モダンなVCのためのオペレーティングシステム
AI Agentの動作をご覧ください
一般的なCRMはベンチャーキャピタル向けに作られていません
一般に知られる前にディールを発掘
自社のネットワークやインバウンドのリクエストを超えて、AI Scraper を使い、ProductHunt、IndieHackers、その他のニッチなディレクトリから有望なスタートアップをソーシングできます。
有望企業を誰よりも早く特定し、メインストリーム化する前の新興トレンドを追跡することで、アドバンテージを得られます。
資金調達だけでなく、成長シグナルをトラッキング
資金調達は成功の遅行指標です。本当に重要なリアルタイムの成長シグナルを追跡しましょう。当社の求人ボードスクレイパーは、どのスタートアップが重要ポジションを採用しているかを特定します。これは、プロダクトマーケットフィット（PMF）やスケーリングの明確なサインです。
採用トレンドをモニタリングして企業の軌道を評価し、データに基づいた投資判断ができます。
AIでカスタムスコアリングモデルを構築
勘に頼るだけの意思決定はやめましょう。AI Editing ツールで強力なカスタムスコアリングアルゴリズムを構築できます。チームの経験、テクノロジースタック、市場シグナル、そして御社独自の基準に基づいてスタートアップをランキングします。
パイプラインの上位1%の機会を体系的に特定し、チームのリソースをそこに集中できます。
デューデリジェンスとトラッキングに必要なツールをすべて搭載
- データ統合
- 複数ソースのデータをクレンジング、重複排除、マージして、1つのマスタリストに統合します。スタートアップのデータベースを常にクリーンで信頼できる状態に保てます。
- 企業エンリッチメント
- 企業属性（ファーモグラフィック）、テクノロジースタック、Webサイトデータなどで企業プロフィールを自動エンリッチし、360度の視点を得られます。
- ファウンダーへのアウトリーチ
- Waterfall Enrichment により、ファウンダーや主要幹部の検証済みのemailアドレスと電話番号を特定します。初回コンタクトを価値あるものにします。
- APIとインテグレーション
- Datablistを社内ツールと接続し、柔軟で開発者フレンドリーなAPIでデータのworkflow全体を自動化できます。
よくあるご質問
CRMは直線的なセールスプロセス向けに設計されており、何千件もの潜在ディールをトラッキングするとすぐに情報が散らかりがちです。Datablistは、ベンチャーキャピタルのディールフローの規模と複雑性に対応する柔軟なデータハブとして設計されており、セールスパイプラインの硬直性に縛られずに膨大なスタートアップデータを管理できます。
はい。AI Agentを使って、ProductHunt や IndieHackers などのスタートアップディレクトリをスクレイプし、皆のレーダーに載る前に有望企業を見つけることができます。これにより、ハイポテンシャルなディールを早期に発見できます。
資金調達アナウンスだけに頼るのではなく、リアルタイムの成長指標をトラッキングできます。求人ボードスクレイパーにより、重要ポジションを積極採用しているスタートアップを特定します。これは成長やプロダクトマーケットフィットの強いシグナルです。
当社のAIツールでカスタムのスコアリングモデルを構築できます。たとえば、チームの経験、テクノロジースタック、市場トレンドなど、御社の投資仮説にとって重要な基準を定義すると、AIがパイプライン内の各スタートアップをランク付けするスクリプトを生成し、上位の機会に集中できるよう支援します。
Datablistはデータ統合を得意としています。複数のソースからデータをインポートし、クレンジング、重複排除、マージを行って、信頼できる単一のスタートアップ・マスタリストにまとめられます。
Datablistは大規模なデータセットの管理を前提に設計されており、1リストあたり最大150万レコードに対応します。スプレッドシートやAirtableの制限を大きく上回り、フィルター、ソート、管理を高速に行えます。
はい。有望なスタートアップを特定した後は、Waterfall Enrichment でファウンダーや主要メンバーの検証済みのemailアドレスや電話番号を見つけられ、初回アウトリーチの効果を高められます。
いいえ。Datablistはノーコードのプラットフォームで、スプレッドシートのような使いやすいインターフェースです。ソーシングからスコアリングまで、コードを書くことなく複雑なデータworkflowを構築できます。
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