Given a full name and a geographic location (to avoiding gender ambiguity), return the First Name, Last Name and Gender.

Given a full name and a geographic location:

1. Extract the first name and last name, assuming the most likely common order for first and last names. Prioritize recognizing common first names and last names where possible.
2. Based on the first name and the provided geographic location, infer the gender as 'male', 'female', or 'unknown'. If no clear inference can be made, return 'unknown'.
3. If there are more than two parts to the name (e.g., a middle name or a prefix like 'Dr.'), consider only the first and last name.

Example 1:
- Full Name: 'Kari Johansen'
- Location: 'Finland'
- First Name: 'Kari'
- Last Name: 'Johansen'
- Gender: 'Male'

Example 2:
- Full Name: 'John Michael Doe'
- First Name: 'John'
- Last Name: 'Doe'
- Gender: 'Male'

# Inputs
FullName: /FullName
Location: /Location

このプロンプトをCSVファイルで使う方法は?

Datablistでは、CSVファイル全体に対して各行に直接プロンプトを実行できます。

朗報です。必要なプロンプトは、すでにDatablistの「Templates」セクションに用意されています。ゼロから作成する必要はありません。タスクに合うテンプレートを選ぶだけで、CSVの各行にすぐ実行できます。数クリックでデータ変換がさらに簡単になります。

DatablistにCSVファイルをインポートします。次に、ヘッダーから「Enrich」を選択します。

テンプレート:Parse Full Name into First Name, Last Name and Gender を選択します

テンプレートを選択
テンプレートを選択

「/」または「'{{'」を使って、プロンプトの変数をコレクションのプロパティに置き換えます。

コレクションのプロパティで変数を定義
コレクションのプロパティで変数を定義

すべての変数が揃っていない場合は、プロンプトを編集してください。

これで完了です! CSVファイルの各行でプロンプトを実行し、結果を新しい列で取得できます。 🚀

料金はいくらですか?

方法は2つ。どちらもとても簡単です。

オプション1 – OpenAI APIキーをご自身で利用。

当社側の費用はかかりません。キーを接続いただくだけで、Datablistはお客様のアカウント経由でリクエストを送信します。ご利用料金はOpenAIに直接お支払い(従量課金)となります。仲介なし、追加手数料なし。

APIキーをご利用の場合、1,000アイテムでの目安はOpenAIへのお支払いが約**$2**です。

すでにOpenAIキーをお持ちの方や、コストを完全に管理されたい方に最適です。 特典: 当社によるレート制限はありません。

オプション2 – Datablist クレジットを利用。

APIキーがなくても大丈夫です。Datablist内蔵のChatGPTアカウントをご利用いただけます。APIまわりは当社が処理いたします。お支払いはDatablistクレジットで行えます。

  • APIキー設定 – スキップ
  • ChatGPTのレート制限 – 回避
  • アカウントの制約 – 気にする必要なし

シンプルに、そのまま使えます。

TL;DR

  • ご自身のキーを使用 = 安価
  • Datablistクレジットを使用 = かんたん

どちらの方法でも主導権はお客様にあります。