要从 LinkedIn 个人资料 URL 中提取某人的完整姓名，请将 URL 导入 Datablist collection，运行 LinkedIn Profile Scraper，再把 Full Name、First Name 和 Last Name 输出映射到对应列。不要把 /in/ 后面的文本当作已核实的姓名：个人资料 slug 可能是缩写，也可能已经更改，甚至与页面显示的姓名无关。请核对返回的个人资料；如果没有姓名，就保留空白。
这一工作流还会返回可获取的职位、地点和教育经历等信息。使用这项 enrichment 时，Datablist 不会要求你连接 LinkedIn 账号，因此无需分享登录信息，也不会自动操作你自己的登录会话。不过，这并不保证任何特定账号或平台结果。
如果只需查询一份个人资料，可以使用免费的 LinkedIn Profile Scraper。粘贴个人资料 URL，查看可获取的姓名、headline 和工作经历字段，然后复制结果，或下载为 CSV 或 JSON。需要批量处理个人资料时，请使用下方工作流。
📌 时间紧？先看这里
输入： 一列标准 LinkedIn 个人资料 URL 或 Sales Navigator Lead URL。
输出： 在能够获取时返回完整姓名、名字和姓氏，以及你选择的其他个人资料字段。
核查： 将姓名与返回的个人资料 URL 对照，并在使用名单前检查空值或异常值。
Credits： 每份实时抓取的个人资料消耗 25 credits；如果存在缓存且启用了缓存选项，则消耗 20 credits。
姓名字段来自 enrichment 结果，而不是通过拆分 URL slug 得出。
本指南将介绍哪些内容
什么是 Datablist？
Datablist 是一个用于Lead Generation工作流的平台。你可以上传个人资料 URL 列表，运行 LinkedIn Profile Scraper，并将返回的字段映射到 collection 中。
你可以把它理解为一个 Data Enrichment 中心：上传 CSV 或 Excel 文件后，即可对其中的数据运行多种 enrichment。你不必在多个工具之间来回切换，也无需搭建复杂的集成。所有操作都能在一个平台内完成。
该 scraper 不需要你的 LinkedIn 登录凭据。使用返回的信息时，请先进行核查，并遵守适用的平台规则和隐私法规。
为什么需要登录的抓取工具会带来账号风险
一些 LinkedIn 数据抓取工具会要求用户登录，或自动操作已登录的浏览器会话。这样一来，工具就能访问你的账号，也可能让账号受到平台限制。
使用需要登录的工具前，请确认它是否会：
- 保存你的登录凭据或 session cookies
- 通过你的账号发送请求
- 自动执行违反平台规则的操作
Datablist 的个人资料 enrichment 不需要登录 LinkedIn。你无需为此工作流分享登录凭据，但这并不意味着风险绝对为零。
如何从 LinkedIn 个人资料 URL 中提取信息
下面进入 LinkedIn 个人资料抓取的实际操作。你将了解可以提取哪些数据、完整的分步流程，以及具体的费用构成。
可以获取哪些数据
LinkedIn Profile Scraper 可以返回丰富的数据字段。以下是按类别整理的可获取信息：
| 类别 | 数据字段 |
|---|---|
| 基本信息 | 名字、姓氏、完整姓名、Headline、个人简介 |
| 地点 | 城市、州/省、国家、国家名称 |
| 当前/上一份工作 | 职位、公司名称、开始日期、结束日期、职位描述、地点 |
| 公司信息 | 公司主页 URL、公司网站、行业、员工人数范围 |
| 工作经历 | 最多 9 段过往工作经历（合计最多 10 段） |
| 教育经历 | 学校、学位、专业、开始/结束日期（最多 5 条） |
| 其他 | 语言、联系人数量、LinkedIn 个人资料 URL（标准化） |
💡 兼容 Sales Navigator
Datablist 同时支持标准 LinkedIn URL 和 Sales Navigator URL。输入 Sales Navigator URL 后，scraper 还会返回标准化的公开 LinkedIn 个人资料 URL。
抓取 LinkedIn 个人资料：分步教程
下面介绍如何设置并运行 LinkedIn Profile Scraper。
第 1 步：注册并上传数据
- 前往 datablist.com 注册 Datablist
- 点击 Upload，上传包含 LinkedIn 个人资料 URL 的 CSV 或 Excel 文件
第 2 步：找到 Enrichment
- 点击顶部菜单中的 Enrich
- 进入 People 分区，选择 LinkedIn Profile Scraper
第 3 步：设置 Enrichment
选择 LinkedIn Profile Scraper 后，页面会打开一个设置抽屉。你将看到以下选项：
- Accept Cached Profiles (if available)： 默认情况下，工具会抓取最新的 LinkedIn 个人资料数据。启用此选项后，如果存在缓存资料，系统会优先使用。每份缓存资料消耗 20 credits，而不是 25 credits。
- Include LinkedIn Internal ID (URN)： 返回 LinkedIn 内部标识符，例如 ACoAAAIJflYBlveEKEKWvVsjTP4QeXHK8KfcKHg。该字段可用于构建 Sales Navigator URL。
- Experiences to return： 选择要抓取的工作经历数量，可选 3、5 或 10 条。
- Educations to return： 选择要抓取的教育经历数量，可选 1、3 或 5 条。
第 4 步：配置输入字段
完成设置后，向下滚动，将包含 LinkedIn 个人资料 URL 的列映射为 Input Property。
准备好后，点击 Continue to Outputs Configuration。
第 5 步：选择输出字段
配置提取结果的保存位置。如果需要提取姓名，请将 Full Name、First Name 和 Last Name 映射到现有列，或创建新列。请保留输入 URL 列，以便将每条结果与原始个人资料进行比对。
点击 ⊕ 图标，将输出字段添加到 collection。你也可以使用快捷操作，一键添加所有列。
然后点击 Continue with Instant Run 继续。
第 6 步：运行 Enrichment
现在可以选择运行方式：
- Run on first 10 items： 先测试，再决定是否批量运行
- Run on first 100 items： 验证更大的样本
- Run on all view items： 处理当前视图中的全部数据
点击 Run on first 10 items，系统会自动填充抓取到的数据。
继续批量处理前，请先检查第一批结果。如果个人资料不可用，或数据提供方返回的信息不完整，姓名字段可能为空；此时不要根据 URL slug 推断姓名。
费用明细
Datablist 的 enrichment 采用 credits 计费。抓取 LinkedIn 个人资料的费用如下：
- 实时个人资料数据： 每份个人资料 25 credits
- 缓存个人资料数据： 每份个人资料 20 credits（存在缓存时）
不同套餐包含的 credits 数量不同：Starter 套餐每月包含 5,000 credits，Growth 套餐包含 20,000 credits。以下美元加购示例来自当前套餐目录；购买前请在应用内确认最新价格。
| 加购价格 | Credits | 个人资料数量（实时数据，每份 25 credits） | 每份资料成本 |
|---|---|---|---|
| $20 | 20,000 | 800 份 | $0.025 |
| $55 | 60,000 | 2,400 份 | $0.023 |
| $165 | 200,000 | 8,000 份 | $0.021 |
| $700 | 1,000,000 | 40,000 份 | $0.018 |
📘 需要订阅套餐
批量运行前，请在 Datablist 中检查当前套餐和 credits 余额。按每条实时抓取成功结果 25 credits 计算，100 份成功获取的个人资料会消耗 2,500 credits；如果有缓存结果，费用可能更低。
核查提取的个人资料数据
完成测试运行后，请选取若干条记录，将完整姓名、个人资料 URL 和当前职位与源资料进行比对。姓名为空的行需要单独检查。/in/ slug 只是标识符，不能作为可靠的姓名来源。使用这项 enrichment 时，Datablist 不需要你的 LinkedIn 登录信息。
但 Datablist 不只是一款 scraper，而是一个完整的 Lead Generation 和 Data Enrichment 生态系统。抓取 LinkedIn 个人资料后，你还可以使用以下工具继续构建 Lead List：
- Waterfall Email Finder： 通过 LinkedIn 个人资料查找邮箱地址
- Phone Number Finder： 为 Lead 补充直拨电话号码
- Job Board Scraper： 一次抓取 19 个招聘网站的职位信息
- LinkedIn Sales Navigator Scraper： 轻松抓取 Sales Navigator 搜索结果
- AI Research Agent： 在电子表格中运行 ChatGPT 搜索，为每一行获取相关答案
将经过核查的姓名和个人资料信息，作为下一步工作流的起点。
常见问题（FAQ）
能从 LinkedIn 个人资料 URL 中提取完整姓名吗？
可以。将 URL 作为 LinkedIn Profile Scraper 的输入，并映射其 Full Name、First Name 和 Last Name 输出即可。不要拆分 /in/ 后面的 URL slug 来猜测姓名，因为它可能是自定义的，也可能已经过时，而且部分个人资料可能不会返回姓名。使用前，请将每个返回的姓名与对应的个人资料 URL 进行核对。
抓取 LinkedIn 个人资料需要多少费用？
每份实时个人资料数据消耗 25 credits，缓存资料消耗 20 credits。以下是一些计算示例：
- 100 份实时个人资料： 2,500 credits
- 1,000 份实时个人资料： 25,000 credits
- 10,000 份实时个人资料： 250,000 credits
以上是成功获取实时结果时的 credits 预估。实际需要加购多少 credits，取决于你的现有余额以及其中是否包含缓存结果。
Datablist 的 LinkedIn Profile Scraper 会连接我的 LinkedIn 账号吗？
这项 enrichment 不需要登录 LinkedIn。因此，在此工作流中，你无需向 Datablist 分享登录凭据；但这并不能保证 LinkedIn 会如何将平台规则应用于任何账号。
Datablist 的 LinkedIn Profile Scraper 包含邮箱吗？
这里介绍的 Profile Scraper 不会在个人资料数据中返回邮箱地址。如果你需要 Email Enrichment，可以另行运行 Waterfall Email Finder。
Datablist 的 LinkedIn Profile Scraper 有速率限制吗？
处理能力和数据提供方的可用性可能会发生变化。建议先测试一小批数据，检查运行状态和 credits 余额；确认结果符合需求后，再增加个人资料数量。
Datablist 的 LinkedIn Profile Scraper 会返回哪些数据？
你可以获取全面的个人资料数据，包括姓名、Headline、个人简介、地点、当前工作信息、工作经历（最多 10 个职位）、教育经历（最多 5 条）、语言和联系人数量。完整字段请参阅上方表格。
抓取 1,000 份 LinkedIn 个人资料需要多长时间？
处理 1,000 份个人资料没有可靠的固定时长。请先运行一个小样本，再根据实际完成时间规划更大的批次；数据提供方的响应速度和无法获取的个人资料都会影响结果。
Datablist 的 LinkedIn Profile Scraper 支持 Sales Navigator URL 吗？
支持。Datablist 的 LinkedIn Profile Scraper 同时接受标准 LinkedIn 个人资料 URL（linkedin.com/in/xxx）和 Sales Navigator URL（linkedin.com/sales/lead/xxx）。输入 Sales Navigator URL 后，工具还会返回标准化的公开个人资料 URL。
批量抓取 LinkedIn 个人资料的最佳方法是什么？
上传一列个人资料 URL，选择 LinkedIn Profile Scraper，映射姓名和其他所需输出，再运行一小批样本。检查空值或匹配错误的结果后，再处理完整名单。
提取候选人资料需要登录 LinkedIn 吗？
LinkedIn Profile Scraper 不需要你的 LinkedIn 登录凭据，因此运行这项 enrichment 时，不会自动操作你自己的已登录会话。请遵守平台规则以及适用的数据使用义务；任何工具都无法承诺账号永远不会受到限制。