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モダンなVCのためのオペレーティングシステム

AI搭載のデータプラットフォームで、数千社のスタートアップを発掘・スクリーニング・トラッキングできます。煩雑なスプレッドシートや硬直的なCRMから脱却しましょう。Datablistでディールフローのエンジンを構築しましょう。

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多くの企業さまにご採用いただいています

AI Agentの動作をご覧ください

AI AgentがスタートアップのWebサイト一覧を巡回し、構造化された連絡先情報を抽出する様子をご覧いただけます。これは、従来型のスクレイパーでは不可能だったタスクです。

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一般的なCRMはベンチャーキャピタル向けに作られていません

CRMはセールスパイプライン向けで、ディールフロー向けではありません。硬直的で高コストであり、レーダー上にある数千のアーリーステージ企業をトラッキングするには不向きです。Datablistは、ベンチャーキャピタル特有のデータ課題を管理するために設計された、柔軟でスケーラブルなデータハブです。

一般に知られる前にディールを発掘

自社のネットワークやインバウンドのリクエストを超えて、AI Scraper を使い、ProductHunt、IndieHackers、その他のニッチなディレクトリから有望なスタートアップをソーシングできます。

有望企業を誰よりも早く特定し、メインストリーム化する前の新興トレンドを追跡することで、アドバンテージを得られます。

資金調達だけでなく、成長シグナルをトラッキング

資金調達は成功の遅行指標です。本当に重要なリアルタイムの成長シグナルを追跡しましょう。当社の求人ボードスクレイパーは、どのスタートアップが重要ポジションを採用しているかを特定します。これは、プロダクトマーケットフィット（PMF）やスケーリングの明確なサインです。

採用トレンドをモニタリングして企業の軌道を評価し、データに基づいた投資判断ができます。

AIでカスタムスコアリングモデルを構築

勘に頼るだけの意思決定はやめましょう。AI Editing ツールで強力なカスタムスコアリングアルゴリズムを構築できます。チームの経験、テクノロジースタック、市場シグナル、そして御社独自の基準に基づいてスタートアップをランキングします。

パイプラインの上位1%の機会を体系的に特定し、チームのリソースをそこに集中できます。

もし私たちが毎週、追加の3〜5時間をご提供できるとしたら、何をなさいますか？

Datablist をお試しください。ワークフロー自動化がどれほど簡単かをご体験いただけます。すでに18,000名以上のユーザー様がその効果を実感されています！

無料で始める！まずはご相談ください

デューデリジェンスとトラッキングに必要なツールをすべて搭載

データ統合: 複数ソースのデータをクレンジング、重複排除、マージして、1つのマスタリストに統合します。スタートアップのデータベースを常にクリーンで信頼できる状態に保てます。
企業エンリッチメント: 企業属性（ファーモグラフィック）、テクノロジースタック、Webサイトデータなどで企業プロフィールを自動エンリッチし、360度の視点を得られます。
ファウンダーへのアウトリーチ: Waterfall Enrichment により、ファウンダーや主要幹部の検証済みのemailアドレスと電話番号を特定します。初回コンタクトを価値あるものにします。
APIとインテグレーション: Datablistを社内ツールと接続し、柔軟で開発者フレンドリーなAPIでデータのworkflow全体を自動化できます。

よくあるご質問

: CRMは直線的なセールスプロセス向けに設計されており、何千件もの潜在ディールをトラッキングするとすぐに情報が散らかりがちです。Datablistは、ベンチャーキャピタルのディールフローの規模と複雑性に対応する柔軟なデータハブとして設計されており、セールスパイプラインの硬直性に縛られずに膨大なスタートアップデータを管理できます。
: はい。AI Agentを使って、ProductHunt や IndieHackers などのスタートアップディレクトリをスクレイプし、皆のレーダーに載る前に有望企業を見つけることができます。これにより、ハイポテンシャルなディールを早期に発見できます。
: 資金調達アナウンスだけに頼るのではなく、リアルタイムの成長指標をトラッキングできます。求人ボードスクレイパーにより、重要ポジションを積極採用しているスタートアップを特定します。これは成長やプロダクトマーケットフィットの強いシグナルです。
: 当社のAIツールでカスタムのスコアリングモデルを構築できます。たとえば、チームの経験、テクノロジースタック、市場トレンドなど、御社の投資仮説にとって重要な基準を定義すると、AIがパイプライン内の各スタートアップをランク付けするスクリプトを生成し、上位の機会に集中できるよう支援します。
: Datablistはデータ統合を得意としています。複数のソースからデータをインポートし、クレンジング、重複排除、マージを行って、信頼できる単一のスタートアップ・マスタリストにまとめられます。
: Datablistは大規模なデータセットの管理を前提に設計されており、1リストあたり最大150万レコードに対応します。スプレッドシートやAirtableの制限を大きく上回り、フィルター、ソート、管理を高速に行えます。
: はい。有望なスタートアップを特定した後は、Waterfall Enrichment でファウンダーや主要メンバーの検証済みのemailアドレスや電話番号を見つけられ、初回アウトリーチの効果を高められます。
: いいえ。Datablistはノーコードのプラットフォームで、スプレッドシートのような使いやすいインターフェースです。ソーシングからスコアリングまで、コードを書くことなく複雑なデータworkflowを構築できます。