Cold outreach blir vanskeligere, og svarratene faller fordi mange fortsatt kjører en klassisk "spray and pray"-tilnærming. Det er en av hovedgrunnene til at prospects ikke vil svare på cold emails. De er rett og slett lei.

Cold outreach fungerer best når den er målrettet og personlig.

Et av de sterkeste signalene du kan bruke? Hiring intent. Når et selskap ansetter, betyr det at de har budsjett, hastverk og konkrete problemer de må løse.

Å følge med på stillingsannonser manuelt tar mye tid. Det er her Datablist Indeed Jobs Scraper kommer inn. Den scraper Indeed Job Offers-sider og finner prospects med høy intent på få minutter. Ingen koding kreves.

I denne guiden viser jeg deg:

Se videoen under for en steg-for-steg-gjennomgang av hvordan du bruker Indeed Jobs Scraper.

Hvorfor bruke ansettelsessignaler i Lead Generation?

Ikke alle leads er like verdifulle. Noen prospects bare undersøker markedet, mens andre har et reelt og akutt behov. For å få mer ut av outreach-arbeidet ditt bør du fokusere på signaler med høy intent, altså tydelige tegn på at et selskap er klart til å kjøpe.

Vanlige signaler for Lead Generation

  1. Aktivitet på nettsiden – Spor besøkende på prissiden eller demo-skjemaet ditt.
  2. Ny teknologi i bruk – Finn selskaper som begynner å bruke et komplementært eller konkurrerende verktøy.
  3. Funding rounds – Selskaper som nylig har hentet kapital, har ofte nye budsjetter og initiativer.
  4. Stillingsannonser (ansettelsessignal) – Selskaper som aktivt rekrutterer, viser ofte tydelige pain points og budsjettprioriteringer.

Hvorfor ansettelsessignaler er sterke kjøpssignaler

Ansettelsessignaler skiller seg ut fordi de viser umiddelbare forretningsbehov. Når et selskap publiserer en stillingsannonse, investerer de penger og tid i å løse et problem. Det betyr at de:

  • Har et tydelig pain point de må håndtere.
  • Er villige til å betale for en løsning.
  • Har hastverk og ikke vil la problemet vare.

I motsetning til funding rounds, som peker på mulig vekst, men ikke nødvendigvis et akutt behov, viser stillingsannonser et problem selskapet prøver å løse akkurat nå.

Hvem får mest verdi av ansettelsessignaler?

Ansettelsesdata er gull for selskaper som tilbyr tjenester, verktøy eller kompetanse som matcher åpne roller. Noen av de beste bruksområdene er:

  • Rekrutteringsbyråer og headhuntere – Finn selskaper som ansetter mange, eller som leter etter roller som er vanskelige å fylle.
  • B2B SaaS-selskaper – Target selskaper som ansetter til roller knyttet til programvaren din, for eksempel CRM-verktøy for selskaper som bygger salgsteam.
  • Marketing- og Lead Gen-byråer – Tilby tjenester til selskaper som bygger opp salgs- og marketingteam.
  • IT- og utviklingsbyråer – Finn selskaper som ansetter utviklere, og pitch outsourcede løsninger.
  • AI- og automasjonsselskaper – Finn selskaper med ineffektive rekrutteringsprosesser og foreslå AI-drevne løsninger.

Ved å følge ansettelsessignaler kan du kontakte riktig person på riktig tidspunkt, når behovet er størst.

Hvordan filtrere og scrape Indeed Job Offers automatisk

Å følge med på stillingsannonser manuelt tar mye tid. I stedet for å sjekke Indeed hver dag kan du automatisere prosessen med Datablist. Med målrettede søk kan du hente ferske stillingsannonser på få minutter, uten koding.

Steg 1: Registrer deg hos Datablist

Datablist the AI Co-Pilot for GTM Teams
Datablist the AI Co-Pilot for GTM Teams

Datablist er en AI Co-Pilot for moderne GTM Teams, med svært mange bruksområder.

Et av dem er muligheten til å scrape stillingsannonser fra ulike kilder som Indeed og WelcomeToTheJungle, slik at B2B Teams kan ta kontakt når behovet er størst.

Steg 2: Start søket ditt

Når du har logget inn i Datablist, må du opprette en ny collection. Denne collectionen skal lagre Indeed Job Offers.

Creating a new collection
Creating a new collection

Klikk deretter på "See all sources". Listen over sources er også tilgjengelig via "Import -> Import from data sources" i headeren.

Choosing the Indeed job scraper between several sources
Choosing the Indeed job scraper between several sources

Velg deretter "Indeed Job Scraper".

Selecting the Indeed job scraper
Selecting the Indeed job scraper

Steg 3: Snevre inn søket

Nå må du velge hvilke stillingsannonser du vil scrape. Du kan gjøre det på én av disse måtene:

  1. Bruke filtre og keywords
  2. Kopiere Indeed-URL-ene dine og lime dem inn i Datablist

I dette eksempelet bruker jeg filtre og keywords. Du spesifiserer søket med:

  • Søkeord for stillingstitler
  • Lokasjoner (byer, postnumre, land, region)
  • Indeed-land (hvert land har sitt eget regionale nettsted)
  • Publiseringsdato

Hver kombinasjon av lokasjon og keyword vil opprette sitt eget søk. I mitt tilfelle har jeg 5 keywords og 5 lokasjoner, som betyr at Datablist vil opprette 25 søk.

Filtering the Indeed job search
Filtering the Indeed job search

Etter at du har startet søket, kan du velge hvilke felter som skal inkluderes i resultatene:

  • Job Company Name

  • Job Company Website

  • Job Company Description

  • Job Company Staff Range

  • Job Company Industry

  • Job Company Revenue

  • Job Company Address

  • Job Company Rating

  • Job Company Reviews Count

  • Job Source

  • Indeed Offer URL

  • Job Title

  • Job Location

  • Job Country

  • Job Type

  • Job Description

  • Job Benefits

  • Job Salary Range

  • Date Posted

  • Apply Link

  • Company Indeed Link

Merk: Indeed Jobs Scraper henter data både fra Job Offer-sidene og company profile page for å finne company website og flere detaljer.

Steg 4: Hent resultatene dine

Det tar vanligvis mellom 5 og 15 minutter å scrape stillingsannonsene. Tiden avhenger av antall søk og hvor mange stillingsannonser som skal scrapes.

The results of the Indeed job offer search
The results of the Indeed job offer search

Kostnader: Indeed Jobs Scraper koster 5 credits per importerte Job Offer. Med en credits top-up på $20 får du 20 000 credits. Det betyr at du kan scrape 4 000 stillingsannonser med $20 i credits. Se Datablist Credit System.

Automatiser scraping av Indeed Job Offers

For å holde jobb-leads oppdatert kan du planlegge automatiske importer av nye stillingsannonser. Da baserer outreachen din seg alltid på ferske data.

Steg 1: Unngå dupliserte stillingsannonser

Før du setter opp automasjonen, aktiver unicity på feltet "Job Offer ID". Det hindrer at dupliserte stillingsannonser blir importert.

  1. Åpne innstillingene for collectionen din.
  2. Finn feltet "Job Offer ID".
  3. Aktiver innstillingen "Do not allow duplicate values".
Enable Unicity on the Job Offer ID
Enable Unicity on the Job Offer ID
Enable the "Do not allow duplicate values" setting
Enable the "Do not allow duplicate values" setting

Steg 2: Automatiser import av stillingsannonser

Når unicity er aktivert, kan du planlegge automatiske importer.

  1. Åpne Indeed Job Scraper-sourcen. Enten i en ny collection, eller via "Import -> Import from data sources" i headeren.
  2. Konfigurer innstillingen "Date Posted" slik at du bare scraper stillingsannonser innenfor et bestemt intervall. Du kan for eksempel velge "7 days". Deretter kan du planlegge scraping til å kjøre hver uke (se neste steg).
Define the date posted setting
Define the date posted setting
Example to get a job offer from the past 7 days
Example to get a job offer from the past 7 days
  1. Klikk "Continue", og gå til siden som viser outputs. Nederst velger du "Schedule Import". Velg deretter hvor ofte nye stillingsannonser skal importeres (daglig, ukentlig eller månedlig).
Schedule Import
Schedule Import
Possibility to automate job offer import from Indeed
Possibility to automate job offer import from Indeed
  1. Fortsett for å lagre automasjonen.
  2. Du kan kjøre denne automasjonen manuelt når som helst fra panelet "Enrich -> Automation".

Det var det. Nå henter Datablist de nyeste stillingsannonsene basert på filtrene dine, slik at lead-listen din hele tiden holder seg oppdatert.