Extract detailed information from Zillow real estate agent team pages using this AI template. Provide the Zillow team page URL as input. The agent retrieves contact details, sales performance, years of experience, and client ratings, structuring the data automatically for you.

Goal: I want to extract information from Zillow Team Pages
====
What I want you to do: Visit the Zillow Team Page URL I am going to give you and extract the relevant information.

## Information I want you to extract:

- Team name
- Team leader
- Website (usually found under the description)
- Email
- Mobile Phone Number
- Land line
- Address
- Years of experience
- Total sales
- Sales in the last 12 months
- Price Range
- Average Price
- Number of Reviews
- Rating


## Instructions
- In the case you don't find an information, keep the field empty.
- Important: Do not extract anything else but the requested information.

## Input
Here's the URL you have to visit: /ZillowTeamURL

Slik bruker du denne AI-prompten

  1. Create a New Collection: Start med å opprette en ny, tom collection i Datablist der dataene skal lagres. Klikk '+ Create new collection' i sidepanelet.
Ny Collection
Ny Collection

  1. Konfigurer Source:

    • Select Template: Finn og velg prompten fra "Template"-nedtrekksmenyen. Prompten over lastes inn automatisk.
    • For every item in: Velg en collection med elementer. AI Agent vil kjøre for hvert element.
    • Prompt: Rediger prompten med variabler fra samlingen din. Bruk "/" for å velge en property.
    • Customize (valgfritt): Du kan justere AI-modellen (f.eks. GPT-4o mini er ofte kostnadseffektiv), redigere prompten for spesifikke behov, eller endre forventede Outputs.
Eksempel på prompt
Eksempel på prompt
  1. Review Outputs: Klikk Continue. Datablist viser output-feltene definert i prompten (Project Name, Client Company Name). Klikk +-ikonet ved siden av hvert for å opprette tilsvarende properties (kolonner) i samlingen din.
Outputs
Outputs
  1. Run Import: Klikk Run import now. AI Agent vil starte skraping av nettstedet basert på prompten og fylle samlingen din.

Priser

Denne datakilden bruker Datablist credits basert på forbruk. Kostnadene avhenger av nettstedets kompleksitet og antall sider som besøkes.

Test ved å kjøre AI Agent på én side først for å få et kostnadsestimat.

FAQ

Hvordan starte et nytt kjør med samme konfigurasjon?

Når du har kjørt AI Agent, klikk på den rosa knappen øverst til høyre i datatabellen for å åpne den igjen med dine sist brukte innstillinger.

Bruk dine eksisterende agent-innstillinger
Bruk dine eksisterende agent-innstillinger

Hva skjer hvis AI Agent prøver å få tilgang til et beskyttet nettsted eller blir blokkert?

AI Agent bruker automatisk proxy-servere ved behov for å få tilgang til nettsteder som kan ha scraping-beskyttelser eller geografiske begrensninger. Dette øker sjansen for vellykket datauttrekk, men svært tungt beskyttede nettsteder kan fortsatt være utfordrende.

Hvor mye data kan jeg behandle med AI Agent?

Når du kjører AI Agent (enten som en beriking eller en datakilde), kan Datablist-samlinger håndtere behandling for opptil 100 000 elementer (rader). For større datasett må du kanskje dele dataene i flere samlinger.

Hvordan er AI Agent forskjellig fra ChatGPT/Claude/Gemini-berikelsene?

De standard AI-berikingene (ChatGPT, Claude, Gemini) prosesserer data som allerede ligger i samlingen din ved å bruke AI-ens eksisterende kunnskap. AI Agent kan aktivt samhandle med det levende nettet—utføre Google-søk, bla gjennom nettsteder og hente ny informasjon basert på prompten din.

Hvor nøyaktige er resultatene?

Nøyaktigheten avhenger i stor grad av hvor tydelig og spesifikk prompten din er, samt oppgavens kompleksitet og informasjonen som er tilgjengelig på nettet. Å gi klare instrukser, eksempler og regler for håndtering av feil forbedrer resultatene. Datablist gir ofte en confidence score for AI Agent-outputs for å hjelpe med å vurdere pålitelighet.