Instantly discover the key people behind any company. This AI agent searches Google to identify the founder or CEO, grabs their first and last name, job title, and their LinkedIn profile URL. It also hunts for a public company email. Perfect for lead generation, investor research, or B2B prospecting. Just give connect it with a collection with a list of company name and website. Note: Once you have generated a list of leads, use the Datablist Email Finder to search for their email. 

Find the founders or CEO of the given company and extract the following:
- First Name
- Last Name
- Title
- LinkedIn Profile URL (must follow format: https://www.linkedin.com/in/...)

If available, find the public email for the company.
==== Inputs ====
- Company Name: __ReplaceMeUsingSlash__
- Company Website: __ReplaceMeUsingSlash__

Jak używać tego AI promptu

  1. Utwórz nową kolekcję: Zacznij od utworzenia nowej, pustej kolekcji w Datablist, w której zostaną zapisane dane. Kliknij „+ Create new collection” w panelu bocznym.
Nowa kolekcja
Nowa kolekcja

  1. Skonfiguruj źródło:

    • Select Template: Znajdź i wybierz prompt z listy „Template”. Powyższy prompt zostanie załadowany automatycznie.
    • For every item in: Wybierz kolekcję z elementami. AI Agent zostanie uruchomiony dla każdego elementu.
    • Prompt: Edytuj prompt, używając zmiennych z Twojej kolekcji. Użyj „/”, aby wybrać właściwość.
    • Customize (Optional): Możesz dopasować model AI (np. GPT-4o mini bywa korzystny kosztowo), edytować prompt pod konkretne potrzeby lub zmienić oczekiwane Outputs.
Przykład promptu
Przykład promptu
  1. Review Outputs: Kliknij Continue. Datablist pokaże pola wyjściowe zdefiniowane w prompt (Project Name, Client Company Name). Kliknij ikonę + obok każdego, aby utworzyć odpowiednie właściwości (kolumny) w Twojej kolekcji.
Outputs
Outputs
  1. Run Import: Kliknij Run import now. AI Agent rozpocznie scraping strony zgodnie z promptem i zapełni Twoją kolekcję.

Cennik

To źródło danych korzysta z kredytów Datablist w modelu rozliczeń za użycie. Koszt zależy od złożoności strony i liczby odwiedzonych stron.

Przetestuj uruchomienie AI Agent najpierw na pojedynczej stronie, aby oszacować koszt.

FAQ

Jak uruchomić kolejne zadanie z tą samą konfiguracją?

Po uruchomieniu AI Agent kliknij różowy przycisk w prawym górnym rogu tabeli danych, aby otworzyć go ponownie z ostatnimi ustawieniami.

Użyj istniejących ustawień agenta
Użyj istniejących ustawień agenta

Co się stanie, jeśli AI Agent spróbuje uzyskać dostęp do chronionej strony lub zostanie zablokowany?

AI Agent automatycznie używa serwerów proxy, gdy to konieczne, aby dotrzeć do stron z zabezpieczeniami przed scrapingiem lub ograniczeniami geograficznymi. Zwiększa to szanse na skuteczną ekstrakcję danych, choć bardzo silnie chronione witryny nadal mogą stanowić wyzwanie.

Ile danych mogę przetworzyć za pomocą AI Agent?

Podczas uruchamiania AI Agent (zarówno jako wzbogacenie, jak i źródło danych) kolekcje Datablist mogą przetwarzać do 100 000 elementów (wierszy). W przypadku większych zbiorów danych możesz potrzebować podzielić je na kilka kolekcji.

Czym AI Agent różni się od wzbogaceń ChatGPT/Claude/Gemini?

Standardowe wzbogacenia AI (ChatGPT, Claude, Gemini) przetwarzają dane już znajdujące się w Twojej kolekcji, korzystając z istniejącej wiedzy AI. AI Agent potrafi aktywnie działać w sieci — wykonywać wyszukiwania w Google, przeglądać strony i pozyskiwać nowe informacje na podstawie Twojego promptu.

Jak dokładne są wyniki?

Dokładność w dużej mierze zależy od klarowności i precyzji Twojego promptu oraz złożoności zadania i dostępności informacji online. Dostarczenie jasnych instrukcji, przykładów i zasad obsługi błędów poprawia wyniki. Datablist często podaje ocenę pewności (confidence score) dla wyników AI Agent, aby pomóc ocenić wiarygodność.