データリコンシリエーション（データ照合）とは？
データリコンシリエーションは、異なるソースのデータを比較し、整合させるプロセスです。これは、関連する情報を持つ複数のデータソースが存在する場合に一般的に行われます。
これらのソースには、データベース、スプレッドシート、ソフトウェアシステム、さらには手作業の記録が含まれます。目的は、データを突き合わせて、単一で信頼できる一貫性のあるデータセットを作成することです。
データリコンシリエーションは、疎なデータ同士をつなぐことで意思決定に役立つインサイトを提供します。会計、在庫管理、マーケティングなどで広く活用されています。
多くの企業さまにご採用いただいています
CSVファイルを1つのコレクションに結合
GoogleスプレッドシートやMicrosoft Excelは経理業務には便利ですが、データ管理機能は十分ではありません。データサイエンティスト向けにはETL（Extract, Transform, Load）といった専門ツールもありますが、非技術者の方には扱いやすいとはいえません。
Datablistでは、CSVファイルを統合するために使用する項目（キー）を指定するだけで、あとはツールが処理します。
複数ソースのデータをマージ
デジタルの世界では、リスト管理は日常的な業務です。たとえば、次のような場合です。
- 顧客の統合ビュー（Single View）を構築する
- 複数のソースから見込み客リストを作成する
- 連絡先情報でメーリングリストをエンリッチする
このような用途には、Datablistのようなツールでデータをマージ・管理することが有効です。
もし私たちが毎週、追加の3〜5時間をご提供できるとしたら、何をなさいますか？
Datablistをお試しいただき、リスト統合がいかに簡単かをご体験ください。すでに18,000人以上のユーザーが活用しています。
データファイルを結合すべきタイミング
- 顧客ファイルを統合
- 顧客のシングルビューを実現するには、顧客ファイルの統合が不可欠です。企業は営業、マーケティング、カスタマーサポート、オンラインプラットフォームなど、さまざまなタッチポイントで顧客と接点を持つため、価値あるデータが複数のシステムやデータベースに分散しがちです。emailアドレスやその他の一意の識別子で顧客データを結合します。そうすることで、マーケティング、営業、カスタマーサービスなど、すべてのチームがこの統合された包括的なビューにアクセスできるようになります。
- 注文データを商品カタログでエンリッチ
- ECでは、主に商品リストと注文リストという2つのリストを管理します。注文リストには、購入された商品の参照が含まれます。商品属性を注文リストに統合することで、販売からインサイトを得られます。たとえば、よく売れている主要カテゴリなどです。自社サイトのトラフィック統計など、外部データもあわせて統合できます。
- 企業データを集約して見込み客リストを構築
- 見込み客リストを構築する際、企業に関するデータが多いほど、見込み客を細かくセグメントできます。データ統合は、外部データソースを用いて見込み客リストをエンリッチするのに有用です。従業員数、直近の資金調達ラウンド、売上、推定Webトラフィックなどが該当します。潜在的な見込み客について正確で最新の情報を把握できれば、lead scoringを改善し、不適格な見込み客に費やす時間を削減できます。
- 見込み客リスト構築について詳しく見る
- leadsをマーケティングデータでエンリッチ
- ウェブサイトのアナリティクス、ソーシャルメディアの指標、顧客とのインタラクションなど、さまざまなソースのデータをまとめることで、オーディエンスを包括的に把握できます。データ統合の代表的な活用例は、emailキャンペーンの結果をleadsリストに反映することです。emailを開封・クリックしたleadsをハイライトし、LinkedInなどの他のソーシャルネットワークでターゲティングします。統合データでleadsをエンリッチすることで、コンバージョンが向上し、関心の低いleadsに時間やコストを費やすことを避けられます。