Extract detailed information from Zillow real estate agent team pages using this AI template. Provide the Zillow team page URL as input. The agent retrieves contact details, sales performance, years of experience, and client ratings, structuring the data automatically for you.

Goal: I want to extract information from Zillow Team Pages
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What I want you to do: Visit the Zillow Team Page URL I am going to give you and extract the relevant information.

## Information I want you to extract:

- Team name
- Team leader
- Website (usually found under the description)
- Email
- Mobile Phone Number
- Land line
- Address
- Years of experience
- Total sales
- Sales in the last 12 months
- Price Range
- Average Price
- Number of Reviews
- Rating


## Instructions
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.

## Input
Here's the URL you have to visit: /ZillowTeamURL

このAIプロンプトの使い方

  1. 新しいコレクションを作成：データを保存する空の新規コレクションをDatablistで作成します。サイドバーの '+ Create new collection' をクリックしてください。
新規コレクション
新規コレクション

  1. ソースを設定：

    • テンプレートを選択：「Template」ドロップダウンからプロンプトを選びます。上記のプロンプトが自動で読み込まれます。
    • For every item in：アイテムを含むコレクションを指定します。AIエージェントが各アイテムごとに実行されます。
    • Prompt：コレクションの変数でプロンプトを編集します。「/」でプロパティを選択します。
    • カスタマイズ（任意）：AIモデルを調整（例：GPT-4o miniは費用対効果が高いことが多い）、プロンプトをニーズに合わせて編集、または期待するOutputsを変更できます。
プロンプト例
プロンプト例
  1. 出力を確認：Continue をクリックします。プロンプトで定義された出力フィールド（Project Name、Client Company Name）が表示されます。各項目の横にある + アイコンをクリックして、コレクションに対応するプロパティ（列）を作成します。
出力
出力
  1. インポートを実行：Run import now をクリックします。AIエージェントがプロンプトに基づいてWebサイトをスクレイプし、コレクションにデータを投入します。

料金

このデータソースは従量制でDatablistクレジットを使用します。費用はWebサイトの複雑さや訪問ページ数に応じて変動します。

まず1ページでAIエージェントを試し、概算コストを確認することをおすすめします。

FAQ

同じ設定で再実行するには？

AIエージェントの実行後、データテーブル右上のピンクのボタンをクリックすると、直前の設定で再度開けます。

既存のエージェント設定を使う
既存のエージェント設定を使う

AIエージェントが保護されたサイトにアクセスしようとしてブロックされた場合は？

AIエージェントは必要に応じて自動的にプロキシサーバーを利用し、スクレイピング対策や地域制限のあるサイトへのアクセスを試みます。これにより成功率は高まりますが、非常に厳格に保護されたサイトでは課題が残る場合があります。

AIエージェントでどれくらいのデータを処理できますか？

AIエージェント（エンリッチメントまたはデータソースとして）実行時、Datablistのコレクションは最大100,000アイテム（行）まで処理できます。これより大きいデータセットでは、複数のコレクションに分割する必要がある場合があります。

AIエージェントはChatGPT/Claude/Geminiのエンリッチメントとどう違いますか？

標準のAIエンリッチメント（ChatGPT、Claude、Gemini）は、コレクション内の既存データをAIの既存知識で処理します。AIエージェントはライブのWebと能動的にやり取りし、Google検索、Webサイトの閲覧、プロンプトに基づく新規情報の抽出が可能です。

結果の精度はどの程度ですか？

精度は、プロンプトの明確さ・具体性、タスクの複雑さ、オンラインで利用可能な情報に大きく依存します。明確な指示、例、エラー時の取り扱いルールを与えることで結果が向上します。DatablistではAIエージェントの出力に信頼度スコアを付与することがあり、信頼性の判断に役立ちます。