Extract detailed information from Zillow real estate agent team pages using this AI template. Provide the Zillow team page URL as input. The agent retrieves contact details, sales performance, years of experience, and client ratings, structuring the data automatically for you.

Goal: I want to extract information from Zillow Team Pages
====
What I want you to do: Visit the Zillow Team Page URL I am going to give you and extract the relevant information.

## Information I want you to extract:

- Team name
- Team leader
- Website (usually found under the description)
- Email
- Mobile Phone Number
- Land line
- Address
- Years of experience
- Total sales
- Sales in the last 12 months
- Price Range
- Average Price
- Number of Reviews
- Rating


## Instructions
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.

## Input
Here's the URL you have to visit: /ZillowTeamURL

Hoe gebruik je deze AI Prompt

  1. Maak een nieuwe collectie: Maak in Datablist een nieuwe, lege collectie aan waar de data wordt opgeslagen. Klik op '+ Create new collection' in de sidebar.
New Collection
New Collection

  1. Configureer de Source:

    • Select Template: Vind en kies de prompt in het 'Template'-dropdownmenu. De bovenstaande prompt wordt automatisch geladen.
    • For every item in: Kies een collectie met items. De AI Agent draait voor elk item.
    • Prompt: Bewerk de prompt met variabelen uit je collectie. Gebruik "/" om een eigenschap te selecteren.
    • Customize (Optional): Je kunt het AI model aanpassen (bijv. GPT-4o mini is vaak kostenefficiënt), de prompt bewerken voor specifieke behoeften of de verwachte Outputs wijzigen.
Voorbeeld van prompt
Voorbeeld van prompt
  1. Review Outputs: Klik Continue. Datablist toont de outputvelden die in de prompt zijn gedefinieerd (Project Name, Client Company Name). Klik op het +-icoon naast elk om de overeenkomstige properties (kolommen) in je collectie aan te maken.
Outputs
Outputs
  1. Run Import: Klik Run import now. De AI Agent begint de website te scrapen op basis van de prompt en vult je collectie.

Prijzen

Deze data source gebruikt Datablist credits op basis van gebruik. De kosten hangen af van de complexiteit van de website en het aantal bezochte pagina's.

Test eerst om de AI Agent op één pagina te draaien om een indicatie van de kosten te krijgen.

FAQ

Hoe start ik een nieuwe run met dezelfde configuratie?

Zodra je je AI Agent hebt gedraaid, klik je op de roze knop rechtsboven in je datatabel om hem opnieuw te openen met je laatst gebruikte instellingen.

Gebruik je bestaande agentinstellingen
Gebruik je bestaande agentinstellingen

Wat gebeurt er als de AI Agent een beschermde website probeert te benaderen of wordt geblokkeerd?

De AI Agent gebruikt automatisch proxyservers wanneer nodig om websites te benaderen die scrapingprotectie of geografische beperkingen hebben. Dit vergroot de kans op succesvolle data-extractie, al kunnen zeer zwaar beschermde sites nog steeds uitdagingen vormen.

Hoeveel data kan ik verwerken met de AI Agent?

Bij het draaien van de AI Agent (als enrichment of als data source) kunnen Datablist collecties tot 100.000 items (rijen) verwerken. Voor grotere datasets moet je je data mogelijk opsplitsen over meerdere collecties.

Waarin verschilt de AI Agent van de ChatGPT/Claude/Gemini enrichments?

De standaard AI enrichments (ChatGPT, Claude, Gemini) verwerken data die al in je collectie staat met de bestaande kennis van de AI. De AI Agent kan actief met het live web interageren—Google-zoekopdrachten uitvoeren, websites browsen en nieuwe informatie extraheren op basis van je prompt.

Hoe nauwkeurig zijn de resultaten?

De nauwkeurigheid hangt sterk af van de duidelijkheid en specificiteit van je prompt, de complexiteit van de taak en de online beschikbare informatie. Heldere instructies, voorbeelden en regels voor foutafhandeling verbeteren de resultaten. Datablist geeft vaak een confidence score voor AI Agent outputs om de betrouwbaarheid in te schatten.