Funktion

Konsolidera och slå ihop CSV-filer gratis

Sammanfoga dina CSV-listor baserat på en gemensam identifierare (kolumn).
Ingen registrering krävs
100 % online
Enkelt att använda
Öppna Datablist
Ingen registrering krävs
Datablist Product screenshot
Vad är dataavstämning?

Vad är dataavstämning?

Dataavstämning är processen att jämföra och samköra data från olika källor. Denna process sker typiskt när det finns flera datakällor med relaterad information.

Dessa källor kan vara databaser, kalkylblad, mjukvarusystem eller till och med manuella register. Målet är att stämma av datan för att skapa en enhetlig, tillförlitlig och konsekvent datamängd.

Dataavstämning ger värdefulla insikter för beslutsfattande eftersom den knyter ihop utspridd data. Det används ofta inom redovisning, lagerhantering, marknadsföring osv.

Du är i gott sällskap
Zluri
Zendesk
Seon
Sequoia
Stoik
Synthflow
Transit
Uber
Valantic
Whippy
Amazon
Behiv
Datadog
FedEx
G18
SAP
Airbus
Alibaba
Zluri
Zendesk
Seon
Sequoia
Stoik
Synthflow
Transit
Uber
Valantic
Whippy
Amazon
Behiv
Datadog
FedEx
G18
SAP
Airbus
Alibaba

Sammanfoga dina CSV-filer till en enda samling

Google Sheets eller Microsoft Excel är bra verktyg för bokföringsuppgifter men saknar funktioner för datahantering. Andra specialiserade verktyg finns för data scientists, såsom ETL (Extract, Transform, Load), men de är inte tillgängliga för icke-tekniska användare.

I Datablist anger du bara vilken egenskap som ska användas för att konsolidera dina CSV-filer, så sköter verktyget resten.

Sammanfoga dina CSV-filer till en enda samling
Slå ihop data från flera källor

Slå ihop data från flera källor

I en digital värld är hantering av listor en vanlig uppgift. Oavsett om du:

  • Bygger en samlad vy av dina kunder
  • Skapar en lista över prospekt från flera källor
  • Berikar en e-postlista med kontaktinformation

Du behöver ett verktyg som Datablist för att slå ihop och hantera din data.

Vad skulle du göra om vi gav dig 3–5 extra timmar varje vecka?
Testa Datablist och se hur enkel listkonsolidering kan vara. 18 000+ användare upplever det redan!

När ska man kombinera datafiler?

Konsolidera kundfiler
Att konsolidera kundfiler är avgörande för att skapa en samlad vy av dina kunder. När företag interagerar med kunder via olika touchpoints, såsom försäljning, marknadsföring, kundsupport och onlineplattformar, sprids värdefull data över olika system och databaser. Sammanfoga kunddata med deras emailadress eller annan unik identifierare. Då får alla dina team, till exempel marknadsföring, försäljning och kundservice, tillgång till denna enhetliga och heltäckande vy.
Berika orderdata med produktkataloger
Inom e-handel hanterar du två huvudlistor: en produktlista och en orderlista. Orderlistan refererar till den köpta produkten. Att konsolidera dina produktattribut med din orderlista ger insikter från försäljningen, till exempel vilka huvudkategorier som säljs. Du kan även konsolidera annan extern data, till exempel trafikstatistik från din webbplats.
Aggregera företagsdata för att bygga din prospektlista
När du bygger din prospektlista gäller: ju mer data du har om företagen, desto mer kan du segmentera dina prospekt. Datakonsolidering är användbar för att berika din prospektlista med externa datakällor. Antal anställda, senaste finansieringsrunda, intäkter och uppskattning av webbtrafik. Med korrekt och aktuell information om potentiella prospekt förbättrar du ditt lead scoring och minskar tiden som läggs på ej kvalificerade prospekt.
Läs mer om att bygga prospektlistor
Berika leads med marknadsdata
Genom att samla data från olika källor, som webbanalys, mätetal i sociala medier och kundinteraktioner, får företag en helhetsbild av sin målgrupp. Ett perfekt användningsområde för datakonsolidering är att använda resultat från email-kampanjer i din leads-lista. Lyft fram de leads som öppnar eller klickar på ditt email för att rikta in dem via andra kanaler som LinkedIn eller andra sociala nätverk. Genom att berika leads med konsoliderad data förbättrar du dina konverteringar och undviker att lägga tid och pengar på ointresserade leads.