是的，抓取 Google Maps 是一种很有效的方式，可以定位本地商家并生成 Lead。
但大多数人做错了，会白白漏掉原本可以拿到的 60% Lead。
所以，如果你打算从 Google Maps 提取数据，这一点一定要先弄清楚。
这篇指南会讲到：
- 抓取 Google Maps 时最常见的错误（1 分钟）
- 使用 Google Maps data scraper 时如何最大化结果（1 分钟）
- 如何用 Datablist 的 Google Maps scraper 获得 100% 覆盖（2 分钟）
抓取 Google Maps 时最常见的错误
“这不就是 Google Maps 吗？还能错到哪里去？”
确实，步骤本身不复杂。但如果你不知道一个小细节，它会让你损失 60% 的抓取结果。
这个细节就是：抓取 Google Maps 时，不按 ZIP code 拆分搜索。没错，**这是一个很大的错误。**原因如下：
如果你搜索纽约曼哈顿的水管工，Google Maps 不会展示这个区域里的所有水管工，只会展示它认为最相关的一批商家。但如果你按 ZIP code 搜索，Google 会分别返回每个 ZIP code 下的结果，覆盖面会大很多。
我用实际数据证明给你看。
如何让 Google Maps data scraper 拿到更多结果
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打开 Claude.ai，免费注册一个账号。
Claude 注册页面 -
使用下面这个 prompt template 获取 ZIP code。指令要尽量具体。
Claude 的界面很清爽友好
模板如下：Give me all the ZIP codes for {{District, city}} in a line-by-line list with one ZIP code per line without any words in between
示例：
Give me all the ZIP codes for Manhattan, New York in a line-by-line list with one ZIP code per line without any words in between
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把 ZIP code 复制到剪贴板。
Claude 提供的曼哈顿 ZIP code
提示
对每个你想抓取的地点重复这个流程，并尽量把区域拆得更细。拆分越准确，结果覆盖越完整。
用 Datablist Google Maps Scraper 获得 100% 覆盖
要抓取 Google Maps，可以使用 Datablist Google Scraper。
在 Datablist 中创建一个新的 collection。
选择 “Google Maps Scraper” 作为 sourcing method。
用你想从 Google Maps 抓取的商家关键词来配置搜索。
粘贴你从 Claude 获取的所有 ZIP code，用它们来抓取对应区域，并选择要抓取的国家。
接着选择这次搜索的语言设置。
这一步很关键，因为：商家信息通常会使用店主本地语言里的关键词。
例如，在意大利抓取商家时：
- 用 “idraulico”，而不是 “plumber”
- 用 “ristorante”，而不是 “restaurant”
这样可以确保你抓到该地区真正相关的商家 listing。
你也可以限制每次查询返回的搜索结果数量。逻辑是这样的：
- 每次搜索由以下内容组合而成：
- 一个 keyword
- 一个 ZIP code location
例如：
- 如果你有 100 个 ZIP code 和 2 个 keyword，就会产生 200 次搜索
- 如果你把每次搜索的上限设置为 10 条结果：
- 最大结果数：2,000 条（200 次搜索 × 10 条结果）
- 成本：8,000 credits（$8）
然后点击 “Continue” 配置输出字段。
现在你会看到配置 output fields 的选项。
点击加号导入字段。你可以从这些字段中选择：
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Link to place
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Place ID
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Name
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Description
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Website
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Booking Link
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Reservation Link
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Rating
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Number of reviews
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Link to access place reviews
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Photos count
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Main Place photo
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Postal address
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coordinates
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Timezone
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Place type
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Place subtype
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working hours
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business status
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verification status
-
Phone number
然后点击 “Run import now”，启动 Google Maps scraper。
搜索完成后，Datablist 的 Google Maps scraper 为我找到了曼哈顿 560 家 plumber / plumbing 公司。
我用同样的搜索条件，只把位置写成 “Manhattan, New York”，结果只拿到了 187 条，而不是 560 条。
如何把 Google Maps 数据抓取到 Excel？
要把 Google Maps 数据抓取到 Excel，直接使用 Datablist 的 Google Maps scraper 提取商家信息，再导出即可。流程如下：
- 创建一个新的 collection，并选择 Google Maps scraper
- 配置搜索参数和位置
- 选择需要的 output fields（商家名称、地址、电话号码等）
- 运行 scraper，获得干净的表格数据
- 将 Google Maps 数据导出为 Excel（.xlsx）或 CSV
这个工具会处理抓取过程中的技术细节，并把结果整理成准确、结构化、可直接用于业务的表格数据。
常见问题 FAQ
抓取 Google Maps 合法吗？
以负责任的方式抓取 Google Maps 是合法的。使用自动化工具收集公开可访问的商家数据通常是允许的，但必须遵守 scraping best practices。获取的数据也应始终用于合法、正当的商业目的。
Google Maps scraping 可以提取哪些信息？
Google Maps scraping 可以提取有价值的商家信息，包括：
- 商家名称和地址
- 电话号码和网站
- 营业时间
- 用户评分和评论
- 商家类别
- 图片和描述 这些数据可以用于市场调研、Lead generation 和竞品分析。
抓取 Google Maps 的最佳工具有哪些？
市面上有几类可靠的 Google Maps scraping 工具：
- Datablist（本指南使用的工具）- 功能完整、价格友好，非技术用户也能上手
- Google Maps API - 官方方案，但有使用限制，成本也较高
- 自定义 Python scripts - 需要技术能力 你可以根据数据规模、技术能力和业务需求来选择。
我的业务如何使用 Google Maps scraping 数据？
Google Maps scraping 数据可以用于很多场景：
- 为销售和 Marketing 生成 Lead
- 做市场调研和分析
- 搭建商家目录
- 识别潜在商业合作伙伴
- 跟踪竞争对手的位置和活动
- 创建更精准的营销活动 在把这些数据用于业务流程之前，记得先清洗和验证数据。