什么是数据去重？
数据去重（deduping）是从数据集中消除重复记录的过程。
去重可确保列表中的条目唯一。在使用邮件列表做营销、lead generation 或客户管理时，在电商商品目录管理中都需要去重。当两个条目指向同一实体时即为重复，例如两个使用相同 email 地址的 leads，或两个拥有相同条形码的商品。
重复项会降低数据质量与效率。解决方式有两种：直接删除，或将相似条目合并为一个主记录。
删除重复项很简单：去重算法找到重复条目后保留一条其余删除。合并重复项则需要分析重复记录并将其合并为一个主记录。
支持单个或多个数据集合的全量或部分字段分析
Datablist 重复项查找器可进行全字段比较，或仅基于选定属性比对。
使用选定属性模式，可基于 email 地址查找重复联系人，或用公司网站 URL 在公司列表中检测重复。
删除或整合重复项
自动合并无冲突的重复项
Datablist 会自动找出可在不丢失信息的情况下合并的重复值。
- 当所有重复项的属性值完全一致时，仅保留一条，其余删除。
- 若重复项信息互补，将信息最完整的项设为主记录，并用其他记录填充其属性值，随后删除除主记录外的所有记录。
- 如存在属性值冲突，则跳过，等待人工合并。
整合重复项，仅保留一条主记录
当简单合并不够用时，试试高级功能：通过合并（combine）或丢弃（drop）重复值来整合重复记录。
Datablist 会列出冲突字段，并让你选择处理方式。使用Combine values进行数据拼接，使用Drop values仅保留主记录的值。
或使用合并助手手动处理冲突值
当无法自动合并时，使用 Datablist 合并助手选择保留的值，完成记录整合。
系统会选择信息最完整的记录作为主记录，并从次级记录中接收补充值。
AI 处理重复项
什么时候需要数据去重？
- 邮件列表去重
随着时间推移，多个来源会汇入你的邮件列表：如网络研讨会参与者、购买用户、免费版用户等，同一个 email 可能在列表中出现多次。
重复的 email 会给营销活动带来额外成本、类似 spam 的体验，并可能让已退订的用户仍然收到邮件，从而引发不满。- 如何清理邮件列表
- Microsoft Excel 去重
Google Sheets、Microsoft Excel 等表格工具提供基础去重能力，如高亮或删除某列的重复值。借助 Datablist 的自动合并与合并助手，可轻松处理复杂的重复记录。
Datablist 可直接打开 CSV 和 Excel 文件。- 如何对 Excel 文件去重
- Leads 与潜在客户去重工具
在 B2B 营销中，潜在客户库的质量直接影响活动效果。充斥duplicate leads（重复线索）的脏数据会增加存储成本、削弱线索跟踪效率，并让销售团队倍感挫败。
使用 Datablist 管理你的lead generation流程；或将 CRM 数据、lead 列表导入 Datablist 进行清理。- 如何对 lead 列表去重
- CSV 文件去重
清洗 CSV 数据往往耗时。数据工程师通常使用 Python 等编程语言来解析并清洗 CSV。Datablist 为非技术用户提供 No-Code 工具，直接处理CSV 文件的数据清洗流程。打开数十万行的 CSV并快速完成去重。
- 如何对 CSV 文件去重
常见问题
是的，你可以免费在线查找并合并重复项。精确匹配与智能匹配等基础功能无需账号即可使用。若需模糊匹配或 phonetic（音近）匹配等高级算法，则需要付费方案。
Excel 会永久删除重复行，可能导致丢失其中的有价值数据。Datablist 通过合并记录，将所有重复项的互补信息智能整合为一条完整的主记录，你不会丢失任何数据。
Datablist 针对大文件而构建。免费版可处理最多 100 万行，付费版最高 150 万行，远超传统表格工具的限制。
当然可以。我们的工具采用先进的模糊匹配算法（如 Levenshtein 与 Jaro-Winkler 距离），即使存在拼写错误或轻微格式差异，也能识别相似记录。
我们已考虑到这种情况。你可以启用“Multiple Value Matching（多值匹配）”，将单元格内以分号分隔的每个值视作独立条目进行比对；只要其中一个值重复，即视为匹配。
可以。你可以将多个文件导入 Datablist，并在所有文件上运行重复项查找器。即使列或结构不同，也能基于公共标识符进行匹配。
完全不需要。Datablist 是彻底的 No-Code 方案。重复项查找器会通过友好的界面引导你按步骤选择列和匹配规则。
我们的 AI 编辑功能提供极高的灵活性。你可以用自然英语撰写指令，而不是受限于固定的合并规则。例如：让它汇总重复条目的销售额，或依据最新日期选择主记录。复杂逻辑，用一个简单的请求（prompt）就能完成。
Datablist 会将数据整合为单一主记录：自动从其他重复项补全缺失信息；对于冲突数据，你可以选择拼接不同行的文本，或指定保留哪一个值。冗余记录随后会被删除。
我们提供多种算法以满足不同需求：Exact（精确匹配）用于完全一致；Smart（智能匹配）可处理词序、URL 协议等变体；Phonetic（音近匹配）用于读音相近的姓名；Fuzzy Matching（模糊匹配）可处理拼写错误与笔误。
可以。Datablist 识别出所有重复分组后，你可以在修改前将其导出为 CSV 或 Excel 文件。导出文件会将重复项按组连续排列，方便在外部审阅或使用其他工具处理。
合并完成后，Datablist 会提供可下载的“变更清单”。该文件相当于日志，详细记录整个流程中被更新或删除的每一条记录。你可以据此在外部系统（如 CRM）中轻松复现这些变更，确保数据保持同步。
See Also
