Funksjon

Gratis verktøy for fjerning av duplikater

Endelig et brukervennlig alternativ til Excel for datadeduplisering. Finn, slå sammen eller fjern dupliserte verdier i CSV- eller Excel-filer.
Ingen registrering nødvendig
100 % online
Enkelt å bruke
Åpne Datablist
Ingen registrering nødvendig
Datablist Product screenshot
Datablist Product screenshot

Hva er deduplisering av data?

Deduplisering av data, eller deduping, er prosessen med å fjerne dupliserte poster fra et datasett.

Deduplisering er nødvendig for å ha en liste med unike oppføringer. I markedsføring med mailinglister, i lead generation, eller kundeadministrasjon. Eller i e-handel ved håndtering av produktkataloger. To oppføringer er duplikater når de refererer til samme enhet. To leads med samme email-adresse, eller to produkter med samme strekkode.

Duplikater påvirker kvaliteten på dataene dine og reduserer produktiviteten. To løsninger finnes for å bli kvitt duplikater: slett dem, eller slå sammen like oppføringer til én.

Å slette duplikater er enkelt; dedupliseringsalgoritmen finner duplikatpostene og sletter alle unntatt én post. Å slå sammen duplikater krever analyse av duplikatpostene for å kombinere dem til én masterpost.

Du vil være i godt selskap
Zluri
Zendesk
Seon
Sequoia
Stoik
Synthflow
Transit
Uber
Valantic
Whippy
Amazon
Behiv
Datadog
FedEx
G18
SAP
Airbus
Alibaba
Zluri
Zendesk
Seon
Sequoia
Stoik
Synthflow
Transit
Uber
Valantic
Whippy
Amazon
Behiv
Datadog
FedEx
G18
SAP
Airbus
Alibaba

Full eller delvis analyse av poster, på én eller flere datasamlinger

Datablist Duplicates Finder fungerer med full postsammenligning eller med utvalgte egenskaper.

Bruk modusen Valgte egenskaper for å finne duplikate kontakter basert på email-adressen deres eller for å oppdage duplikater i en liste over selskaper ved hjelp av deres nettsteds-URL.

Dedupe on Multiple Collections

Slett eller konsolider duplikater

AutoMerge Dupes

Slå automatisk sammen duplikater uten konflikter

Datablist finner automatisk alle dupliserte verdier som kan slås sammen uten å miste informasjon.

  • Når alle duplikatposter har de samme egenskapsverdiene, beholdes bare én post og de andre slettes.
  • Hvis duplikatpostene er komplementære, velges posten med mest informasjon som primærpost, og dens egenskapsverdier fylles ut ved å bruke egenskapsverdier fra de andre postene. Deretter slettes alle poster bortsett fra primærposten.
  • Hvis duplikatposter har motstridende egenskapsverdier, hoppes postene over for manuell sammenslåing.
Konsolider duplikater for å beholde én post

Konsolider duplikater for å beholde én post

Når en enkel sammenslåing ikke er nok, bruk de avanserte funksjonene: kombiner eller forkast dupliserte verdier for å konsolidere duplikatpostene dine.

Datablist viser feltene i konflikt og lar deg velge hvordan du vil håndtere dem. Bruk Kombiner verdier for datakonkatenasjon. Og Forkast verdier for å beholde verdien fra én masterpost.

Merging Assistant

Eller kontroller konflikter manuelt med sammenslåingsassistenten

Når automatisk sammenslåing ikke er mulig, bruk Datablists sammenslåingsassistent for å velge hvilken verdi som skal beholdes og konsolidere postene dine.

Posten med mest informasjon velges som masterpost og mottar komplementære verdier fra sekundære poster.

AI-behandling av duplikater

Generer nye data, rediger eksisterende informasjon, og bygg systemer fra bunnen av med enkle prompts.
Klikk på videoen for å starte avspilling

Når bør du bruke deduplisering av data?

Deduplisering av mailinglister

Over tid vil flere kilder flyte inn i mailinglisten din. Med webinar-deltakere, kjøpere, freemium-brukere osv. kan en email-adresse dukke opp flere ganger på mailinglisten.
Dupliserte email-adresser påvirker markedsføringskampanjene dine med ekstra kostnader, spamaktig oppførsel, og risiko for brukerfrustrasjon hvis de fortsatt mottar utsendelser etter å ha avsluttet abonnementet på en kampanje.

Hvordan rydde en mailingliste
Deduplisering i Microsoft Excel

Google Sheets, Microsoft Excel og andre regnearkverktøy tilbyr grunnleggende dedupliseringsfunksjoner. De fremhever dupliserte verdier i en kolonne eller sletter dem. Bruk Datablists automatiske sammenslåing og den manuelle sammenslåingsassistenten for å håndtere komplekse duplikatposter.
Datablist åpner både CSV- og Excel-filer.

Hvordan deduplisere en Excel-fil
Verktøy for deduplisering av leads og prospekter

I B2B-markedsføring påvirker kvaliteten på prospektdatabasen resultatene av kampanjene dine. En rotete liste med dupliserte leads øker lagringskostnader, reduserer effektiviteten i lead-sporing, og skaper frustrasjon i salgsteamet.
Administrer dine lead generation-prosesser med Datablist. Eller importer CRM-dataene dine, eller lead-lister til Datablist for å rense dem.

Hvordan deduplisere lead-lister
Dedupliser CSV-filer

Rydding i CSV-data er tidkrevende. Dataingeniører bruker programmeringsspråk som Python for å tolke og rydde CSV-data. Datablist tilbyr et No-Code-verktøy for å utføre datarensingsprosesser med dine CSV-filer for ikke-tekniske brukere. Åpne CSV-filer med hundretusener av rader og dedupliser poster raskt.

Hvordan deduplisere en CSV-fil
Hva ville du gjort hvis vi ga deg 3–5 ekstra timer hver uke?
Prøv Datablist og se hvor enkelt datamatching og deduplisering av poster kan være. 18 000+ brukere opplever det allerede!

Ofte stilte spørsmål

Ja, du kan finne og slå sammen duplikater på nett gratis. Grunnleggende funksjoner som 'Exact' og 'Smart' matching er tilgjengelige uten konto. For avanserte algoritmer som fuzzy eller fonetisk matching, trengs en betalt plan.

Excel sletter dupliserte rader permanent, noe som gjør at du kan miste potensielt verdifulle data fra disse postene. Datablist slår sammen poster og kombinerer komplementær informasjon fra alle duplikater til én fullstendig masterpost. Du mister ingen data.

Datablist er bygget for å håndtere store filer. Du kan behandle lister med opptil 1 million rader på gratisplanen og opptil 1,5 millioner rader på våre betalte planer, langt utover grensene til tradisjonelle regnearkverktøy.

Absolutt. Verktøyet vårt bruker avanserte fuzzy matching-algoritmer, som Levenshtein- og Jaro-Winkler-avstand, for å identifisere like poster selv med feilstavinger, skrivefeil eller små formateringsforskjeller.

Den er laget for akkurat det. Du kan aktivere "Multiple Value Matching" for å behandle hver verdi i en celle (separert med semikolon) som en egen oppføring ved sammenligning. Den finner et treff selv om bare én av verdiene er et duplikat.

Ja. Du kan importere flere filer til Datablist og kjøre Duplicates Finder på tvers av alle. Den kan matche poster basert på en felles identifikator, selv om filene har ulike kolonner eller strukturer.

Ikke i det hele tatt. Datablist er en helt no-code-løsning. Duplicates Finder guider deg gjennom en enkel, trinnvis prosess der du velger kolonner og matchingsregler fra et brukervennlig grensesnitt.

Funksjonen vår AI Editing gir deg ubegrenset fleksibilitet. I stedet for standard sammenslåingsregler kan du skrive instruksjoner på enkel engelsk. For eksempel kan du be den summere salgstall fra duplikatposter eller velge masterpost basert på den nyeste datoen. Det gjør kompleks logikk om til en enkel forespørsel.

Datablist konsoliderer dataene dine i én masterpost. Den fyller automatisk ut manglende informasjon fra andre duplikater og gir deg alternativer for konflikter: du kan kombinere tekst fra ulike rader eller velge hvilken verdi som skal beholdes. De overflødige postene slettes deretter.

Vi tilbyr flere algoritmer for ulike behov: 'Exact' for identiske treff, 'Smart' for variasjoner som ordrekkefølge eller URL-protokoller, 'Phonetic' for navn som høres like ut, og 'Fuzzy Matching' for skrivefeil og feilstavinger.

Ja. Etter at Datablist har identifisert alle duplikatgruppene, kan du eksportere dem til en CSV- eller Excel-fil før du gjør endringer. Denne filen lister alle duplikatpostene fortløpende, med hver gruppe listet etter hverandre, noe som gjør det enkelt å gjennomgå dem eksternt eller behandle dem med et annet verktøy.

Når du er ferdig med sammenslåingen, gir Datablist en nedlastbar 'Changes List'. Denne filen fungerer som en logg og viser alle poster som ble oppdatert eller slettet i prosessen. Du kan bruke denne filen til enkelt å replikere endringene i ditt eksterne system, som et CRM, slik at dataene dine forblir helt synkronisert.

See Also