Para extraer listados de productos de e-commerce sin código, proporcione al AI Agent - Site Scraper de Datablist la URL de una categoría y un prompt con los campos que necesita. Active la paginación si la tienda tiene más de una página de productos, establezca un límite de páginas y revise las URL y los precios en los primeros resultados. Esta guía utiliza como ejemplo una página de categoría de Gymshark; la cantidad de productos y los campos disponibles dependen de cada tienda.
Entrada: una URL de categoría o de todos los productos por ejecución. Salida: una fila por cada producto encontrado, con campos como el nombre, la URL del producto, el precio mostrado y la URL de la imagen cuando esté disponible. Comprobación: compare algunas filas con las páginas de origen y elimine las URL de producto duplicadas antes de exportar.
Paso 1: entender la extracción de datos de e-commerce
Hay dos formas de extraer productos de tiendas online:
Puede:
-
Extraer productos de páginas de «Colección/Categoría» para obtener una selección concreta de una tienda online ⬅️ Este es el método que aplicaremos hoy
Esta es la página de categoría que utilizaré para extraer todos los productos -
Empezar desde una página de «Todos los productos» si busca una cobertura más amplia. El resultado seguirá limitado a las páginas a las que pueda acceder el agente y al límite de páginas que usted establezca.
Las páginas de «Todos los productos» ofrecen menos control sobre los productos extraídos
La configuración del AI Agent funciona de la misma forma; lo único que cambia es el punto de partida.
Paso 2: preparar el scraping de tiendas online
Una buena preparación es la mitad del trabajo, ¿verdad? Esto es lo que haremos antes de extraer los datos de la tienda online:
- Elegir una URL de categoría o de todos los productos de la tienda que quiera analizar
- Registrarse en Datablist
- Crear una colección en Datablist
¡Empecemos!
Para extraer productos de tiendas online sin código, necesita una herramienta que le permita dar instrucciones en lenguaje natural. Una de ellas es el AI Research Agent de Datablist.
Después de registrarse en Datablist, tendrá que configurar la automatización. ¡Le explico cómo hacerlo!
Cree una colección haciendo clic en el signo más o utilice el atajo «N».
Esto es lo que verá al crear una colección. Yo ya he cambiado el nombre de la mía (y también le he puesto un bonito emoji).
La preparación ya está lista. Ahora pasemos a la acción.
Paso 3: empezar a extraer productos de e-commerce
Para empezar a extraer productos de tiendas online, debe hacer tres cosas:
- Elegir «AI Agent - Site Scraper» como fuente
- Pegar el prompt que explique al AI Agent cuál es su objetivo
- Crear una propiedad de salida para cada dato de producto que quiera extraer
Ahora que ya hemos definido todos los pasos, ¡empecemos con el scraping!
Haga clic en «See all sources» para comenzar a configurar el AI Agent para el scraping.
Seleccione «AI Agent - Site Scraper».
Pegue en el primer campo la URL de la tienda de la que quiera extraer los productos.
A continuación, escriba un prompt que explique al AI Agent qué información quiere extraer de esa tienda online. También puede utilizar el siguiente prompt.
Contexto: Tengo una tienda online con un listado de productos.
===Lo que quiero que haga: Visite el sitio y obtenga todos los productos mostrados junto con su información.
===Cómo hacerlo: Visite el sitio cuyo enlace voy a proporcionarle y extraiga toda la información visible de cada producto.
===Nota importante sobre la tarea: No extraiga información que no esté asociada a un producto, como llamadas a la acción.
===Esta es la información que buscamos:
- Nombre del producto
- Enlace a la página del producto
- Precio original del producto en la moneda mostrada
- Categoría del producto (ejemplos: comidas instantáneas nutricionalmente completas, camisetas de tirantes, calcetines)
- Especificación 1 del producto (ejemplos: ajuste de compresión, 40 g de proteína, calcetines invisibles prémium)
- Especificación 2 del producto (ejemplos: color, unidades, raciones)
- Etiquetas especiales (ejemplos: nuevo, edición limitada, última oportunidad, etc. Devuelva «Ninguna» si no hay ninguna)
- Enlace absoluto a la imagen del producto
- Descuento en % (si está disponible. Devuelva «Ninguno» si no hay descuento)
No devuelva nada que no corresponda a estos tipos de datos y proporcione una sola información para cada tipo.
===Nota importante sobre los datos: No todas las páginas tienen la misma estructura, pero los productos están suficientemente bien identificados como para que pueda distinguir cada dato.
Si el listado tiene más de una página, active Enable Pagination y establezca Max Pages en un número reducido para la primera ejecución. Este límite controla las páginas visitadas, no la cantidad de productos devueltos. Compruebe que se pueda acceder a los enlaces de página siguiente; si solo hay una página o el acceso a la siguiente está bloqueado, no obtendrá el catálogo completo.
Ahora debe crear un campo o una columna de salida para cada tipo de información de producto que quiera extraer.
Haga clic en «More» para crear más campos de salida y repita el proceso hasta disponer de uno para cada tipo de información.
Si necesita guardar por separado las especificaciones de los productos, cree un campo para cada una. Este es un ejemplo:
💡 Haga esto para obtener resultados más precisos
Proporcione a los AI Agents ejemplos explícitos de las especificaciones de producto que desea obtener. Este es un ejemplo basado en las camisetas de tirantes de Gymshark (la imagen anterior):
Especificación 1 del producto: corte entallado
Especificación 2 del producto: negro
Cuando haya creado todos los campos de salida para la información que quiera extraer, marque la casilla «Advanced Settings».
Ahora puede:
- Elegir otro modelo disponible si el predeterminado no se ajusta a sus necesidades de coste o extracción; compare primero una muestra pequeña antes de realizar una ejecución mayor.
- Definir el número máximo de iteraciones. Un mayor número de iteraciones puede aumentar el consumo de créditos; descubra cómo funcionan los AI Agents.
- Probar Render HTML si los productos se cargan mediante JavaScript y la primera ejecución no devuelve filas aprovechables. Revise de nuevo los resultados después de activarlo.
Después de activarlo, haga clic en «Continue».
A continuación, haga clic en Run import now para extraer los productos de la URL configurada para esta ejecución.
Este es un ejemplo de los resultados del website scraper AI Agent. Los campos y la cantidad de filas dependen de la página de origen y del prompt.
💡 Haga esto para evitar duplicados
Utilice la URL del producto como identificador único cuando la tienda asigne una URL estable a cada producto. Los nombres pueden repetirse entre diferentes tallas o variantes. La restricción de unicidad evita que haya filas duplicadas en la colección, pero no impide que el agente visite páginas ni consuma créditos en ejecuciones posteriores.
Consulte las instrucciones a continuación ⬇️
En primer lugar, seleccione su identificador único. En mi caso, utilizaré el enlace del producto, aunque usted puede elegir otro dato.
Después, haga clic en el encabezado de la columna y seleccione «Rename - Settings - Delete».
Marque la casilla «Do not allow duplicate values» y haga clic en «Save Property».
Una vez hecho esto, todo estará listo: cada producto de la tienda aparecerá una sola vez en su colección, aunque realice varias extracciones del mismo e-commerce.
También verá un icono de llave en el encabezado de la columna que confirma la configuración.
Conclusión
Para obtener un listado de productos útil, empiece con la URL de categoría adecuada, solicite únicamente los campos visibles en el listado y limite la primera ejecución. Compruebe los precios, los enlaces de producto, los valores ausentes y la paginación antes de aumentar el límite de páginas. Respete las condiciones de acceso y uso de la tienda.
¿Puedo extraer datos de tiendas online sin código?
Sí. La IA de Datablist le permite extraer datos de tiendas online mediante instrucciones en lenguaje natural. Solo tiene que indicar lo que necesita con palabras sencillas y el AI Agent se encargará de los aspectos técnicos.
¿Cómo controlar los cambios de precios en un e-commerce?
Vuelva a ejecutar el mismo flujo de trabajo para el listado y compare la nueva columna de precios con la exportación anterior. Utilice una URL de producto estable para relacionar las filas; el precio del listado puede ser distinto al de la página del producto o variar según la opción elegida.
¿Cómo extraer información de productos de una tienda online?
Proporcione una URL de categoría o de todos los productos, solicite campos concretos —como el nombre, la URL, el precio mostrado y la URL de la imagen— y asigne cada uno a una propiedad de salida. Revise las primeras filas antes de aumentar el límite de páginas.
¿Cómo extraer datos de varias tiendas online a la vez?
Site Scraper admite una URL inicial por ejecución. Ejecútelo por separado para cada tienda o categoría y, si le resulta útil, combine después los resultados en una colección. La cobertura dependerá de las páginas accesibles y del límite establecido.
¿Es legal hacer scraping de páginas web?
Revise las condiciones y los permisos de cada tienda antes de recopilar sus datos. Que la información sea visible públicamente no implica que exista autorización, y las normas varían según el sitio y el país.