Normalisera röriga företagsnamn gratis

Klistra in en lista, rätta skiftläget och välj om juridiska suffix ska behållas. 10 namn per körning, ingen registrering krävs.

Din lista

Klistra in upp till 10 företagsnamn för att korrigera skiftläge och juridiska bolagsformer.

123

Dina inmatningar och resultat är tillgängliga i den här webbläsaren i 24 timmar. Datablist sparar uppgiftsdata längre för att kunna slutföra och stödja körningen.

Klistra in eller skriv ett företagsnamn för att börja

Registrera ett gratiskonto och få 500 krediter, tillräckligt för att rensa 1 000 företagsnamn. Inget kort krävs.

Få 500 kostnadsfria krediter

Varför inte bara använda en kalkylbladsformel?

”Det slutar med en enorm, nästlad SUBSTITUTE-formel som slutar fungera om den stöter på ett suffix den inte känner igen.” Det är fällan med egenbyggda formler: de känner bara till de mönster du själv har tänkt på, och varje nytt format innebär ännu en ändring i något som redan är svårt att läsa. En AI-baserad rensare läser i stället namnet i sitt sammanhang och kan därför hantera ett suffix, ett visst skiftläge eller en branschförkortning som ingen har skrivit en regel för.

FöreEfterVad det visar
ACME CORPORATIONAcmeVERSALER har korrigerats, suffixet har tagits bort
müller & söhne gmbh & co. kgMüller & Söhnegemener har korrigerats, det sammansatta suffixet prioriteras framför enbart ”GmbH”
"Tech Company, INC."Tech Companyomslutande citattecken och suffix har tagits bort
SAPSAPfinns i listan över tillåtna akronymer och lämnas helt oförändrat
1234567 Ontario Inc.1234567 Ontarioett format för numrerade företag; granska det rensade namnet innan du använder det

Illustrativa exempel. AI-rensaren returnerar ett rensat företagsnamn, men inga konfidensvärden eller förklaringar. Granska viktiga namn innan du använder dem.

Det här åtgärdas

Borttagning av juridiska suffix

AI-rensaren kan ta bort juridiska bolagsformer som Inc., LLC, Ltd., GmbH och SAS och samtidigt behålla det igenkännbara företagsnamnet.

Korrigering av skiftläge

Rensaren normaliserar inkonsekvent användning av stora och små bokstäver och kan bevara välkända namn och förkortningar.

Blanksteg, citattecken och skiljetecken

Tar bort dubbla blanksteg och omslutande citattecken som följt med vid inklistring från ett kalkylblad samt rensar bort avslutande kommatecken eller punkter som blir kvar när ett suffix tas bort.

Jämför före och efter

Jämför de ursprungliga och rensade namnen innan du kopierar resultaten eller laddar ned en CSV-fil.

Betrott av startups och storföretag

35,000+

företag använder Datablist

20M+

rader berikas varje månad

60+

verktyg för leadgenerering

Så fungerar det

1

Klistra in din lista

Ett företagsnamn per rad, upp till 10 per körning. Fungerar med data direkt från en CRM-export, en scrapad leadlista eller en kalkylbladskolumn – även med rörigt skiftläge och juridiska suffix. Gränsen finns eftersom varje namn kostar krediter att behandla, inte för att verktyget får problem med fler namn.

2

Rensaren normaliserar varje namn

AI-rensaren returnerar ett rensat namn så att du kan jämföra det med originalet. Den returnerar inga konfidensvärden eller förklaringar.

3

Kopiera eller ladda ned resultatet

Kopiera de normaliserade namnen direkt till urklipp eller ladda ned hela jämförelsen som en CSV-fil med det ursprungliga namnet, det rensade namnet och resultatstatusen för varje rad.

Rensa fler än 10 åt gången

Ett gratiskonto innehåller 500 krediter från start, vilket räcker till 1 000 företagsnamn.

Skapa ett gratiskonto

Användningsområden

Normalisera namn innan de hamnar i ditt CRM

Fånga upp inkonsekvent skiftläge och juridiska suffix innan dubbletter som ”Acme Inc” och ”ACME Corporation” samlas i samma pipeline.

Ta bort dubbletter i en befintlig lista

Två rader som bara skiljer sig åt genom skiftläge eller ett suffix tolkas som olika företag av de flesta verktyg. Normalisera först, så blir dubbletterna tydliga.

Uppdatera en inaktuell CRM-export

I exporter från äldre system har inkonsekventa namn ofta hunnit samlas. Normalisera dem på vägen tillbaka in i systemet i stället för att föra röran vidare.

Normalisera en lista före ett email-utskick

Fält med företagsnamn används i personaliseringstokens. Ett namn med överflödiga citattecken eller som SKRIKER MED VERSALER är en detalj som mottagaren faktiskt lägger märke till.

Relaterade verktyg

Behöver du göra detta i stor skala?

Berikning för rensning av företagsnamn

Samma rensare utan gränsen på 10 namn, körd direkt på ett dataset i Datablist. 0,5 krediter per namn, och upprepade rader hämtas från cache i stället för att debiteras två gånger.

Vanliga frågor