LinkedIn 个人资料抓取 API

通过 LinkedIn 个人资料 URL，使用 AI 助手、无代码 workflow 或您自己的代码获取工作、公司和教育详情。

每份个人资料低至 $0.014
无需登录 LinkedIn
每个任务可处理 10,000 份个人资料

您的列表
LinkedIn 个人资料 URL
linkedin.com/in/maya-lindqvist
linkedin.com/in/tom-okafor
linkedin.com/in/lea-moreau

您将获得的结果
姓名	职位	公司
Maya Lindqvist	销售主管	Brightwave Analytics
Tom Okafor	运营负责人	Northpeak Logistics
Léa Moreau	创始人	Juniper & Vale Studio

查看 API 调用

初创公司和财富 500 强团队中，已有 38,000+ 位用户信赖

适用于任何能够发送 HTTP 请求的工具

Claude
Cursor
Codex
Make
n8n
Zapier
您自己的代码

开始使用

选择您的接入方式

让 AI 助手或自动化工具完成设置，或通过您自己的代码调用 REST API。

粘贴设置 prompt

复制适用于 Claude Code、Codex、Cursor、Make、n8n 或 Zapier 的 prompt，然后粘贴进去。AI 会在您的计算机上创建 Datablist 文件夹并完成所有设置。

粘贴您的 API 密钥

当 AI 提示时，从 Datablist 应用复制 API 密钥，并将其粘贴到 AI 打开的 .env 文件中。切勿将密钥粘贴到聊天中。

获取 API 密钥

获取结果

发送 LinkedIn 个人资料 URL 列表，每份个人资料将返回一行数据：姓名、个人标题、所在地、当前职位和公司，可直接用于电子表格或 CRM。

查看示例结果

正在使用 Make、n8n 或 Zapier？以下是 HTTP 请求所需的全部字段

使用您的工具提供的 HTTP 请求模块或节点。您需要三个步骤：发送列表、等待，然后读取结果。

1. 发送您的列表（HTTP 请求）

方法: POST
URL: https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks
请求头: X-API-Key = 您的 API 密钥
Content-Type = application/json
请求体（JSON）: json
{ "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper", "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1", "settings": { "experiencesNb": "3", "educationsNb": "1" }, "inputs": [ {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}}, {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}}, {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}} ] }
请保留: 响应中的 @id。这是您的任务 ID。

2. 等待任务完成

添加短暂等待或延迟，然后向 https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID 发送 GET 请求，并使用相同的 X-API-Key 请求头。重复操作，直到 status 为 completed。

3. 读取结果

GET https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID/results?limit=50。将 outputs 映射到您的列。如果 nextCursor 不为空，请使用 &cursor= 加上该值再次调用。

在 GitHub 上查看 API 参考文档

通过一个请求创建任务。包含轮询和结果处理的完整脚本位于开发者部分。

curl --request POST 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }'

import requests

response = requests.post(
    "https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks",
    headers={"X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY"},
    json={
      "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
      "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
      "settings": {
        "experiencesNb": "3",
        "educationsNb": "1"
      },
      "inputs": [
        {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
        {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
        {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
      ]
    },
)
task = response.json()
print(task["@id"], task["status"])

const response = await fetch("https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks", {
  method: "POST",
  headers: {
    "X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY",
    "Content-Type": "application/json",
  },
  body: JSON.stringify({
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }),
});
const task = await response.json();
console.log(task["@id"], task.status);

概览

快速了解

通过 LinkedIn URL 获取最新的公开个人资料数据：此人是谁、在哪里工作以及就读过哪些学校。无需 Datablist 工作区、集合或导入操作。

您需要提供什么

LinkedIn 个人资料 URL：标准个人资料链接或 Sales Navigator lead 链接
历史记录数量（可选）：过去 3、5 或 10 份工作，以及 1、3 或 5 所学校
缓存的个人资料（可选）：接受近期保存的副本，以降低费用

如何设置

您将获得什么

个人信息：姓名、个人标题、简介、所在地、语言和联系人数量
当前工作：职位、入职日期、公司、公司网站、行业和规模
过往工作和教育经历：按您要求的数量返回

查看示例结果

费用是多少

最新个人资料：每份个人资料 25 credits
缓存个人资料：接受已保存的副本时为 20 credits
1,000 credits = $1：与 Datablist 应用共用

估算费用

使用场景

团队可以用它构建什么

将 LinkedIn 个人资料抓取工具接入您现有的任意数据流。

销售和 SDR

在 outreach 前调研 leads

lead 列表中的 LinkedIn URL
抓取个人资料
职位、公司、所在地

获取每个 lead 的当前职位和公司，让您的触达序列从正确的联系人和有针对性的开场白开始。

招聘

构建候选人资料

候选人的 LinkedIn URL
抓取个人资料
将工作和教育经历写入 ATS

获取每位候选人的过往工作和教育经历，无需复制粘贴即可让 ATS 或电子表格保持最新。

RevOps

发现工作变动

CRM 中的联系人
抓取个人资料
标记新公司

重新处理联系人，并将当前公司与 CRM 对比，从而发现已转入新客户公司的关键支持者。

定价

需要多少费用？

使用 credits 按查询次数付费。API 访问权限从 Growth 套餐开始提供。

费用计算器

需要多少费用？

告诉我们您需要多少份 LinkedIn 个人资料，我们会为您展示成本最低的获取方式。

要抓取的 LinkedIn 个人资料数量

= 25,000 credits，按每份最新个人资料 25 credits 计算

credits 如何计算

1,000 credits = $1，因此每个 credit 的价格为 0.1 美分。最新个人资料需要 25 credits，缓存个人资料需要 20 credits。即使未找到个人资料，也可能会消耗 credits，因为系统已经执行了查询。每条结果都会返回 creditsUsed，方便您跟踪每行数据的实际成本。套餐 credits 每月更新，未使用的部分会重置。充值 credits 永不过期。

面向开发者

集成到您的代码中

直接调用 REST API 所需的一切：代码、响应、端点、字段、身份验证和限制。

在 GitHub 上查看 API 参考文档

datablist/linkedin-profile-scraper-api

官方示例：cURL、使用 Requests 或异步 HTTPX 的 Python，以及 TypeScript。将您的密钥放入 DATABLIST_API_KEY 后即可运行。

打开代码仓库

复制、粘贴、运行

这是一个完整脚本，可创建任务、等待任务完成并打印每条结果。请将 YOUR_PERSONAL_API_KEY 替换为您的密钥。

# 1. Create the task (returns 202 Accepted and the task "@id")
curl --request POST 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }'

# 2. Poll every few seconds until status is completed, failed or stopped
curl 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY'

# 3. Read the results, then follow nextCursor until it is null
curl 'https://api.datablist.com/v1/enrichments/tasks/TASK_ID/results?limit=50' \
  --header 'X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY'

import time
import requests

BASE = "https://api.datablist.com/v1/enrichments"
HEADERS = {"X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY"}

# 1. Create the task
response = requests.post(f"{BASE}/tasks", headers=HEADERS, json={
  "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
  "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
  "settings": {
    "experiencesNb": "3",
    "educationsNb": "1"
  },
  "inputs": [
    {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
    {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
    {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
  ]
})
response.raise_for_status()
task_id = response.json()["@id"]

# 2. Poll until the task finishes
while True:
    task = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}", headers=HEADERS).json()
    if task["status"] in ("completed", "failed", "stopped"):
        break
    time.sleep(5)

# 3. Read every result page
params = {"limit": 50}
while True:
    page = requests.get(f"{BASE}/tasks/{task_id}/results", headers=HEADERS, params=params).json()
    for result in page["results"]:
        print(result["inputId"], result["status"], result["outputs"])
    if not page["nextCursor"]:
        break
    params["cursor"] = page["nextCursor"]

// Node.js 18+ or any runtime with fetch. Keep your key on the server.
const BASE = "https://api.datablist.com/v1/enrichments";
const HEADERS = { "X-API-Key": "YOUR_PERSONAL_API_KEY" };
const sleep = (ms) => new Promise((r) => setTimeout(r, ms));

// 1. Create the task
const created = await fetch(`${BASE}/tasks`, {
  method: "POST",
  headers: { ...HEADERS, "Content-Type": "application/json" },
  body: JSON.stringify({
    "enrichmentId": "linkedin-profile-scraper",
    "uniqueId": "linkedin-profile-scraper-import-1",
    "settings": {
      "experiencesNb": "3",
      "educationsNb": "1"
    },
    "inputs": [
      {"inputId": "row-1", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/"}},
      {"inputId": "row-2", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/tom-okafor/"}},
      {"inputId": "row-3", "data": {"profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/lea-moreau/"}}
    ]
  }),
});
if (!created.ok) throw new Error(`Create failed: ${created.status}`);
const taskId = (await created.json())["@id"];

// 2. Poll until the task finishes
let task;
do {
  await sleep(5000);
  task = await (await fetch(`${BASE}/tasks/${taskId}`, { headers: HEADERS })).json();
} while (!["completed", "failed", "stopped"].includes(task.status));

// 3. Read every result page
let cursor = null;
do {
  const url = new URL(`${BASE}/tasks/${taskId}/results`);
  url.searchParams.set("limit", "50");
  if (cursor) url.searchParams.set("cursor", cursor);
  const page = await (await fetch(url, { headers: HEADERS })).json();
  for (const result of page.results) {
    console.log(result.inputId, result.status, result.outputs);
  }
  cursor = page.nextCursor;
} while (cursor);

API 返回什么

每项输入对应一条结果，其中包含您的 inputId、状态、outputs 和已使用的 credits。以下为示例数据。

GET /resultsjson

{
  "taskId": "00000000000040008000000000000001",
  "results": [
    {
      "inputId": "row-1",
      "status": "success",
      "outputs": {
        "profileUrl": "https://www.linkedin.com/in/maya-lindqvist/",
        "firstName": "Maya",
        "lastName": "Lindqvist",
        "fullName": "Maya Lindqvist",
        "linkedInHeadline": "Head of Sales at Brightwave Analytics",
        "linkedInCity": "Stockholm",
        "linkedInCountryCode": "SE",
        "linkedInLocation": "Stockholm, Sweden",
        "linkedInlastExpTitle": "Head of Sales",
        "linkedInlastExpStartsAt": "2023-02-01",
        "linkedInlastExpCompany": "Brightwave Analytics",
        "linkedInlastExpCompanyWebsite": "https://www.brightwaveanalytics.com",
        "linkedInlastExpCompanyIndustry": "Software Development",
        "linkedInlastExpCompanyRange": "51-200",
        "linkedInlastEduSchool": "Example University",
        "linkedInLanguages": "English, Swedish",
        "linkedInConnections": "500"
      },
      "creditsUsed": "25",
      "error": null
    }
  ],
  "nextCursor": null
}

端点和字段

所有路径均相对于 https://api.datablist.com。字段定义来自 GET /v1/enrichments/linkedin-profile-scraper（文档更新于 2026 年 10 月 21 日）。Schema 版本：2026-09-12。

查看 API schema（JSON）（在新标签页中打开）

GET: /v1/enrichments/linkedin-profile-scraper; 读取 schema，无需密钥
POST: /v1/enrichments/tasks; 创建任务
GET: /v1/enrichments/tasks/{taskId}; 轮询状态和进度
GET: /v1/enrichments/tasks/{taskId}/results; 读取结果，每页 1 至 100 条
POST: /v1/enrichments/tasks/{taskId}/stop; 取消正在运行的任务
GET: /v1/enrichments/tasks; 任务历史记录，最新的排在最前

Schema 参考

每个任务发送一次 settings，并为每项输入发送一个 data 对象。随着 enrichment 功能演进，结果可能包含额外字段，因此解析 outputs 时请保留未知键。

显示所有设置、输入和输出

设置

设置
`includeUrn`Include LinkedIn Internal ID (URN)	Boolean	Include the LinkedIn internal identifier (URN), for example: ACoAAAIJflYBlveEKEKWvVsjTP4QeXHK8KfcKHg. This ID can be used to build Sales Navigator URLs, like https://www.linkedin.com/sales/lead/XXXX. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false`
`includePictures`Include Pictures	Boolean	Include the LinkedIn profile picture and the company logo URL. ⚠️ These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false`
`acceptCachedProfiles`Accept cached profiles	Boolean	Default behavior is to fetch fresh LinkedIn profile data. Enable this option to use cached profiles when available. Cached profiles cost 20 credits per profile. 启用条件： `includeUrn==false&includePictures==false`
`experiencesNb`Experiences to return	Text	How many work experiences to return. Default to 3.允许的值： `"3"`, `"5"`, `"10"`
`educationsNb`Educations to return	Text	How many educations to return. Default to 1.允许的值： `"1"`, `"3"`, `"5"`

输入（data）

输入（data）
`profileUrl`必填Person's LinkedIn Profile	Text	LinkedIn Profile Identifier. Works with standard profile URLs (https://linkedin.com/in/xxx) and Sales Navigator URLs (https://www.linkedin.com/sales/lead/xxxx).

输出

输出
`linkedInInternalIdentifier`LinkedIn Internal ID (URN)	Text	The unique internal LinkedIn identifier (URN). Example: ACoAAAIJflYBlveEKEKWvVsjTP4QeXHK8KfcKHg. Use it to build Sales Navigator URLs like https://www.linkedin.com/sales/lead/XXXX. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false&includeUrn==true`
`profileUrl`LinkedIn Profile URL Normalized	Text	The clean and standardized LinkedIn Public Profile URL. In the format: https://www.linkedin.com/in/xxx格式： `uri`
`firstName`First Name	Text	The first name of the profile
`lastName`Last Name	Text	The last name of the profile
`fullName`Full Name	Text	The full name of the profile
`linkedInHeadline`Headline	Text	The tagline on the user profile.
`linkedInSummary`Summary	Text	A blurb (longer than the tagline) written by the user for his profile.
`linkedInCity`City	Text	The city of the profile
`linkedInState`State	Text	The state of the profile
`linkedInCountryCode`Country	Text	The country code of the profile. 2-letter country code (ISO 3166-1 alpha-2).
`linkedInCountryName`Country Name	Text	The profile's country of residence, in English words.
`linkedInLocation`Location	Text	Full Location text
`linkedInProfilePicture`LinkedIn Profile Picture	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedInlastExpTitle`Title (Current or last experience)	Text	The title of the current (or last) experience
`linkedInlastExpEmploymentType`Employment Type (Current or last experience)	Text	The employment type of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpDescription`Description (Current or last experience)	Text	The description of the current (or last) experience
`linkedInlastExpStartsAt`Start Date (Current or last experience)	Text	The start date of the current (or last) experience.格式： `date`
`linkedInlastExpEndsAt`End date (Current or last experience)	Text	The end date of the last experience. None if still active.格式： `date`
`linkedInlastExpLocation`Location (Current or last experience)	Text	The location of the current (or last) experience
`linkedInlastExpCompany`Company Name (Current or last experience)	Text	The company name of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyPage`Company page URL (Current or last experience)	Text	LinkedIn company's profile URL of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyWebsite`Company website (Current or last experience)	Text	Company Website of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyDescription`Company description (Current or last experience)	Text	The company description from the LinkedIn company page of the current or last experience.
`linkedInlastExpCompanyIndustry`Company Industry (Current or last experience)	Text	Company Industry of the current (or last) experience.
`linkedInlastExpCompanyRange`Company employee range (Current or last experience)	Text	Size of the company. In the form: 1, 2-10, 11-50, etc.
`linkedInlastExpCompanyLogo`Company Logo (Current or last experience)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedIn2ExpTitle`Title (Experience #2)	Text	The title from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpEmploymentType`Employment Type (Experience #2)	Text	The employment type from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpDescription`Description (Experience #2)	Text	The description from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpStartsAt`Start Date (Experience #2)	Text	The start date from the second most recent work experience. If available.格式： `date`
`linkedIn2ExpEndsAt`End date (Experience #2)	Text	The end date from the second most recent work experience. If available.格式： `date`
`linkedIn2ExpCompanyName`Company Name (Experience #2)	Text	The company name from the second most recent work experience. If available.
`linkedIn2ExpLogo`Company Logo (Experience #2)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedIn3ExpTitle`Title (Experience #3)	Text	The title from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpEmploymentType`Employment Type (Experience #3)	Text	The employment type from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpDescription`Description (Experience #3)	Text	The description from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpStartsAt`Start Date (Experience #3)	Text	The start date from the third most recent work experience. If available.格式： `date`
`linkedIn3ExpEndsAt`End date (Experience #3)	Text	The end date from the third most recent work experience. If available.格式： `date`
`linkedIn3ExpCompanyName`Company Name (Experience #3)	Text	The company name from the third most recent work experience. If available.
`linkedIn3ExpLogo`Company Logo (Experience #3)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedInlastEduSchool`School (Current or last education)	Text	The school name of the current (or last) education
`linkedInlastEduDegree`Degree (Current or last education)	Text	The degree of the current (or last) education
`linkedInlastEduField`Field of Study (Current or last education)	Text	The field of study of the current (or last) education
`linkedInlastEduStartsAt`Start Date (Current or last education)	Text	The start date of the current (or last) education格式： `date`
`linkedInlastEduEndsAt`End date (Current or last education)	Text	The end date of the current (or last) education格式： `date`
`linkedInlastEduLogo`Logo URL (Current or last education)	Text	These URLs expire fast. Download the images to avoid broken links. 启用条件： `acceptCachedProfiles==false&includePictures==true`
`linkedInSkills`Skills	Text	Comma-separated list of skills listed on the LinkedIn profile.
`linkedInLanguages`Languages	Text	Comma-separated list of spoken languages of the LinkedIn profile.
`linkedInConnections`Connections	Text	The number of connections of the profile

一个请求头，清晰的限制

在您的 Datablist 账户中创建个人 API 密钥，并在每个需要身份验证的请求中发送该密钥。

身份验证

在 X-API-Key 请求头中发送您的密钥。Datablist 会为您交换并续期访问令牌。

请求头：X-API-Key: YOUR_PERSONAL_API_KEY
可选：使用通过 POST /v1/account/token 获取的 Authorization: Bearer 自行管理令牌
二选一：同时发送两个请求头将返回 400 AmbiguousCredentials
仅限服务端：不要在 URL、浏览器代码和日志中暴露密钥

创建 API 密钥身份验证文档

限制

每个任务的输入数量：1 至 10,000
大小：每项输入 16 KiB，每个请求 10 MiB
运行时间：每个任务最长 24 小时
创建任务：每个账户每 60 秒 10 个请求
轮询和结果：每项操作每 60 秒 120 个请求
活动任务：每个账户可同时运行约 20 个任务
保留期限：任务和结果保留 90 天

限制和错误

常见问题

常见问题解答

集成 LinkedIn 个人资料抓取 API 时，您或您的 AI 编程代理需要了解的一切：身份验证、请求、轮询、结果、限制和重试。

: 在每个请求的 X-API-Key 请求头中发送您的个人 API 密钥。请在 https://app.datablist.com/account/api 创建密钥；API 访问权限从 Growth 套餐开始提供。请仅在服务端保存密钥，例如存放在 DATABLIST_API_KEY 环境变量或 .env 文件中，切勿将其放入 URL、浏览器代码或共享聊天中。
: 该 API 采用异步模式。POST /v1/enrichments/tasks 会返回 202 Accepted 和任务 @id。每隔几秒轮询 GET /v1/enrichments/tasks/{taskId}，直到状态变为 completed、failed 或 stopped，然后读取 GET /v1/enrichments/tasks/{taskId}/results。
: 它是一个 JSON 对象，其中 enrichmentId 设置为 "linkedin-profile-scraper"，还包含您自己的 uniqueId、每个任务发送一次的 settings 对象，以及 inputs 数组。每项输入都包含 inputId 和 data 对象；此处 data 对象中包含 profileUrl。GET /v1/enrichments/linkedin-profile-scraper 会返回 settings、inputs 和 outputs 的完整 schema。
: 使用 limit 参数每页请求最多 100 条结果，并持续跟随 nextCursor，直到其值为 null。每条结果都包含您的 inputId、状态、outputs、creditsUsed 和 error 字段。请通过 inputId 匹配数据行，并忽略不认识的输出键，因为系统可能会添加新字段。结果会保留 90 天。
: 每个任务可包含 1 至 10,000 项输入，每项输入最大 16 KiB，每个请求最大 10 MiB。每个账户每 60 秒可发送 10 个任务创建请求；每项操作每 60 秒可发送 120 个轮询和结果请求；同时可有约 20 个活动任务。

: 不要直接重复发送同一个 POST 请求，因为任务可能已经在运行。请先在 GET /v1/enrichments/tasks 中查找您的 uniqueId；重复使用活动任务的 uniqueId 会返回 409。POST /v1/enrichments/tasks/{taskId}/stop 可取消您不再需要的任务。
: 可以。点击“使用 AI 设置”，然后将 prompt 粘贴到 Claude Code、Codex 或 Cursor 中。该 prompt 会指定此 API，并链接到 GitHub 上的 Datablist 设置 skill。助手会按照 skill 创建 Datablist 文件夹和 .env 文件，请您将 API 密钥粘贴到该文件中，然后询问要运行哪个 enrichment。在 Make、n8n 或 Zapier 中，您可以按照本页所列字段添加 HTTP 请求步骤。
: 不需要。Datablist 会为您获取公开的个人资料数据。您无需分享 LinkedIn 登录信息、cookie 或会话，因此您自己的账户不会面临风险。
: 最新个人资料会实时获取，费用为 25 credits。将 acceptCachedProfiles 设置为 true，即可在存在近期保存副本时使用该副本，费用为 20 credits。缓存的个人资料无法返回 URN 或图片。
: 支持。在 profileUrl 中发送标准个人资料 URL 或 Sales Navigator lead URL。结果始终会在 profileUrl 中返回规范的公开个人资料 URL。

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1. 发送您的列表（HTTP 请求）

2. 等待任务完成

3. 读取结果

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