Find virksomheder, der bruger Shopify, ved at filtrere et teknologidatasæt efter Shopify, tilføje de relevante lande eller produktrelaterede søgeord og gennemgå de fundne websites, før du kontakter nogen. Datablists datakilde Find Companies By Technologies kan oprette den første liste, mens søgeoperatorer og MyIP.ms er nyttige til mindre, manuelle tjek. I vores sammenligning af alternativer til BuiltWith kan du se, hvornår du bør vælge opslag på enkelte websites, berigelse af større datamængder eller en teknologibaseret virksomhedsliste.
Resultatet er en liste over potentielle webshops – ikke et bevis på, at alle domæner stadig bruger Shopify. Åbn et udvalg af websites, kontrollér, at butikkerne er aktive, og bekræft virksomhederne bag dem, før du føjer dem til din outreach-liste.
Det lærer du i denne guide
- Sådan laver du en liste over virksomheder, der bruger Shopify
- 5 idéer til at få mest muligt ud af dataene
- Prisen på en liste med 1.000 Shopify-webshops
- Flere metoder til at finde webshops, der bruger Shopify
Lad os begynde med det, du kom efter: Sådan finder du trin for trin virksomheder, der bruger Shopify.
Nemmeste måde at finde virksomheder, der bruger Shopify
Det kræver kun to enkle trin at opbygge en liste over e-commerce-virksomheder, der bruger Shopify.
Det tager under fem minutter:
- Opret en konto og en Collection i Datablist
- Brug Technology Finder til at søge efter Shopify-webshops
(Ja, så nemt er det)
Fase 1: Opret en liste over Shopify-webshops – forberedelse
Forberedelsen er enkel og kræver kun få klik.
Gå til Datablist.com, og opret en konto.
Når du er oprettet, skal du oprette en Collection.
Klik derefter på Find Companies By Technologies.
Så er forberedelsen klaret.
Nu kommer den sjove del!
Fase 2: Opret en liste over Shopify-webshops – søgning og filtrering
Når du åbner Datablists Technology Finder, ser du fire filterkategorier:
- Teknologifilter
- Websitefilter
- Virksomhedsfilter
- Begrænsninger og ekskluderinger
Nu viser jeg, hvordan jeg bruger filtrene til at finde sportstøjsbrands i Tyskland, der bruger Shopify.
Trin 1: Brug teknologifilteret
Det første filter gælder teknologikategorien. Det springer jeg over og bruger i stedet det næste filter til at vælge en bestemt teknologi: Shopify.
👉 Se hele Wappalyzers liste over registrerede teknologier.
Det tredje filter er matching operator, som bruges ved søgninger efter flere teknologier.
Sådan fungerer det:
- Mulighed: Operatoren Or bruges, hvis du vil finde virksomheder, der anvender Shopify eller BigCommerce. Det er standardindstillingen.
- Mulighed: Operatoren And bruges, hvis du vil finde virksomheder, der anvender både Shopify og Klaviyo.
Indstillingen er ikke relevant i mit eksempel, så jeg springer den over.
Trin 2: Brug websitefiltrene.
Brug først søgeord til at afgrænse din søgning. Du kan både inkludere og ekskludere ord, der optræder på forsiden, for eksempel “sportswear” og “not health”. Adskil flere søgeord med komma: fashion,clothes,baby.
💡 2 tips til filtrering med søgeord
Tip 1: Test først dine søgeord – Wappalyzer matcher ikke alle ord, og mange søgninger giver ingen resultater. Kontrollér derfor søgeordet med Wappalyzers Keyword Search-værktøj, før du opbygger din liste.
Tip 2: Fokusér på indholdet på forsiden – Brug kun ord, som sandsynligvis står på virksomhedernes forsider, såsom brands, produktkategorier og brancheudtryk. Undgå meget specifikke oplysninger som leveringsbetingelser eller produktspecifikationer.
Vælg nu de lande, du vil målrette mod.
Hvis du vil kontrollere de enkelte webshops separat, kan du udtrække landekoden for hver Shopify-webshop. Husk at skelne mellem det land, webshoppen betjener, og virksomhedens registrerede hjemsted.
Vælg derefter sprogene på websitet. Vælger du flere sprog, returnerer Datablist websites, der findes på mindst ét af de valgte sprog.
Trin 3: Brug virksomhedsfiltrene.
Virksomhedsfiltrene giver dig to muligheder:
- Afgræns søgningen til bestemte brancher. Med Shopify fortæller teknologien allerede en del om virksomhedernes branche, så jeg lader feltet stå åbent.
- Vælg den virksomhedsstørrelse, du vil målrette mod. Det felt lader jeg også stå åbent.
Hvis din kampagne skal målrettes Shopify-forhandlere med en integration til email marketing, kan du følge vores workflow til at finde virksomheder med Klaviyo og kræve, at begge teknologier er registreret.
Trin 4: Angiv grænser og ekskluderinger
Først kan du ekskludere resultater fra en liste, du tidligere har oprettet.
Det er særligt nyttigt, når du tester marketingkampagner. Begynd med en mindre leadliste. Hvis kampagnen virker, kan du oprette en ny liste og ekskludere de leads, du allerede har kontaktet.
⚠️ Bemærk: Ekskluderinger er rekursive. Hvis du ekskluderer liste “A”, når du opretter liste “B”, vil både “A” og “B” blive ekskluderet, hvis du senere ekskluderer “B” fra en ny liste.
Nu kan du angive en grænse for, hvor mange websites du vil hente for hver teknologi.
⚠️ Bemærk: Grænsen gælder for hver enkelt teknologi. Angiver du en grænse på 1.000 og søger efter
Klaviyo+Shopify, kan du få op til 2.000 resultater.
Til sidst kan du vælge en slice rule for søgningen. Med denne funktion kan du filtrere websites efter trafikmængde. Vælger du for eksempel “Highest traffic”, vises de mest besøgte websites først i resultaterne.
Indstillingen har kun betydning, hvis søgningen finder flere websites end din valgte grænse. Er der færre resultater end grænsen, medtages alle websites uanset trafik.
Når alle filtre er indstillet, skal du klikke på Continue.
Nu ser du alle de datapunkter, Datablist returnerer, som konfigurerede outputfelter. Gå nederst på siden, og klik på Run import now for at afslutte processen.
Efter et par minutter bør din Collection se sådan ud:
Her er en detaljeret oversigt over de data, Datablist leverer:
Teknologi- og websitedata
- Technology Name: Navnet på en teknologi, der er registreret på websitet, for eksempel React eller WordPress.
- Technology Versions: Versionsnummeret på den registrerede teknologi, hvis det er tilgængeligt.
- Last Verified: Datoen, hvor registreringen af teknologien senest blev bekræftet.
- Traffic Rank: Websitets globale popularitetsplacering baseret på trafik.
- Root Path: Websitets primære domæne eller basis-URL.
- Website URL: Websitets fulde webadresse.
- Meta Title: Sidetitlen i websitets HTML-metadata.
- Meta Description: Resuméet eller beskrivelsen i websitets metatags.
- Responsive: Om websitet er mobilvenligt.
- Copyright Year: Årstallet i websitets copyrighttekst.
Virksomhedsdata
- Company Name: Det officielle navn på virksomheden bag websitet.
- Inferred Company Name: Et estimeret virksomhedsnavn baseret på de tilgængelige data.
- Industry: Den branche, virksomheden opererer i.
- About Company: En kort beskrivelse af virksomhedens aktiviteter eller formål.
- Company Size: Det anslåede antal medarbejdere i virksomheden.
- Company Type: Virksomhedstypen, for eksempel privat, børsnoteret eller nonprofit.
- Founded Year: Året, hvor virksomheden blev grundlagt.
- Total Funding (USD): Den samlede finansiering, virksomheden har rejst.
- Funding Rounds: Antallet af finansieringsrunder, virksomheden har gennemført.
- Employees: En liste over eller et interval for medarbejdere, undertiden med jobtitler eller roller.
- Countries: Lande, hvor virksomheden er til stede.
- Languages: Sprog, som virksomheden eller dens website understøtter.
- Locations: Virksomhedens fysiske lokationer, såsom kontorer og hovedsæde.
Kontaktoplysninger
- Phone Numbers: Telefonnumre fundet på websitet eller tilknyttede profiler.
- Email Addresses: Verificerede emailadresser fundet på websitet.
- Unverified Email Addresses: Emailadresser, der ikke kunne bekræftes som gyldige.
- WhatsApp Numbers: WhatsApp-numre med tilknytning til virksomheden.
- LinkedIn: Link til virksomhedens LinkedIn-profil.
- Facebook: Link til virksomhedens Facebook-side.
- Twitter: Link til virksomhedens profil på Twitter/X.
- Instagram: Link til virksomhedens Instagram-profil.
Sådan kan du bruge dataene
At finde Shopify-webshops er kun halvdelen af arbejdet – den reelle forretningsværdi opstår, når du bruger dataene rigtigt.
Her er en række gennemprøvede workflows, der kan forvandle rå data til konkrete forretningsmuligheder.
- Find e-commerce-founders, marketingchefer eller andre relevante personer med Waterfall People Search.
- Scrape alle produkter fra et e-commerce-website, og analysér konkurrenternes produktstrategier.
- Find kvalificerede emailadresser og telefonnumre med Datablists Waterfall Enrichment.
- Brug Datablists AI Agent til at foretage dybdegående research af hvert brand.
- Scrape hvert website med Smart Scraper for at hente websitetekster, Instagram-links og meget mere.
- Scrape Instagram-følgere fra relevante konti for at se, om der findes interessante influencers blandt deres følgere.
Jeg kunne blive ved med at opremse fordele, men pointen er klar: Indsamling af data er kun første skridt. Det, der adskiller Datablist, er det komplette økosystem, som håndterer hele processen fra den første scraping til enrichment, datarensning og automatisering – så du slipper for konstant at sidde fast i dataindsamling.
Hvad koster 1.000 e-commerce-websites?
Den aktuelle konfiguration af Technology Finder koster 5 credits pr. returneret website. En liste med 1.000 resultater bruger derfor 5.000 credits. Angiv en resultatgrænse, og kontrollér din tilgængelige saldo, før du starter en bred søgning. Prisen på et abonnement og de inkluderede credits er adskilt fra antallet af websites, du kan hente.
Hvis din målplatform er Wix, kan du bruge vores guide til at finde virksomheder med Wix, som viser eksempler på domænesøgning og manuel kontrol. Hver platform kræver sine egne søgemønstre og sin egen verificering.
4 alternative måder at finde virksomheder, der bruger Shopify
Hvis du blot vil finde nogle få Shopify-webshops uden at investere i værktøjer til data enrichment, der automatiserer processen, kan du bruge disse fire alternative metoder:
Alternativ 1: Enkle Google-søgeoperatorer til Shopify-webshops
site:myshopify.com– Finder virksomheder, der bruger Shopifys standarddomæne, før de opretter et brugerdefineret domæne. De fleste er nye eller ved at forberede deres lancering.inurl:shopify– Finder sider, der indeholder “shopify” i URL'en.intext:"Powered by Shopify"– Mange Shopify-webshops viser denne tekst i deres footer.
Alternativ 2: Avancerede Google-søgninger efter Shopify-webshops
site:myshopify.com + [niche]– For eksempel “site:myshopify.com fashion” for at finde modebutikker, der bruger Shopify.intext:"Powered by Shopify" + intext:[produkttype]– Finder webshops med bestemte søgeord på forsiden. Eksempel: “intext:'Powered by Shopify' intext:jewelry”.intitle:[niche] + intext:"Powered by Shopify"– Finder Shopify-webshops med bestemte søgeord i sidetitlen. Eksempel:intitle:jewelry intext:'Powered by Shopify'.
Alternativ 3: Brug MyIP.ms som Technology Finder
MyIP.ms kan hjælpe dig med at undersøge et domænes hostingoplysninger. Betragt oplysningerne som et udgangspunkt for videre kontrol – ikke som et endeligt bevis på, at websitet bruger Shopify.
Sådan bruger du MyIP.ms til at finde Shopify-webshops:
- Besøg MyIP.ms: Gå til websitet, og brug søgefunktionerne til at undersøge domæner.
- Indtast et domæne: Skriv URL'en på et website, du formoder bruger Shopify.
- Kontrollér hostingoplysningerne: Se efter tegn på platformen, og åbn derefter selve webshoppen.
- Verificér webshoppen: Bekræft, at websitet er aktivt, tilhører den ønskede virksomhed og stadig bruger Shopify, før du føjer det til listen.
Hostingoplysninger kan hjælpe med at afgrænse en søgning, men en delt eller historisk IP-adresse beviser ikke, hvilken platform en webshop bruger i dag. Den manuelle metode kræver desuden, at du kontrollerer hvert website enkeltvis.
📘 Hvornår bør du bruge MyIP.ms?
MyIP.ms kan være nyttigt til opslag på enkelte websites, men er ikke lige så effektivt som Datablist til søgninger i større skala. Brug det som supplement til andre metoder, når du har brug for flere oplysninger om bestemte domæner.
Alternativ 4: Find en liste over Shopify-webshops på MyIP.ms
1. Besøg MyIP.ms
Åbn MyIP.ms i din browser.
2. Søg efter hosting-IP'en fra en webshop, du allerede har verificeret
Brug dens nuværende IP-adresse som udgangspunkt. Stol ikke på en fast liste over IP-adresser: Hostingforhold ændrer sig, og domæner uden relation til hinanden kan dele infrastruktur.
3. Se de hostede domæner
MyIP.ms kan vise andre domæner, der er knyttet til IP-adressen. Betragt dem som kandidater, der skal kontrolleres – ikke som en færdig liste over Shopify-webshops.
4. Analysér resultaterne
Åbn kandidatdomænerne, og kontrollér den aktive webshop, virksomhedens identitet og den aktuelle platform, før du beholder dem.
5. Eksportér dataene (valgfrit)
MyIP.ms giver dig mulighed for at eksportere listen over domæner, men det er her, processen bliver særdeles tidskrævende.
Metodens begrænsninger:
- Du skal søge efter hver IP-adresse separat.
- Hvert domæne skal kontrolleres manuelt for at bekræfte, at det er en Shopify-webshop.
- Det kan tage dage eller endda uger at eksportere og filtrere hele listen.
- Dataene er ikke beriget med virksomhedsoplysninger.
Konklusion
Det behøver hverken at være kompliceret eller dyrt at finde virksomheder, der bruger Shopify – men vælger du den forkerte metode, kan det koste dig hundredvis af arbejdstimer eller tusindvis af kroner.
Din metode til at finde og udnytte data om Shopify-webshops bør afhænge af dit mål:
- For bureauer og B2B-serviceudbydere: Datablists Technology Finder er den mest komplette løsning og giver øjeblikkelig adgang til mere end 562.000 verificerede Shopify-webshops med omfattende virksomhedsdata til målrettet outreach.
- For konkurrentanalyse på et begrænset budget: Strategisk brug af Google-søgeoperatorer som “intext:'Powered by Shopify' intext:[din niche]” kan hjælpe dig med at finde vigtige konkurrenter uden en stor investering.
- For e-commerce-founders og marketingfolk, der analyserer markedet: Kombinér Datablists firmografiske filtre med AI-baseret research for at afdække positioneringsmuligheder og huller i markedet, før du lancerer nye produkter.
- For dem, der hellere investerer tid end penge: Metoden med MyIP.ms kan trods det tidskrævende arbejde give resultater, hvis du er villig til manuelt at verificere og organisere dem.
Den rigtige tilgang handler ikke om at bruge alle metoderne. Det handler om at vælge den løsning, der leverer de oplysninger, du har brug for, til en pris – i tid eller penge – der giver mening for dine forretningsmål.
Ofte stillede spørgsmål om at finde Shopify-webshops
Hvilke oplysninger kan jeg finde om Shopify-webshops med Datablist?
Ud over at identificere brugen af Shopify kan Datablist indsamle oplysninger om virksomhedsstørrelse, branche, trafikmængde, kontaktoplysninger på beslutningstagere, produktkataloger, profiler på sociale medier og meget mere. Disse muligheder for data enrichment er netop det, der adskiller Datablist fra lignende produkter.
Hvordan finder jeg Shopify-websites?
Du kan finde Shopify-websites på flere måder: Brug Datablists Technology Finder, som giver adgang til mere end 562.000 verificerede Shopify-webshops, brug Google-søgeoperatorer som “site:myshopify.com” eller “intext:'Powered by Shopify'”, eller kontrollér hostingoplysninger via MyIP.ms ved at søge efter Shopifys IP-adresser.
Hvordan ved jeg, om et website bruger Shopify?
Se efter tydelige tegn som “myshopify.com” i domænet eller “Powered by Shopify” i footeren. Du kan også undersøge sidens kildekode for Shopify-specifikke elementer som “/cdn/shop/products/”. Alternativt kan du bruge teknologidetektionsværktøjer som Datablist eller browserudvidelser som Wappalyzer, der er udviklet til at identificere websites med bestemte teknologier.
Hvordan finder jeg virksomheder, der bruger Shopify?
Brug Datablists Technology Finder til at finde virksomheder, der anvender Shopify, og filtrér dem efter branche, virksomhedsstørrelse og lokation. Avancerede Google-søgeoperatorer kombineret med branchespecifikke søgeord kan også hjælpe dig med at finde Shopify-webshops i bestemte nicher.
Hvilke store webshops bruger Shopify?
Mange store brands bruger Shopify, blandt andre Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches og Heinz. Disse større virksomheder benytter Shopify Plus, platformens enterprise-version, som tilbyder avancerede funktioner til etablerede brands og webshops med stor omsætning.
Kan man se, om et website bruger Shopify?
Ja. Datablists Technology enrichment kan identificere Shopify-websites præcist ved hjælp af Wappalyzers detektionsteknologi. Processen analyserer mønstre i websitets kode, teknologiske fingeraftryk og hostingoplysninger for at verificere brugen af Shopify. Det giver pålidelige resultater til både research og leadgenerering.
Hvordan får jeg en liste over Shopify-websites?
Du kan få lister over Shopify-websites med Datablists Technology Finder, hvor du kan filtrere efter flere kriterier før eksport. Platformen gør det muligt at oprette målrettede lister og berige dem med yderligere virksomhedsoplysninger, så de er klar til effektive outreach-kampagner.





















