレイピング、データクレンジング、エンリッチのような高度な処理も、自然言語のプロンプトとポイント&クリックで実行できます。開発者ではなくGTMチームのために作られています。
汎用的なアウトリーチは効果がありません。Datablist の AI Agent は、セールスチームのリサーチアシスタントとして機能します。各見込み顧客のWebサイトを訪れて、最近の導入事例、使用している特定のテクノロジー、会社のニュースなど、ユニークなトーキングポイントを見つけるよう指示できます。これにより、大規模に高度なパーソナライズを行い、返信率を大幅に向上できます。
Datablist はデータ品質の維持に優れています。Duplicates Finder はファジーマッチングを含む高度なアルゴリズムで、名前や詳細がわずかに異なる場合でも、複数ファイル間の類似レコードを特定します。重複を自動マージし、(複数の電話番号などの)矛盾する情報を失わずに統合し、フィールドを標準化して、単一でクリーンな信頼できる情報源を作れます。
はい。Datablist は自動化を前提に設計されています。Job Postings Scraper などのデータソースを日次・週次でスケジュール実行できます。常に高インテント企業のフレッシュなリストを供給し、最小限の手作業で一貫性と予測可能性の高いセールスパイプラインを構築できます。
はい。Datablist はエンリッチにクレジット制を採用しており、使った分だけお支払いいただけます。これは予算管理が重要なスタートアップに最適です。Free Email Validator など多くの機能は無制限でご利用いただけ、スクレイピング・クレンジング・エンリッチのために複数の別ツールへ加入するより、はるかに手頃な料金設計です。
Datablist は既存のワークフローにフィットするよう設計されています。Pipedrive とはダイレクト連携でシームレスにデータ同期できます。HubSpot や Salesforce などその他のCRMには、クレンジング・エンリッチ済みのリストを CSV または Excel ファイルで簡単にエクスポートしてインポート可能です。さらに、Zapier を使って数千のアプリと接続できます。
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