CSV 文件格式是企业之间、不同软件应用之间交换结构化数据的常用标准。它基于文本，并使用分隔符来区分不同列。
下面是一个 CSV 文件数据示例：
firstName, lastName, email
Joe, Vaughn, vaugh@hotmail.com
Bob, Cunnighan, bobc@gmail.com
大多数处理数据的工具都可以导出 CSV 文件，包括 CRM、Order Management System、电子表格工具（Google Sheets 或 Microsoft Excel）以及财务软件。未来，我们也许会使用统一数据模型在应用之间传输结构化对象。但在现阶段，CSV 文件仍然是最常用、最实际的选择。
处理 CSV 文件时，很多人第一反应是使用电子表格。把 CSV 文件导入 Google Sheets 或 Microsoft Excel 确实很简单。但面对下面两个看似基础的操作时，这些工具就会显得不够灵活：
- 按唯一列合并 CSV 文件
- 基于某一列的唯一约束去重并合并 CSV 条目
如果你只是想比较两个 CSV 导出文件，查看新增、删除或变更的行，请使用 CSV Diff Tool，而不是把它们合并起来。
在执行 join 操作时，我们会使用一个公共列，把来自多个数据源的数据合并到一起。电子表格无法为某一列定义唯一约束，因此在 CSV 合并或去重方面支持有限。
本教程分为 2 个部分：
在本教程中，我们会使用 2 个演示 CSV 文件：
方案 1：用 Datablist 按公共列合并 CSV 文件
用 Datablist 处理数据很简单。下面我们来看如何通过唯一标识符合并 CSV 文件。先打开 Datablist（无需注册）即可开始。
步骤 1：导入第一个 CSV 文件
第一步是创建一个 collection，用来存放所有 CSV 数据。点击侧边栏中的 + 按钮，新建一个 collection。
创建完成后，进入 "Import CSV" 区域。
注意： CSV 文件的第一行必须包含列名。
拖放 CSV 文件，或点击从电脑中选择文件。文件加载后，先检查预览中显示的行数和列数是否正确，再进入下一步。
将 CSV 列映射到 collection properties，或根据需要创建新的 properties。
最后点击 "Import" 按钮启动导入流程。你的第一个 CSV 文件就导入完成了。
步骤 2：指定用作唯一标识符的列
导入第一个 CSV 文件后，你可以在某个 collection property 上设置 "unique values" 约束。有了这个设置，Datablist 会在后续 CSV 导入时自动合并数据，并保持该约束有效。进入列配置，编辑将作为唯一标识符的 property。勾选 "Unique Values" 属性并保存。
步骤 3：导入一个或多个 CSV 文件
为 collection property 设置唯一约束后，就可以把其他 CSV 文件逐个导入到同一个 collection 中。在 CSV mapping 步骤中，如果需要，也可以创建新的 collection properties。
当 collection 已有 items，并且设置了唯一约束后，导入 CSV 文件时就可以选择合并方式。
选择数据如何合并到 collection 中：
- Soft Merge：如果该 item property 已有数据，不要更新它。这是默认设置。
- Hard Merge：如果该 item property 已有数据，更新它。
注意： "Skip item" 选项会在 collection 中找到相同标识符值的条目时跳过该行。要合并 CSV 文件，不能选择这个选项。
步骤 4：按需导出为 CSV
完成了。🎉 你已经成功使用公共列合并了多个 CSV 文件。如果需要在其他工具中使用结果，点击 "Export" 按钮，把 collection 导出为新的 CSV 文件。
使用 Datablist 合并 CSV 文件的完整视频教程
在下面的视频中，property 的 "unique values" 设置是在创建 property 时直接完成的。
方案 2：用 Google Sheets 或 Excel 合并 CSV 文件
电子表格工具对按公共列合并 CSV 文件的支持比较有限。不过，单元格公式可以在另一张表中查找与某个值匹配的行。把这个公式应用到表格的每一行后，它就能在另一张表中搜索，并返回匹配行中任意列的值。
这个公式是 VLOOKUP，可用于 Microsoft Excel 和 Google Sheet。
限制
- 使用电子表格时，必须有一个 CSV 文件作为主表，并且它必须包含 join 列中的所有可能值。
- 在所有辅助表中，join 列必须是第一列。
步骤 1：导入你的 CSV 文件
说明： 本教程使用 Google Sheets（Microsoft Excel 中的 VLOOKUP 公式用法类似）。
在你的 CSV 文件中，选择包含最多值的文件作为主表。其他文件称为辅助 CSV 文件。
先使用 File -> Import 导入主 CSV 文件，并选择你的 CSV（如果要从电脑上传 CSV 文件，请进入 Upload 标签）。
在 Import Location 中，选择 Insert new sheet(s)。
对辅助 CSV 文件也执行同样的操作。每个 CSV 文件都必须上传到电子表格中的独立工作表。
步骤 2：在主表中新建列
包含主 CSV 的表就是你的主表，它会接收其他表中的值。 在这张主表中，新建列来存放来自其他表的数据。
在本教程中，我们希望把辅助表中的 Job Title 数据加入主表，所以我们新增一个空的 Job Title 列。
步骤 3：将唯一列移到辅助表的第一列
VLOOKUP 公式会在目标表的第一列中查找匹配值。因此，在所有辅助表中（主表不需要这样做），请把用作 join column 的列移动到第一列。
步骤 3：使用 VLOOKUP 公式
最后一步是使用 VLOOKUP 公式，在其他表中查找匹配行，并显示该匹配行中的某一列。
该公式需要 3 个参数：
- search_key - 要搜索的值。这里会使用唯一标识符所在行的值；
- range - 搜索时要考虑的范围。范围中的第一列会用于查找 search_key 中指定的 key。 请把整个辅助表定义为 range（见视频）。
- index - 要返回的列在匹配行中的列序号。range 中的第一列编号为 1。
- is_sorted - [默认 TRUE] - 表示要搜索的列（指定 range 的第一列）是否已排序。大多数情况下建议使用 FALSE。 如果设置为 True，而你的数据没有排序，结果会出错！
VLOOKUP(search_key, range, index, [is_sorted])
观看下面的视频，了解如何使用 VLOOKUP 按唯一列合并数据：
在 Google Sheets 文档中了解更多 VLOOKUP 公式用法。
对辅助表中的其他每一列重复同样操作 💪。