Les listes d'emails sont la base de toute campagne d'emailing ou de gestion de newsletter. Malheureusement, une liste grossit mal via des fusions multiples ou avec des emails non sérieux.
Voici pourquoi il est important de nettoyer vos listes d'emails :
- Améliorer la délivrabilité : Tout fournisseur d'emails se base sur la réputation de l'expéditeur. Pour éviter d'être considéré comme SPAM et maximiser vos chances d'arriver en boîte de réception, il est vital d'éviter d'envoyer à des adresses inexistantes. Une mauvaise réputation d'expéditeur est difficile à corriger par la suite.
- Faire des économies : Généralement, chaque email envoyé est facturé. Nettoyer vos listes (doublons, erreurs, adresses jetables) permet de réduire votre facture.
- Repérer et corriger les fautes de frappe : Après nettoyage, les adresses erronées sont signalées. À la main, corrigez facilement les typos dans noms ou domaines.
Le nettoyage d'une liste d'email est donc essentiel dans toute activité digitale et doit être effectué régulièrement. Datablist est l'outil idéal pour cette opération. Grâce à ce guide pas-à-pas, vous allez apprendre :
- Comment supprimer les doublons
- Comment vérifier la syntaxe des emails
- Comment repérer les emails jetables
- Comment savoir si un email est pro
- Comment s'assurer de l'existence du domaine
- Comment identifier le fournisseur d'email
- Comment supprimer les alias
Datablist s'utilise sans inscription pour visualiser et éditer des fichiers CSV. Mais la vérification des emails nécessite un compte (gratuit).
👉 Créer un compte gratuitement 👈
Comparaison avec les services payants de nettoyage d’email ?
Une recherche Google affiche des centaines d'outils de vérification d'emails, tous payants à l'adresse. Datablist propose un service de vérification inclus, gratuit, suffisant pour des besoins simples. Pour des vérifications avancées ou un très grand volume, passez cependant sur un outil payant.
Étape 1 : Importer des adresses email
Créer une collection
Commencez par créer une collection sur Datablist, dans laquelle verser tous vos emails.
Sur Datablist, cliquez sur le + pour lancer une nouvelle collection, donnez un nom (et une icône 😍).
Importer vos listes d'emails
Votre collection créée, importez vos listes emails (qu'une ou plusieurs à fusionner !).
Deux façons d'importer :
- Par fichiers CSV
- Par copier/coller depuis un tableur
Option 1 : Importer depuis un fichier CSV
Le format CSV est idéal pour transférer des données d'un outil à l'autre : toutes les solutions d’emailing permettent d’exporter vos contacts au format CSV. Les CSV sont parfaitement pris en charge par Datablist.
Voir aussi nos guides sur la fusion de CSV par un identifiant unique et la déduplication de CSV.
Pour l'exemple, nous utiliserons un fichier CSV avec trois colonnes : First Name, Last Name, Email. Télécharger le fichier de démo ici.
Pour importer, cliquez sur "Import CSV" et sélectionnez votre fichier.
Datablist lit les fichiers CSV et Excel. Il détecte l’encodage pour éviter les caractères bizarres. Si problème d'encodage lors de l'import, essayez d’importer avec un autre encoding.
Les colonnes sont détectées, une page de mapping s’affiche. Si les adresses sont valides, Datablist proposera comme type Email (et ajoutera des validations en édition).
Vidéo du process complet :
Option 2 : Importer par copier/coller
Vous pouvez aussi coller directement depuis un tableur : sélectionnez vos cellules, allez sur votre collection Datablist, puis Edition -> Coller ou bien Ctrl+V.
Une popup récapitule les colonnes/valeurs détectées. Pour importer une colonne, mappez-la sur une propriété existante ou créez-en une nouvelle.
Important : seules les colonnes mappées seront importées !
Importer d'autres listes de contacts si besoin
Pour créer une liste à partir de plusieurs sources : importez tout dans la même collection.
À chaque import, un mapping des colonnes est proposé pour fusionner les nouvelles données avec les propriétés existantes.
Étape 2 : Détecter et fusionner les doublons
Au fil du temps, vos listes risquent de comporter des doublons (fusion de fichiers, erreurs humaines…). Résultat : une seule adresse présente en plusieurs lignes avec parfois des infos différentes.
Une fois vos emails au même endroit, il faut supprimer ou fusionner les doublons.
Utilisez l’outil "Duplicates Finder" dans le menu "Clean".
À la configuration, choisissez la méthode de détection des doublons :
- All Properties : deux items ne sont doublons que si TOUTES les propriétés sont identiques
- Selected Properties : deux items sont doublons si le(s) champ(s) choisi(s) sont identiques
Ici, on coche "Selected Properties" avec le champ Email : deux contacts avec le même email sont doublons.
Une prévisualisation de tous les doublons est proposée.
Si des doublons existent, plusieurs actions :
- Fusionner/consolider les doublons
- Supprimer les doublons
- Ou les éditer au besoin
Datablist propose un algorithme automatique de déduplication. Consultez notre documentation pour tout savoir.
Après la fusion automatique, terminez avec l’assistant manuel : cliquez sur "Merge Items" à gauche de chaque groupe de doublons pour ajuster à la main.
L’outil sélectionne le contact le plus complet en Primary Item, les autres en Secondary Items.
Quand plusieurs valeurs diffèrent, vous choisissez laquelle garder.
Validez avec Merge : tous les doublons secondaires sont effacés.
Vidéo explicative :
Étape 3 : Nettoyage gratuit d'une liste email
Votre liste est unique, passons au nettoyage !
Note
Il faut être inscrit pour accéder au service de vérification d’email. Créer un compte gratuit. Si vous avez une collection anonyme, importez-la d’abord dans votre workspace.
Que vérifie le service ?
Datablist propose une vérification 100 % gratuite avec 5 analyses :
- Analyse syntaxique email
- Vérification des MX records du domaine
- Détection des adresses jetables
- Identification du provider mail
- Indique si l’email est pro ou générique (Gmail, Yahoo, etc.)
Analyse de syntaxe d'email
Premier test : conformité à la norme IEFT
Sont signalés : pas de arobase, domaine invalide, etc.
Vérifier les MX records du domaine
Le domaine reçoit-il bien des mails ? Une adresse valide doit avoir des MX records (serveur de messagerie configuré). Les domaines sans MX sont considérés comme invalides.
Vérifier les fournisseurs jetables
Troisième test : domaines d’email temporaire (Mailinator, Temp-Mail, YopMail…). Database de 3000 domaines jetables, régulièrement mise à jour (liste source).
Retourner le fournisseur mail
La sortie "MX Provider" indique qui gère techniquement la réception des mails (ex : google, microsoft, amazon…)
Documentation : Free Email Validator
Vérifier si c'est une adresse email professionnelle
L'enrichment indique si une adresse est typée professionnelle (domaine d’entreprise, ex : elon@tesla.com) ou générique (gmail, yahoo, etc.). Pratique pour scorer vos leads.
Un email est "Business Email" si le domaine ne fait pas partie de la liste des providers génériques maintenue par Datablist.
Nettoyer sa collection
Cliquez dans le menu "Enrich" puis sélectionnez "Email Address Validation".
À droite, un panneau latéral s’ouvre pour la configuration.
Configuration en 2 étapes :
- "Settings" : cochez "Check for MX-records in email domain" pour vérifier l'existence du serveur mail
- "Input Properties" : choisissez la vue contenant vos emails (ex : Email)
👉 Cliquez "Continue to outputs configuration" pour passer à l’étape 2.
Propriétés de sortie et options d’exécution
Ce service produit 4 champs :
- Valid Email : boîte à cocher vrai/faux, si l’email est valide
- Error status : explication texte en cas d'email non valide
- Business Email : vrai/faux, si l'adresse est pro ou générique
- Domain : extrait la partie domaine après "@", ex : gmail.com
- MX Provider : nom du fournisseur mail (ex : google, ovh, etc.)
- Processed : marque/filtre si déjà traité (évite de lancer 2x sur les mêmes emails)
⚠️ Créez (ou mappez) une propriété pour chaque sortie souhaitée !
Ajoutez les propriétés de sortie via le bouton + (à droite de chaque champ proposé).
Les sorties bien mappées, lancez sur 10 premiers items (pour tester et détecter erreurs/configs invalides).
Si tout est correct, cliquez sur "Run the enrichment on all items" pour traiter toute la collection.
Vidéo récapitulative :
Une fois le nettoyage terminé, analysez les adresses invalides pour corriger d’éventuelles fautes.
Trouver et supprimer les alias
Gmail/Outlook (entre autres) gèrent des alias “+string”, ex : john@gmail.com et john+saas@gmail.com arrivent sur la même boite.
Chaque alias est valide et passe les tests… mais gonfle le coût marketing et le score de délivrabilité.
Pour supprimer les alias :
Commencez par filtrer tous les emails contenant un +.
Ouvrez l’outil Find & Replace dans le menu "Clean".
Cochez "utiliser une expression régulière", ciblez le champ "Email" et entrez :
^(?<first>(\w|-|~)*)\+(\w)*(?<last>(@.*))
Puis pour "Replace" :
$<first>$<last>
Cette regex supprime le +string des adresses.
Retirez ensuite le filtre et relancez la déduplication sur votre base pour supprimer les alias quand une version existe sans l’alias.
Étape 4 : Supprimer les emails désabonnés
Etape bonus (facultatif) : si vous avez une colonne (ou fichier) listant les emails désinscrits :
email | Unsubscribed
xxx@xxx.com | yes
Il est possible de faire une "jointure" pour ajouter cette info à vos contacts.
Pour cela, importez le fichier CSV en plus et effectuez une jointure dans la même collection, avec comme champ commun l'adresse email.
Lors de l’import, créez une propriété "Unsubscribed" (+ dans le mapping).
Mappez la colonne Email avec la propriété Email, et activez "Join on property".
Configurez l’option join :
- Importer toutes les lignes et matcher si possible : ajoute un nouvel item si email non trouvé
- Importer uniquement les correspondances : n'importe que les emails déjà dans votre base (option recommandée ici)
Définissez le "Merging Mode" (utile si doublons déjà dans la base et colonne "unsubscribed" déjà existante).
Après cette étape, filtrez/carrez tous les items ayant "Unsubscribed = Yes".
Astuce : Fusion automatique à l’import des doublons
Pour éviter les doublons dès l'import : cochez "do not allow duplicate values" sur le champ Email. Ainsi, Datablist dédoublonne automatiquement à l'import.
Lors de l’import dans Datablist, une option "merge" est affichée pour choisir le comportement si doublon :
Ce choix est essentiel si votre tableur contient des infos de contact autres que l’email.
- En mode
Soft Merge, si un contact existe, pas de modification des attributs présents (c’est le défaut) - En mode
Hard Merge, si infos différentes, l’import met à jour les champs
Questions ? Suggestions sur ce guide ? Contactez-nous ici !