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Outil gratuit de suppression des doublons

Enfin une alternative simple à Excel pour la déduplication de données. Trouvez, fusionnez ou supprimez les doublons dans des fichiers CSV ou Excel.
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Datablist Product screenshot
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Qu'est-ce que la déduplication de données ?

La déduplication de données, ou deduping, est le processus qui consiste à éliminer les enregistrements en double d'un ensemble de données.

La déduplication est nécessaire pour obtenir une liste d'entrées uniques. En marketing avec des mailing lists, en lead generation, ou en gestion client. Ou en e-commerce lors de la gestion de catalogues produits. Deux entrées sont des doublons lorsqu'elles se réfèrent à la même entité. Deux leads avec la même adresse email, ou deux produits avec le même code-barres.

Les doublons dégradent la qualité de vos données et réduisent votre productivité. Deux solutions existent pour s'en débarrasser : les supprimer, ou fusionner des entrées similaires en une seule.

La suppression des doublons est simple : l'algorithme de déduplication trouve les entrées en double et supprime tous les enregistrements sauf un. La fusion des doublons nécessite d'analyser les entrées en double pour les combiner en un enregistrement maître unique.

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Analyse complète ou partielle des éléments, sur une ou plusieurs collections de données

Le Duplicates Finder de Datablist fonctionne avec une comparaison complète des éléments ou sur des propriétés/champs sélectionnés.

Utilisez le mode Propriétés sélectionnées pour trouver des contacts en double selon leur adresse email ou pour détecter des doublons dans une liste d'entreprises via l'URL de leur site web.

Dedupe on Multiple Collections

Supprimer ou consolider les doublons

AutoMerge Dupes

Fusion automatique des doublons sans conflit

Datablist trouve automatiquement toutes les valeurs en double qui peuvent être fusionnées sans perte d'information.

  • Lorsque tous les éléments en double ont les mêmes valeurs de champ, un seul élément est conservé et les autres sont supprimés.
  • Si les éléments dupliqués sont complémentaires, l'élément le plus riche en informations est sélectionné comme élément principal et ses valeurs de champ sont complétées à partir des valeurs des autres éléments. Ensuite, tous les éléments sauf l'élément principal sont supprimés.
  • Si les éléments en double ont des valeurs de champ en conflit, ils sont ignorés pour une fusion manuelle.
Consolidez les doublons pour ne garder qu'un seul enregistrement

Consolidez les doublons pour ne garder qu'un seul enregistrement

Quand une simple fusion ne suffit pas, utilisez les fonctionnalités avancées : combiner ou supprimer des valeurs en double pour consolider vos enregistrements dupliqués.

Datablist liste vos champs en conflit et vous laisse choisir comment les traiter. Utilisez Combiner les valeurs pour la concaténation des données. Et Supprimer des valeurs pour conserver la valeur d'un enregistrement maître.

Merging Assistant

Ou vérifiez manuellement les valeurs en conflit avec l'assistant de fusion

Lorsque la fusion automatique n'est pas possible, utilisez l'assistant de fusion Datablist pour sélectionner quelle valeur conserver et consolider vos éléments.

L'élément le plus riche en informations est sélectionné comme élément maître et reçoit des valeurs complémentaires des éléments secondaires.

Traitement des doublons par l'IA

Générez de nouvelles données, modifiez les informations existantes et construisez des systèmes à partir de zéro avec des prompts simples.
Cliquez sur la vidéo pour lancer la lecture

Quand utiliser la déduplication de données ?

Déduplication d'une mailing list

Avec le temps, plusieurs sources alimenteront votre mailing list. Avec des participants à des webinaires, acheteurs, utilisateurs freemium, etc., une adresse email peut apparaître plusieurs fois dans votre mailing list.
Les adresses email en double impactent vos campagnes marketing avec des coûts supplémentaires, un comportement perçu comme spammy, et le risque de frustration des utilisateurs s'ils continuent à recevoir des emails après s'être désabonnés d'une campagne.

Comment nettoyer une mailing list
Déduplication Microsoft Excel

Google Sheets, Microsoft Excel et d'autres tableurs proposent des fonctions de déduplication basiques. Ils mettent en évidence les valeurs en double dans une colonne ou les suppriment. Utilisez la fusion automatique de Datablist et l'Assistant de fusion manuel pour gérer des doublons complexes.
Datablist ouvre indifféremment les fichiers CSV et Excel.

Comment dédupliquer un fichier Excel
Outil de déduplication de leads et prospects

En marketing B2B, la qualité de votre base de prospects impacte les résultats de vos campagnes. Une liste de données sale avec des duplicate leads augmente les coûts de stockage, réduit l'efficacité du suivi des leads et génère de la frustration pour votre équipe commerciale.
Gérez vos processus de lead generation avec Datablist. Ou importez vos données CRM, ou vos listes de leads dans Datablist pour les nettoyer.

Comment dédupliquer des listes de leads
Dédupliquer des fichiers CSV

Nettoyer des données CSV prend du temps. Les ingénieurs data utilisent des langages de programmation tels que Python pour parser et nettoyer les données CSV. Datablist offre un outil no-code pour réaliser des processus de data cleaning avec vos fichiers CSV pour les utilisateurs non techniques. Ouvrez des fichiers CSV avec des centaines de milliers de lignes et dédupliquez rapidement les enregistrements.

Comment dédupliquer un fichier CSV
Que feriez-vous si nous vous offrions 3 à 5 heures supplémentaires chaque semaine ?
Essayez Datablist et constatez à quel point la mise en correspondance des données et la déduplication d'enregistrements peuvent être simples. Plus de 18 000 utilisateurs en profitent déjà !

Foire aux questions

Oui, vous pouvez trouver et fusionner des doublons en ligne gratuitement. Les fonctionnalités de base comme les correspondances 'Exact' et 'Smart' sont disponibles sans compte. Pour des algorithmes avancés comme 'fuzzy' ou 'phonetic', un plan payant est nécessaire.

Excel supprime définitivement les lignes en double, ce qui vous fait perdre des données potentiellement précieuses. Datablist fusionne les enregistrements en combinant intelligemment les informations complémentaires de tous les doublons dans un enregistrement maître unique. Vous ne perdez aucune donnée.

Datablist est conçu pour gérer de gros fichiers. Vous pouvez traiter des listes jusqu'à 1 million de lignes sur le plan gratuit et jusqu'à 1,5 million de lignes sur nos plans payants, bien au-delà des limites des tableurs traditionnels.

Absolument. Notre outil utilise des algorithmes de fuzzy matching avancés, comme les distances de Levenshtein et Jaro-Winkler, pour identifier des enregistrements similaires même avec des fautes, des typos ou de petites différences de formatage.

Il est conçu pour cela. Vous pouvez activer "Multiple Value Matching" pour traiter chaque valeur dans une cellule (séparée par un point-virgule) comme une entrée distincte pour la comparaison. Il trouve une correspondance si au moins une des valeurs est un doublon.

Oui. Vous pouvez importer plusieurs fichiers dans Datablist et exécuter le Duplicates Finder sur l'ensemble. Il peut faire correspondre des enregistrements à partir d'un identifiant commun, même si les fichiers ont des colonnes ou des structures différentes.

Pas du tout. Datablist est une solution entièrement no-code. Le Duplicates Finder vous guide via un processus simple, étape par étape, où vous sélectionnez vos colonnes et règles de correspondance dans une interface conviviale.

Notre fonctionnalité AI Editing vous offre une flexibilité illimitée. Au lieu de règles de fusion standard, vous pouvez écrire des instructions en langage naturel. Par exemple, demandez-lui d'additionner les chiffres de ventes des entrées dupliquées ou de choisir l'enregistrement maître selon la date la plus récente. Cela transforme une logique complexe en une demande simple.

Datablist consolide vos données dans un enregistrement maître unique. Il complète automatiquement les informations manquantes à partir des autres doublons et vous propose des options pour les données en conflit : vous pouvez combiner le texte de différentes lignes ou choisir quelle valeur conserver. Les enregistrements redondants sont ensuite supprimés.

Nous proposons plusieurs algorithmes selon les besoins : 'Exact' pour les correspondances identiques, 'Smart' pour les variations comme l'ordre des mots ou les protocoles d'URL, 'Phonetic' pour les noms qui se prononcent de manière similaire, et 'Fuzzy Matching' pour les fautes et typos.

Oui. Après que Datablist a identifié tous les groupes de doublons, vous pouvez les exporter dans un fichier CSV ou Excel avant toute modification. Ce fichier liste tous les éléments en double à la suite, groupe par groupe, ce qui facilite leur revue externe ou leur traitement avec un autre outil.

Après la fusion, Datablist fournit une 'Changes List' téléchargeable. Ce fichier fait office de journal et détaille chaque enregistrement mis à jour ou supprimé pendant le processus. Vous pouvez l'utiliser pour reproduire facilement les changements dans votre système externe, comme un CRM, afin de garder vos données parfaitement synchronisées.

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