Como traduzir catálogo de e-commerce com ChatGPT

Vender em outro país começa com um catálogo de produtos que as pessoas consigam ler e no qual possam confiar.

Mas a maioria das plataformas de e-commerce torna a tradução de catálogos um processo demorado. As exportações do Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce e de marketplaces costumam misturar nomes de produtos, descrições em HTML, categorias, especificações em JSON e URLs no mesmo CSV.

As ferramentas de tradução básicas conseguem traduzir as palavras, mas frequentemente falham ao lidar com os dados do catálogo.

Neste guia, mostrarei como traduzir um catálogo de produtos de e-commerce com o ChatGPT no Datablist. Vamos localizar nomes de produtos, traduzir categorias e descrições, preservar HTML e JSON, converter unidades e criar URLs específicas para cada idioma.

O que você aprenderá neste guia

• Por que traduzir um catálogo é diferente
• Como localizar nomes de produtos
• Como traduzir categorias de produtos
• Como preservar as tags HTML durante a tradução
• Como adaptar especificações em JSON às unidades locais
• Como adicionar subdiretórios às URLs automaticamente
• Como revisar o catálogo traduzido antes da importação
• Por que usar IA nas traduções

Por que traduzir um catálogo é diferente

Um catálogo de e-commerce não é um simples texto.

Você precisa traduzir o conteúdo exibido aos clientes sem danificar os campos necessários para que a loja consiga reimportar os dados.

Por exemplo:

• Os nomes dos produtos precisam usar termos locais, não traduções literais.
• As categorias devem permanecer curtas e consistentes.
• As descrições podem conter tags HTML.
• As especificações podem usar chaves JSON exigidas pela plataforma.
• As medidas podem precisar de unidades locais.
• As URLs podem precisar de /de, /fr, /es ou outro caminho de idioma.

Por isso, um fluxo de tradução de catálogo precisa de instruções, e não apenas de um tradutor.

O enriquecimento Translate with ChatGPT/OpenAI do Datablist processa as linhas do seu arquivo CSV ou Excel. Ele traduz uma coluna por vez, grava o resultado em uma nova coluna e atribui um status a cada linha. Linhas vazias custam 0 crédito, e cada linha traduzida exibe o respectivo custo em créditos.

Etapa 1 – Requisitos para traduzir um catálogo

Você precisa de duas coisas:

1. Um arquivo CSV ou Excel com seus produtos. Exporte-o do Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento, PrestaShop ou da sua ferramenta de marketplace. Este fluxo também funciona com Amazon, Etsy, Rakuten, AliExpress, Mercado Livre, Lazada e outros marketplaces.
2. Um assistente de IA capaz de executar um prompt em cada linha.

Neste guia, vamos:

• Traduzir um catálogo do inglês para o alemão como exemplo
• Usar o tradutor com ChatGPT do Datablist
• Manter as colunas originais e gravar as traduções em novas colunas

📘 O que é o Datablist?

O Datablist é uma planilha com IA para limpar, enriquecer e gerenciar listas. Você pode importar um arquivo CSV ou Excel, executar enriquecimentos nas linhas e exportar o resultado.

Qual modelo do ChatGPT você deve usar?

O modelo padrão é o GPT-4o mini. Ele é adequado para a maioria das traduções de catálogos porque mantém os custos baixos e lida bem com textos de produtos.

Use um modelo maior quando:

• Os nomes dos produtos exigirem maior adaptação ao mercado local
• As descrições precisarem preservar o tom da marca
• As especificações incluírem linguagem técnica complexa
• Você traduzir produtos de luxo, médicos, industriais ou regulamentados

Use um modelo menor quando:

• O catálogo for grande
• O texto for simples
• Você precisar de uma primeira versão antes da revisão humana

O Datablist mostra o custo estimado em créditos nas configurações do enriquecimento. Ele também informa o custo de cada linha traduzida, permitindo acompanhar onde os créditos foram usados.

Se você utilizar prompts da OpenAI por linha em um catálogo que não seja urgente, o Flex Mode pode reduzir os custos de processamento nos modelos compatíveis.

Etapa 2 – Importar o arquivo CSV

Quando seu catálogo estiver no formato CSV ou Excel, crie uma conta no Datablist.

Importe o CSV com seu catálogo de produtos.

Este arquivo de exemplo contém campos de produtos em diferentes formatos.

Vou usá-lo para traduzir:

• nomes de produtos
• categorias de produtos
• descrições de produtos com tags HTML
• especificações de produtos em formato JSON

Depois, modificarei as URLs dos produtos para a versão em alemão.

Etapa 3 – Localizar nomes de produtos

Uma das limitações de tradutores como o Google Translate é a forma como eles lidam com nomes de produtos.

Traduções diretas muitas vezes soam formais demais. Elas também podem ignorar os termos que os clientes locais realmente pesquisam.

Por isso, localizamos os nomes dos produtos em vez de traduzi-los palavra por palavra.

Primeiro, clique em Enrich.

Em seguida, acesse “Translations” e selecione “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Ao abrir esse enriquecimento, defina:

1. O idioma para o qual seu catálogo deve ser traduzido

2. O idioma original do catálogo. Essa opção é facultativa, mas útil para nomes de produtos curtos.

   

3. O modelo do ChatGPT que você deseja usar

4. As instruções adicionais, incluindo:

   1. Preservar a estrutura HTML ou XML
   2. Preservar a estrutura JSON
   3. Instruções personalizadas

5. A coluna que deve ser traduzida.

Peça ao ChatGPT para usar os termos adotados no mercado local.

Instrução utilizada:

Não se limite a traduzir o nome deste produto. Use o termo preferido no mercado local e mantenha as palavras em inglês que os alemães também usam no dia a dia.

Depois, clique em Continue to output configuration.

Clique no ícone de adição para criar uma nova coluna. Depois, clique em “Instant Run” para começar a localizar os nomes dos produtos.

O resultado parece muito mais natural em um catálogo local do que uma tradução literal.

💡 Dado interessante

Uma pesquisa publicada pela Springer mostra que 55% dos consumidores só compram um produto quando as informações estão em seu idioma, enquanto 52,4% chegam a priorizar o idioma em relação ao preço.

Etapa 4 – Traduzir categorias de produtos com IA

Categorias de produtos exigem mais consistência do que criatividade.

Para essa coluna, use o mesmo fluxo aplicado aos nomes dos produtos, mas sem as instruções personalizadas de localização. As categorias devem permanecer curtas, claras e fáceis de associar novamente à navegação da loja.

Clique em “Enrich”.

Selecione “Translations” e abra “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Configure o idioma original, o idioma de destino e a coluna que deseja traduzir. Depois, clique em “Continue to output configuration”.

Clique no ícone de adição para criar uma nova coluna de saída. Depois, clique em Instant Run para traduzir as categorias dos produtos.

Veja as categorias traduzidas:

Agora, vamos traduzir as descrições sem alterar as tags HTML.

Etapa 5 – Traduzir descrições sem danificar o HTML

As descrições de produtos costumam conter tags HTML como <p>, <strong>, <ul> e <li>.

O objetivo é traduzir o texto visível, não a marcação. Se uma ferramenta de tradução alterar as tags, a página do produto poderá apresentar erros depois da importação.

O Datablist inclui uma instrução predefinida para isso.

Comece clicando em “Enrich”.

Selecione “Translations” e abra “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Quando o enriquecimento abrir, configure o idioma original e o idioma de destino.

Para traduzir a descrição do produto sem alterar as tags HTML:

• Marque Advanced Settings e abra Extra Instructions
• Selecione Keep XML or HTML structure
• Associe a coluna de descrição do produto ao tradutor

Depois, clique em Continue to outputs configuration.

Crie uma nova coluna para as descrições traduzidas. Depois, clique em Instant Run.

Esta é a descrição traduzida. O texto mudou, mas a estrutura HTML permaneceu intacta.

Agora, vamos traduzir especificações de produtos armazenadas em JSON.

Etapa 6 – Traduzir especificações preservando o JSON

Para traduzir especificações em JSON, clique em Enrich.

No JSON, a estrutura é fundamental:

• Chaves e valores desempenham funções diferentes.
• As chaves costumam alimentar filtros, importações ou templates.
• Um JSON inválido pode causar falhas durante a importação.
• A conversão de unidades deve ocorrer nos valores, não nas chaves.

Se os dados dos seus produtos estiverem em uma exportação JSON bruta, primeiro converta-os com o JSON to CSV Converter e, depois, execute o fluxo de tradução no CSV.

Selecione “Translations” e abra “Translate with ChatGPT/OpenAI”.

Configure o idioma original e o idioma de destino.

Para especificações que devem manter as medidas originais, abra Advanced Settings, selecione Custom Instructions em Extra Instructions e cole o seguinte:

Adapte o glossário ao idioma de destino e à terminologia do seu catálogo. Um glossário aprovado pela marca ajuda a manter os nomes de materiais e funcionalidades consistentes em todos os produtos. Não inclua SKUs nem identificadores técnicos no vocabulário a ser traduzido.

Extra Instructions permite uma única escolha. Ao selecionar Custom Instructions, inclua nas suas próprias instruções as regras de preservação do JSON; a predefinição Keep JSON structure não é adicionada automaticamente.

Depois, associe Text to translate à coluna Specifications e clique em Continue to output configuration.

Essas configurações orientam o ChatGPT a:

• Traduzir apenas os valores exibidos ao cliente
• Manter as chaves JSON inalteradas
• Preservar um JSON válido
• Manter as medidas inalteradas, a menos que você solicite explicitamente a conversão

Traduza primeiro e converta medidas apenas quando necessário

Eu manteria a tradução e a conversão de unidades separadas, a menos que o catálogo de destino exija especificamente as duas operações. Uma especificação numérica usada por um filtro de produtos pode precisar continuar numérica, enquanto uma dimensão exibida ao cliente pode precisar de texto localizado. Converter ambas sem critérios pode alterar o significado ou impedir a importação.

Se você quiser valores de exibição no sistema métrico, substitua a regra que proíbe a conversão por uma instrução explícita, como: “Converta polegadas em centímetros apenas nos valores das dimensões. Mantenha todas as chaves inalteradas e retorne os valores convertidos como strings. Não altere outras unidades nem identificadores.” Revise os cálculos separadamente da tradução.

Por exemplo, esta entrada representa uma solicitação de conversão:

{
  "dimensions": {
    "length": "20 inches",
    "width": "15 inches",
    "height": "10 inches"
  },
  "material": "genuine leather"
}

Sem regras explícitas, o modelo pode traduzir chaves como "dimensions" e "material" ou alterar uma unidade que precisava ser preservada. Além do texto traduzido, revise os nomes das chaves e os tipos de valores.

Com uma instrução explícita de conversão, estes seriam os valores de exibição esperados em alemão:

{
  "dimensions": {
    "length": "50,8 Zentimeter",
    "width": "38,1 Zentimeter",
    "height": "25,4 Zentimeter"
  },
  "material": "echtes Leder"
}

Crie uma nova coluna para as especificações traduzidas. Depois, clique em Instant Run. Confirme que a saída pode ser interpretada como JSON e que as chaves, os identificadores e os tipos de valores correspondem aos dados originais. No exemplo de conversão, verifique se 20 polegadas se tornaram 50,8 centímetros, 15 se tornaram 38,1 e 10 se tornaram 25,4 antes de importar.

Veja como ficam as especificações traduzidas:

Depois de traduzir nomes, categorias, descrições e especificações, crie as URLs do catálogo traduzido.

Etapa 7 – Adicionar um subdiretório à URL

As páginas traduzidas dos produtos precisam de uma estrutura de URL que os mecanismos de busca consigam entender.

Neste exemplo, adicionaremos /de depois do nome de domínio:

• domain.com/products/category/item-1
• domain.com/de/products/category/item-1

Comece clicando em Enrich.

Nesta etapa, não selecione Translations. Escolha AI e abra Ask OpenAI/ChatGPT.

Depois de abrir o recurso, marque a caixa destacada para usar os créditos do Datablist nessa tarefa. Para saber como configurar sua própria conta e chave de API da OpenAI, clique aqui.

Cole o prompt abaixo no Datablist para adicionar o subdiretório /de a cada URL sem alterar o caminho original. Depois, clique em Continue to outputs configuration.

Este foi o prompt utilizado:

Ao usar esse prompt, insira a coluna de URLs como uma variável do Datablist. As variáveis seguem o formato @[Product URL](product_url). Para aprender a escrever prompts como esse, consulte nosso guia.

Clique no ícone de adição para criar uma nova coluna. Depois, clique em Instant Run para adicionar os subdiretórios às URLs dos produtos.

Após a execução, você obterá resultados como estes:

Este é o catálogo traduzido:

Revisões antes de importar o catálogo traduzido

Antes de reimportar o CSV traduzido no Shopify, WooCommerce, Magento ou em seu marketplace, revise uma pequena amostra.

Comece por estas verificações:

• Confira se os nomes dos produtos usam termos naturais no mercado local.
• Verifique a consistência das categorias.
• Abra algumas descrições traduzidas em HTML e confirme que as tags continuam intactas.
• Valide as especificações em JSON antes da importação.
• Confirme se as medidas correspondem ao mercado de destino.
• Verifique as URLs e os subdiretórios de idioma.
• Revise as linhas marcadas com status de erro.
• Mantenha as colunas originais até a conclusão bem-sucedida da importação.

O Datablist facilita esse processo porque cada execução grava as traduções em novas colunas. Assim, você pode comparar o texto original e o traduzido lado a lado antes de exportar.

Se o catálogo tiver muitos valores repetidos, traduza uma coluna por vez e revise as saídas duplicadas. Isso facilita a identificação de termos inconsistentes antes da publicação.

Por que usar IA para traduzir

A IA é útil na tradução de catálogos porque consegue seguir instruções específicas para cada tipo de campo.

Neste guia, trabalhamos com:

• Nomes de produtos: Localizamos os títulos preservando nomes de marcas e números de modelos
• Categorias e navegação: Traduzimos os nomes das categorias
• Descrições de produtos com HTML: Traduzimos o texto mantendo as tags HTML
• Especificações de produtos em JSON: Traduzimos valores, preservamos as chaves JSON e convertemos medidas
• Estrutura de URLs: Adicionamos subdiretórios de idioma (/de) às URLs dos produtos sem danificar sua estrutura, usando prompts de IA personalizados

Benefícios dessa abordagem

• Os clientes podem ler nomes e descrições dos produtos em seu próprio idioma.
• Os dados dos produtos continuam fáceis de importar.
• A formatação HTML e JSON permanece utilizável.
• As medidas correspondem aos hábitos locais.
• URLs específicas para cada idioma favorecem o SEO local.

O objetivo não é eliminar todas as etapas de revisão. A proposta é traduzir grandes catálogos com mais rapidez, manter os dados estruturados intactos e revisar o resultado antes da importação.

Perguntas frequentes

Posso traduzir um CSV de produtos do Shopify com o ChatGPT?

Sim. Exporte seus produtos do Shopify, importe o CSV no Datablist e execute o enriquecimento de tradução com ChatGPT em cada coluna de texto que deseja traduzir.

Mantenha as colunas originais e salve as traduções em novas colunas. Isso facilita a revisão e a reimportação.

O ChatGPT traduz descrições de produtos com HTML?

Sim. Use a opção Keep XML or HTML structure no Datablist. O ChatGPT traduz o texto visível e mantém tags como <p>, <strong>, <ul> e <li>.

Revise algumas linhas antes de importar as descrições traduzidas novamente para sua loja.

O ChatGPT traduz especificações de produtos em JSON?

Sim, mas você precisa fornecer instruções claras. Oriente o ChatGPT a manter as chaves JSON inalteradas, traduzir apenas os valores e retornar um JSON válido, sem comentários.

O Datablist também permite escolher uma opção para preservar a estrutura JSON ou escrever instruções personalizadas para converter unidades.

Como traduzir minha loja virtual para outros idiomas?

Comece exportando seu catálogo de produtos. Traduza nomes, categorias, descrições, especificações e metadados em um arquivo CSV ou Excel. Depois, importe o arquivo traduzido novamente para sua loja.

Para páginas fora do catálogo, traduza separadamente menus, textos do checkout, e-mails e landing pages.

O que é melhor para traduzir uma loja: tradução manual ou automática?

Use a tradução automática como primeira etapa quando tiver muitos produtos. Depois, revise manualmente os produtos de maior valor, os nomes dos produtos, os rótulos das categorias e o conteúdo da página inicial.

Esse fluxo híbrido é mais rápido do que uma tradução totalmente manual e mais seguro do que publicar uma tradução automática sem revisão.

Quanto custa traduzir um site de e-commerce?

O custo depende do tamanho do catálogo, da extensão dos textos, do par de idiomas e do modelo utilizado.

Serviços profissionais de tradução geralmente cobram por palavra. A tradução com ChatGPT no Datablist usa créditos com base no consumo de tokens. O enriquecimento mostra estimativas do custo do modelo e informa o gasto em créditos de cada linha traduzida.

Traduzir minha loja virtual afeta o SEO?

Sim, principalmente se você publicar cada idioma com uma estrutura de URL clara e conteúdo adaptado ao mercado local.

Traduza nomes e descrições de produtos, nomes de categorias, title tags e meta descriptions. Use subdiretórios de idioma como /de/ ou /fr/ e adicione tags hreflang para que o Google entenda cada versão linguística.

Como manter os dados dos produtos consistentes em vários idiomas?

Mantenha um catálogo principal e armazene os campos traduzidos em colunas separadas. Por exemplo, use title_en, title_de e title_fr em vez de substituir o título original.

Use um glossário para termos da marca, nomes de categorias, materiais, tamanhos e famílias de produtos. Inclua essas regras nas instruções personalizadas ao executar a tradução com ChatGPT.

Quais são os erros mais comuns ao traduzir um e-commerce?

Os erros mais comuns incluem:

• Traduzir nomes de produtos palavra por palavra
• Danificar descrições em HTML
• Traduzir chaves JSON
• Esquecer unidades, sistemas de tamanhos e moedas
• Ignorar title tags e meta descriptions
• Publicar páginas traduzidas sem URLs específicas para o idioma
• Importar os dados traduzidos sem verificar os erros nas linhas

Quais são as melhores alternativas ao Weglot para e-commerce?

O Weglot funciona bem para traduzir páginas publicadas em um site. O Datablist é mais indicado quando você precisa traduzir dados estruturados de produtos a partir de um arquivo CSV ou Excel.

Use o Datablist quando precisar traduzir nomes, descrições e categorias de produtos, campos HTML, especificações em JSON ou exportações de marketplaces antes de reimportá-los para sua loja.

Como preservar a formatação HTML e JSON durante a tradução?

Use a opção Keep XML or HTML structure nas descrições de produtos que contêm tags. Para especificações e arquivos de localização, use a opção de JSON ou instruções personalizadas.

Sempre teste algumas linhas antes de traduzir o catálogo inteiro. Em seguida, valide os campos JSON e visualize as descrições em HTML antes da importação.