Che tu stia lavorando con un elenco di indirizzi in un foglio di calcolo o con file CSV contenenti dati estratti, spesso ti ritrovi con indirizzi non strutturati. Estrarre valori strutturati da quelle location è utile per filtrare la tua lista o quando colleghi i dati ad altri servizi che richiedono la location suddivisa in parti. Datablist è uno strumento per pulire, normalizzare ed arricchire i dati. Con l’enrichment integrato "Location Lookup", puoi importare un file CSV o Excel ed estrarre da un testo di location le informazioni di Città, Paese, Latitudine e Longitudine.

In questa guida step-by-step, vedrai:

Dati di Città e Paese da testi non strutturati

Step 1: Importa un file CSV o Excel con i tuoi indirizzi

Datablist è uno strumento per organizzare e arricchire i tuoi dati. È un online CSV editor con superpoteri. E scala fino a milioni di item per collection.

Per iniziare, crea un account su Datablist.

Dopo la registrazione, crea una collection e carica il tuo file CSV con gli indirizzi.

Per creare una nuova collection, clicca sul pulsante + nella sidebar. Poi fai clic su "Import CSV/Excel" per caricare il file. Oppure usa il collegamento rapido dalla pagina di onboarding per andare direttamente allo step di import.

Crea una collection
Crea una collection

Consulta la nostra documentazione per importare i dati se ti serve.

Step 2: Configura l'enrichment "Location Lookup"

Dopo l’import, avrai una collection con almeno una property che contiene testo di location non strutturato.

I tuoi dati di location possono contenere:

  • Solo Paese
  • Solo Città
  • Combinazione di Città e Paese
  • Indirizzo completo

Clicca sul pulsante "Enrichment" per aprire l’elenco degli enrichment disponibili.

Apri il pannello Enrichments
Apri il pannello Enrichments

Poi seleziona l’enrichment "Location Lookup".

Seleziona Location Lookup
Seleziona Location Lookup

Gli enrichment funzionano con "Inputs" e "Outputs".

Gli "Inputs" sono i dati che fornisci all’enrichment, mentre gli "Outputs" sono i dati che l’enrichment restituisce.

Per configurare l’input "Location", seleziona la tua property "Location" dal menu a discesa. Se trova nomi simili, Datablist proverà ad auto-mappare gli input e gli output con la tua collection.

Mappa Inputs e Outputs
Mappa Inputs e Outputs

Poi, per configurare gli "Outputs":

  • Clicca sul pulsante "+" per creare automaticamente una property e auto-mapparla con l’output
  • Oppure seleziona una property esistente nella tua collection

L’enrichment "Location Lookup" restituisce i seguenti output:

  • City - Il nome della città trovato per la tua location
  • Country - Il nome del paese trovato nel testo di location o dedotto dalla città
  • Country Code - Il codice paese ISO 3166 alpha-2. Un codice di due lettere.
  • Latitude - La coordinata di latitudine quando disponibile (per città o indirizzo completo)
  • Longitude - La coordinata di longitudine quando disponibile (per città o indirizzo completo)
  • Processed - Un output Checkbox per tracciare quando un item è stato processato. Utile quando l’enrichment "Location Lookup" non riesce a estrarre dati di location strutturati dal testo. Perfetto per evitare di farlo girare due volte.

Dopo aver mappato gli output, la tua collection apparirà così:

Output mappati
Output mappati

Step 3: Esegui l'enrichment per estrarre parti strutturate dal tuo testo di località

Datablist eseguirà l’enrichment sui "current items", in questo ordine di priorità:

  • Gli item selezionati
  • Gli item filtrati
  • In alternativa, tutti gli item della collection

Dopo aver configurato l’enrichment "Location Lookup", clicca sul pulsante "Run action" per processare gli item. Datablist elabora gli item per batch.

Comparirà un contatore che mostra quanti item sono nel batch corrente e quanti sono già stati processati.

Elaborazione dati
Elaborazione dati

Una volta terminato, gli item saranno aggiornati automaticamente con le informazioni di indirizzo estratte.

Risultati dell'enrichment Location Lookup
Risultati dell'enrichment Location Lookup

Step 4: Esporta i dati in CSV o Excel se ti serve

Tieni i tuoi dati su Datablist per organizzare i tuoi lead. Oppure clicca su "Export" per esportare i dati in un file CSV o Excel.

Esporta i dati in CSV o Excel
Esporta i dati in CSV o Excel

Casi d'uso per l'enrichment Location Lookup

Estrai Città e Paese dalle location di LinkedIn

Datablist Location Lookup è perfetto per fare parsing dei dati di location dai profili LinkedIn. Quando fai una ricerca su LinkedIn per costruire la tua prospect list, avere dati di location strutturati ti aiuta a filtrare i lead in base al Paese o alla Città target.

Esporta i profili LinkedIn in un file CSV, poi importalo in Datablist per processare le location dei tuoi lead.

Normalizza la location di LinkedIn
Normalizza la location di LinkedIn

Filtra un elenco di indirizzi con latitudine e longitudine

Per attività di local marketing, potresti voler filtrare un elenco di indirizzi per escludere quelli troppo lontani da un punto GPS. Per farlo, ti servono le coordinate di latitudine e longitudine dei tuoi indirizzi.

Poi clicca sul pulsante "Filters" per aprire il modal di filtraggio.

Aggiungi un filtro alla lista di indirizzi
Aggiungi un filtro alla lista di indirizzi

Per elencare gli item attorno a un punto GPS, aggiungi due filtri per ciascuna property Latitude e Longitude: uno con condizione "greater than" e uno con "lower than".

Nei valori, inserisci l’intervallo attorno al tuo punto GPS. 1 grado equivale a circa 110 chilometri.

Filtra coordinate di Latitudine o Longitudine
Filtra coordinate di Latitudine o Longitudine

FAQ

Quanti Location Lookup posso fare con Datablist?

L’enrichment "Location Lookup" usa diversi servizi per restituire dati strutturati. Se i tuoi input contengono solo Città e Paese e sono in inglese, l’enrichment utilizza un algoritmo integrato per processare la richiesta. In questo caso non ci sono limiti, a parte il numero di crediti disponibili. Per liste molto grandi, contattaci per discutere il pricing.

Se processi indirizzi completi con nomi di vie, l’enrichment ricorrerà a servizi online come Bing Maps, OpenStreetMap, ecc. Su raccolte molto grandi potrebbero restituire errori di throttling. I tuoi crediti non verranno scalati per le richieste in errore.

Quanto tempo serve per processare le mie liste di location?

Estrarre le parti strutturate di un singolo indirizzo è veloce, meno di un secondo. Ma su collection molto grandi il processo può richiedere alcuni minuti.

Il tempo totale dipende dai tuoi input. Se il testo di location contiene solo Città e Paese, userà l’algoritmo integrato ed è molto rapido. Puoi aspettarti di processare migliaia di item in pochi secondi.

Se esegui l’enrichment "Location Lookup" con indirizzi completi, il processo sarà più lento. Datablist chiamerà le API esterne una per item. Possono servire minuti per processare collection di grandi dimensioni. Contattaci per valutare un processing in parallelo se necessario.

Perché non posso eseguire l'enrichment "Location Lookup" se le proprietà di output contengono dati?

Per evitare errori d’uso o tocchi involontari, Datablist non sovrascrive le property di output se contengono già dati.

Per cambiare questo comportamento e sovrascrivere i dati esistenti, attiva l’impostazione "Overwrite data". La trovi dopo aver cliccato sul pulsante "Gear".

Overwrite Data
Overwrite Data