Find case studies on a company website.

Goal: Get one case study for the website.
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I want you to:
- First, screen the website for the page that contains all case studies from that company (I'll give you some paths/labels which usually lead to it) 
- Second, visit the page that you found to land on the global case study archive
- Third, go on the first case page and extract me information from it
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Information to extract (with examples):
- Client Name (Datablist, Buzdagi)
- Project Name (Lead gen campaign, Wasserrohr Reparatur)

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How to handle data inconsistencies:
- If you find a path to a case study archive that's not mentioned in the prompt follow it and continue as instructued from there
- If none of the paths lead to a case study archive return in all outputs: Paths not sufficient
- If you can't reach the page return in all outputs: can't read the page

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Here are common paths leading to case study archives: 
/work
/projects
/case-studies
/kunden
/kundenergebnisse
/projects/references
/referenzen
/projekte
/portfolio
/arbeiten
/works
/results
/clients
/testimonials
/past-works
/past-work
/references
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Here's the website to visit:
/CompanyWebsite

Comment utiliser ce prompt sur un fichier CSV ?

Datablist vous permet de prendre un fichier CSV entier et d’exécuter des prompts directement sur chaque ligne.

La bonne nouvelle, c’est que le prompt dont vous avez besoin est déjà disponible dans Datablist, dans la section « Templates ». Pas besoin de repartir de zéro ! Sélectionnez simplement le template adapté à votre tâche, et il est prêt à s’exécuter sur chaque ligne de votre CSV. Cela rend la transformation de vos données encore plus simple en quelques clics.

Importez votre fichier CSV dans Datablist. Puis sélectionnez « Enrich » dans l’en-tête.

Sélectionnez le template : Case Study Finder

Sélectionner un template
Sélectionner un template

Remplacez les variables du prompt par les propriétés de votre collection en utilisant « / » ou '{{'.

Définissez les variables à partir des propriétés de votre collection
Définissez les variables à partir des propriétés de votre collection

Si vous n’avez pas toutes les variables, modifiez simplement le prompt.

C’est tout ! Vous pouvez maintenant exécuter le prompt sur chaque ligne de votre fichier CSV et obtenir les résultats dans une nouvelle colonne. 🚀

Note sur les prompts Agent IA

Ce prompt est conçu pour l’enrichissement AI Agent de Datablist. Un Agent IA est un outil intelligent qui utilise l’intelligence artificielle (IA) pour réaliser des tâches pour vous. Il peut parcourir des sites web, utiliser Google pour trouver des informations et interagir avec différents services en ligne. Cela signifie qu’il peut vous aider avec des données en temps réel et des réponses à jour.

À l’inverse, l’API ChatGPT peut uniquement analyser le texte en entrée et répondre selon ses connaissances actuelles. Elle n’a pas la capacité d’accéder à internet ni de collecter de nouvelles informations par elle-même.

Un Agent IA offre une expérience plus dynamique en intégrant des données en temps réel, tandis que l’API ChatGPT s’appuie sur des connaissances préexistantes pour répondre aux requêtes.

Lorsque vous interagissez directement sur https://chatgpt.com/, vous interagissez avec un Agent. Parfois, il va en ligne pour fournir des informations supplémentaires à votre prompt (mais pas souvent). En revanche, d’autres outils connectés à ChatGPT utilisent l’API. Gardez donc en tête que ce prompt ne peut pas être utilisé dans un autre outil qui appelle l’API ChatGPT.

L’AI Agent de Datablist exécute un agent sur chaque ligne de votre CSV.