Scrape Trustpilot reviews in minutes—no code needed. Extract star ratings, review text, reviewer names, dates, and more. Perfect for competitor research, market insights, or customer feedback analysis.

What I want you to do: Extract reviews from a Trustpilot page.
===
What I need: From each review on the page, give me:
- Star rating
- Review title
- Review text
- Date of experience
- Reviewer name
- Reviewer’s country code
- Reviewer Profile URL
- Review Language
- Review Unique URL
===
How to do it: Visit the link I am going to give you and pull out the data listed above for each one: star count, the review title, the review text, the date of experience, the reviewer name, the review language, the country code of the country the reviewer is from, and the review unique url.

Så här använder du den här AI-prompten

  1. Create a New Collection: Börja med att skapa en ny, tom collection i Datablist där datan ska lagras. Klicka på '+ Create new collection' i sidomenyn.
AI web scraping > vanlig web scraping
AI web scraping > vanlig web scraping
  1. Select the AI Agent Source: Klicka på "See all sources" eller gå till "Import" -> "Import From Data Sources". Välj "AI Agent - Site Scraper".
Välj AI Agent - Site Scraper
Välj AI Agent - Site Scraper
  1. Konfigurera källan:

    • Select Template: Leta upp och välj prompten i "Template"-rullgardinsmenyn. Prompten ovan laddas automatiskt.
    • URL to Scrape: Ange din URL att skrapa
    • Enable Pagination (Optional): Om resultaten finns på flera sidor, markera Enable Pagination och sätt en rimlig gräns för Max Pages (t.ex. 10).
    • Customize (Optional): Du kan justera AI-modellen (t.ex. GPT-4o mini är ofta kostnadseffektiv), redigera prompten för specifika behov eller ändra förväntade Outputs.
AI web scraping > vanlig web scraping
AI web scraping > vanlig web scraping
  1. Granska Outputs: Klicka på Continue. Datablist visar de output-fält som definieras i prompten (Project Name, Client Company Name). Klicka på +-ikonen bredvid varje fält för att skapa motsvarande egenskaper (kolumner) i din collection.
Outputs
Outputs
  1. Run Import: Klicka på Run import now. AI Agent börjar skrapa webbplatsen baserat på prompten och fyller din collection.

Prissättning

Den här datakällan använder Datablist Credits baserat på användning. Kostnaden beror på webbplatsens komplexitet och antalet besökta sidor.

Testa att köra AI Agent på en enda sida först för att uppskatta kostnaden.

FAQ

Hur startar jag en ny körning med samma konfiguration?

När du har kört din AI Agent klickar du på den rosa knappen längst upp till höger i din datatabell för att öppna den igen med senast använda inställningar.

Använd dina befintliga agentinställningar
Använd dina befintliga agentinställningar

Vad händer om AI Agent försöker komma åt en skyddad webbplats eller blir blockerad?

AI Agent använder automatiskt proxyservrar vid behov för att komma åt webbplatser som kan ha skydd mot scraping eller geografiska begränsningar. Det ökar chansen för lyckad datautvinning, men mycket hårt skyddade sajter kan fortfarande vara en utmaning.

Hur mycket data kan jag bearbeta med AI Agent?

När du kör AI Agent (antingen som berikning eller som en datakälla) kan Datablist-collections hantera upp till 100�a0000 poster (rader). För större dataset kan du behöva dela upp datan i flera collections.

Hur skiljer sig AI Agent från ChatGPT/Claude/Gemini-berikningarna?

Standard-AI-berikningar (ChatGPT, Claude, Gemini) bearbetar data som redan finns i din collection med AI:ns befintliga kunskap. AI Agent kan aktivt interagera med det levande webben—göra Google-sökningar, surfa på webbplatser och extrahera ny information baserat på din prompt.

Hur exakta är resultaten?

Noggrannheten beror i hög grad på hur tydlig och specifik din prompt är, samt på uppgiftens komplexitet och tillgänglig information online. Tydliga instruktioner, exempel och regler för felhantering förbättrar resultaten. Datablist tillhandahåller ofta en konfidenspoäng för AI Agent-utdata för att hjälpa dig bedöma tillförlitligheten.