Automatiser regnearkoppgaver med AI
Bytt ut formler med enkle prompts
Lei av å slå opp VLOOKUP-syntaks eller feilsøke komplekse Excel-formler? Med AI Editing kan du si farvel til formelfrustrasjon.
Skriv bare hva du vil gjøre, så genererer AI-en vår umiddelbart et skreddersydd skript som håndterer oppgaven. Det er som å ha en dataekspert ved din side, klar til å automatisere enhver endring.
Enten du vasker firmanavn, standardiserer adresser eller scorer leads, gjør AI Editing instruksjonene dine om til handling.
Slik fungerer det: Fra prompt til perfekte data i 4 trinn
- 1. Importer dataene dine
Last opp CSV- eller Excel-filen din til Datablist. Plattformen vår håndterer store datasett uten problemer, så du kan jobbe med hele listen på én gang.
- 2. Åpne AI Editing
Gå til 'Edit'-menyen og velg 'AI Editing'. Dette åpner prompt-grensesnittet der magien skjer.
- 3. Skriv prompten din
Beskriv oppgaven du vil utføre. Bruk variabler ved å skrive /ColumnName for å referere til dataene dine. Vær så spesifikk som du trenger!
- 4. Forhåndsvis og kjør
AI-en genererer et skript og viser en live forhåndsvisning av endringene. Hvis det ser riktig ut, klikk 'Run' for å behandle hele listen din umiddelbart.
Se AI Editing i aksjon
Lås opp kraftige bruksområder
- Søk og erstatt i bulk
Bytt ut hundrevis av termer i datasettet ditt med én instruksjon. Perfekt for å standardisere kategorier, rette vanlige skrivefeil eller oppdatere produktinformasjon.
- Lær mer om 'søk og erstatt' i bulk
- Avansert datavask
Vask og normaliser komplekse data som firmanavn ved å fjerne juridiske suffikser (LLC, Inc.) eller standardisere stillingstitler og adresser.
- Se hvordan du vasker firmanavn
- Tilpasset lead scoring og datascoring
Opprett avanserte scoringsmodeller basert på flere kriterier i dataene dine. Tildel poeng, ranger leads og prioriter listene dine uten én eneste formel.
- Lær å score leads med AI
- Kompleks datatransformasjon
Fra å hente ut spesifikke deler av en tekst til å utføre betinget logikk håndterer AI Editing transformasjoner som er nær umulige med standard regnearkfunksjoner.
- Se flere eksempler på datavask
Se også
