Cómo traducir un catálogo e-commerce con ChatGPT

Vender en otro país empieza por ofrecer un catálogo de productos que las personas puedan leer y en el que puedan confiar.

Sin embargo, la mayoría de las plataformas e-commerce hacen que traducir un catálogo sea un proceso lento. Las exportaciones de Shopify, WooCommerce, Magento, BigCommerce y los marketplaces suelen mezclar nombres de productos, descripciones HTML, categorías, especificaciones JSON y URLs en un mismo CSV.

Las herramientas de traducción básicas pueden traducir las palabras, pero suelen fallar al procesar los datos del catálogo.

En esta guía, le mostraré cómo traducir un catálogo de productos e-commerce con ChatGPT en Datablist. Localizaremos nombres de productos, traduciremos categorías y descripciones, conservaremos el HTML y el JSON, convertiremos unidades y crearemos URLs específicas para cada idioma.

Qué aprenderá en esta guía

• Por qué traducir un catálogo es diferente
• Cómo localizar nombres de productos
• Cómo traducir categorías de productos
• Cómo conservar las etiquetas HTML al traducir
• Cómo adaptar especificaciones de producto en JSON a las unidades locales
• Cómo añadir subdirectorios a las URLs automáticamente
• Cómo revisar el catálogo traducido antes de importarlo
• Por qué conviene utilizar IA para traducir

Por qué traducir un catálogo de productos es diferente

Un catálogo e-commerce no es texto sin formato.

Debe traducir el contenido visible para el cliente sin dañar los campos que su tienda necesita para volver a importar los datos.

Por ejemplo:

• Los nombres de los productos necesitan términos locales, no traducciones palabra por palabra.
• Las categorías de productos deben ser breves y coherentes.
• Las descripciones de productos pueden contener etiquetas HTML.
• Las especificaciones de productos pueden utilizar claves JSON que su plataforma necesita.
• Las medidas pueden requerir unidades locales.
• Las URLs pueden necesitar /de, /fr, /es u otra ruta de idioma.

Por eso, un flujo de traducción de catálogos necesita instrucciones, no solo un traductor.

El enrichment Translate with ChatGPT/OpenAI de Datablist procesa las filas de su archivo CSV o Excel. Traduce una columna cada vez, guarda el resultado en una columna nueva y asigna un estado a cada fila. Las filas vacías cuestan 0 créditos y cada fila traducida muestra su consumo de créditos.

Paso 1: requisitos para traducir un catálogo de productos

Necesita dos elementos:

1. Un archivo CSV o Excel con sus productos. Expórtelo desde Shopify, BigCommerce, WooCommerce, Magento, PrestaShop o la herramienta de su marketplace. Este flujo también funciona con Amazon, Etsy, Rakuten, AliExpress, MercadoLibre, Lazada y otros marketplaces.
2. Un asistente de IA capaz de ejecutar un prompt en cada fila.

En esta guía vamos a:

• Traducir un catálogo del inglés al alemán como ejemplo
• Utilizar el traductor con ChatGPT de Datablist
• Conservar las columnas originales y guardar las traducciones en columnas nuevas

📘 ¿Qué es Datablist?

Datablist es una hoja de cálculo con IA para limpiar, enriquecer y gestionar listas. Puede importar un archivo CSV o Excel, ejecutar enrichments en sus filas y exportar el resultado.

¿Qué modelo de ChatGPT debería utilizar?

El modelo predeterminado es GPT-4o mini. Es una buena opción para la mayoría de las traducciones de catálogos porque mantiene un coste bajo y procesa bien los textos de producto.

Utilice un modelo más potente cuando:

• Los nombres de producto requieran una mayor adaptación local
• Las descripciones deban respetar el tono de la marca
• Las especificaciones contengan lenguaje técnico complejo
• Traduzca productos de lujo, médicos, industriales o regulados

Utilice un modelo más pequeño cuando:

• El catálogo sea grande
• El texto sea sencillo
• Necesite una primera traducción antes de la revisión humana

Datablist muestra una estimación del coste en créditos en los ajustes del enrichment. También indica el coste de cada fila traducida para que pueda saber en qué se han utilizado los créditos.

Si utiliza prompts de OpenAI por fila para un catálogo que no sea urgente, Flex Mode puede reducir los costes de procesamiento con los modelos compatibles.

Paso 2: importar el CSV

Cuando tenga su catálogo en formato CSV o Excel, regístrese en Datablist.

Importe el CSV con su catálogo de productos.

Este archivo de ejemplo contiene campos de producto con distintos formatos.

Lo utilizaré para traducir:

• nombres de productos
• categorías de productos
• descripciones de productos con etiquetas HTML
• especificaciones de productos en formato JSON

Después, modificaré las URLs de los productos para la versión alemana.

Paso 3: localizar nombres de productos

Una de las limitaciones de traductores como Google Translate es la forma en que procesan los nombres de productos.

Las traducciones directas suelen sonar demasiado formales. También pueden pasar por alto los términos que los clientes locales utilizan en sus búsquedas.

Por eso localizamos los nombres de producto en lugar de traducirlos palabra por palabra.

Primero, haga clic en Enrich.

Después, vaya a “Translations” y seleccione “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Cuando abra este enrichment, defina:

1. El idioma al que desea traducir su catálogo de productos

2. El idioma de origen del catálogo. Es opcional, pero resulta útil para nombres de producto cortos.

   

3. El modelo de ChatGPT que desea utilizar

4. Las instrucciones adicionales, entre ellas:

   1. Conservar la estructura HTML o XML
   2. Conservar la estructura JSON
   3. Instrucciones personalizadas

5. La columna que debe traducirse.

Pida a ChatGPT que utilice los términos de producto habituales en el mercado local.

Instrucción utilizada:

No te limites a traducir este nombre de producto: utiliza el término preferido en el mercado local y conserva las palabras en inglés que los alemanes también usan habitualmente.

A continuación, haga clic en Continue to output configuration.

Haga clic en el icono más para crear una columna nueva y, después, en “Instant Run” para empezar a localizar los nombres de sus productos.

El resultado se lee como un catálogo local, no como una traducción literal.

💡 Dato interesante

Un estudio publicado por Springer muestra que el 55 % de los consumidores solo compra un producto si está disponible en su idioma, y que el 52,4 % incluso da más importancia al idioma que al precio.

Paso 4: traducir categorías de productos con IA

Las categorías de productos necesitan más coherencia que creatividad.

Para esta columna, siga el mismo proceso que con los nombres de producto, pero omita las instrucciones de localización personalizadas. Las categorías deben ser breves, claras y fáciles de vincular de nuevo con la navegación de su tienda.

Haga clic en “Enrich”.

Seleccione “Translations” y abra “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Configure el idioma de origen, el idioma de destino y la columna que desea traducir. Después, haga clic en “Continue to output configuration”.

Haga clic en el icono más para crear una nueva columna de salida. A continuación, haga clic en Instant Run para traducir sus categorías de productos.

Estas son las categorías traducidas:

A continuación, traduzca las descripciones de los productos sin modificar las etiquetas HTML.

Paso 5: traducir descripciones sin dañar el HTML

Las descripciones de productos suelen contener etiquetas HTML como <p>, <strong>, <ul> y <li>.

Debe traducir el texto visible, no el código. Si una herramienta de traducción modifica las etiquetas, la página del producto podría romperse después de la importación.

Datablist incluye una instrucción predefinida para evitarlo.

Empiece haciendo clic en “Enrich”.

Seleccione “Translations” y abra “Translate with OpenAI/ChatGPT”.

Cuando se abra el enrichment, configure los idiomas de origen y destino.

Para traducir la descripción del producto sin modificar las etiquetas HTML:

• Marque Advanced Settings y abra Extra Instructions
• Seleccione Keep XML or HTML structure
• Asigne la columna de descripción del producto al traductor

Después, haga clic en Continue to outputs configuration.

Cree una columna nueva para las descripciones traducidas. A continuación, haga clic en Instant Run.

Esta es la descripción traducida. El texto ha cambiado, pero la estructura HTML se ha mantenido intacta.

Ahora vamos a traducir las especificaciones de producto almacenadas como JSON.

Paso 6: traducir especificaciones sin alterar el JSON

Para traducir especificaciones de producto en JSON, haga clic en Enrich.

En JSON, la estructura es fundamental:

• Las claves y los valores desempeñan funciones diferentes.
• Las claves suelen alimentar filtros, importaciones o plantillas.
• Un JSON no válido puede provocar errores durante la importación.
• La conversión de unidades debe realizarse en los valores, no en las claves.

Si sus datos de producto proceden de una exportación JSON sin procesar, conviértalos primero con el JSON to CSV Converter y ejecute después el flujo de traducción sobre el CSV.

Seleccione “Translations” y abra “Translate with ChatGPT/OpenAI”.

Configure los idiomas de origen y destino.

Para las especificaciones que deban conservar sus medidas originales, abra Advanced Settings, seleccione Custom Instructions dentro de Extra Instructions y pegue lo siguiente:

Adapte el glosario al idioma de destino y a la terminología de su catálogo. Un glosario aprobado por la marca ayuda a mantener la coherencia de los nombres de materiales y prestaciones en todos los productos. Excluya los SKU y los identificadores técnicos del vocabulario que debe traducirse.

Extra Instructions solo permite elegir una opción. Cuando seleccione Custom Instructions, incluya las reglas para conservar el JSON en sus propias instrucciones; el ajuste predefinido Keep JSON structure no se añade automáticamente.

A continuación, asigne Text to translate a su columna Specifications y haga clic en Continue to output configuration.

Estos ajustes indican a ChatGPT que debe:

• Traducir únicamente los valores visibles para el cliente
• Mantener las claves JSON sin cambios
• Conservar un JSON válido
• Mantener las medidas sin cambios, salvo que solicite expresamente su conversión

Traduzca primero y convierta las medidas solo cuando sea necesario

Le recomiendo separar la traducción y la conversión de unidades, a menos que el catálogo de destino requiera específicamente ambas tareas. Una especificación numérica utilizada por un filtro de productos quizá deba seguir siendo numérica, mientras que una dimensión visible puede necesitar texto localizado. Convertir ambas sin ningún criterio puede alterar el significado o impedir la importación.

Si desea mostrar valores en el sistema métrico, sustituya la regla que prohíbe la conversión por una instrucción explícita como esta: “Convierte pulgadas a centímetros únicamente en los valores de dimensiones. Mantén todas las claves sin cambios y devuelve los valores convertidos como strings. No modifiques las demás unidades ni los identificadores”. Revise los cálculos por separado de la traducción.

Por ejemplo, esta entrada ilustra una solicitud de conversión:

{
  "dimensions": {
    "length": "20 inches",
    "width": "15 inches",
    "height": "10 inches"
  },
  "material": "genuine leather"
}

Sin reglas explícitas, el modelo podría traducir claves como "dimensions" y "material", o modificar una unidad que necesitaba conservar. Revise tanto los nombres de las claves y los tipos de valores como el texto traducido.

Con una instrucción de conversión explícita, los valores que deberían mostrarse en alemán son:

{
  "dimensions": {
    "length": "50,8 Zentimeter",
    "width": "38,1 Zentimeter",
    "height": "25,4 Zentimeter"
  },
  "material": "echtes Leder"
}

Cree una columna nueva para las especificaciones traducidas. A continuación, haga clic en Instant Run. Compruebe que el resultado pueda analizarse como JSON y que las claves, los identificadores y los tipos de valores coincidan con los datos de origen. En el ejemplo de conversión, verifique antes de importar que 20 pulgadas se hayan convertido en 50,8 centímetros; 15, en 38,1; y 10, en 25,4.

Así se muestran las especificaciones traducidas:

Después de traducir los nombres, las categorías, las descripciones y las especificaciones de los productos, cree las URLs del catálogo traducido.

Paso 7: añadir un subdirectorio a la URL

Las páginas de producto traducidas necesitan una estructura de URLs que los buscadores puedan entender.

En este ejemplo, añadiremos /de después del nombre de dominio:

• domain.com/products/category/item-1
• domain.com/de/products/category/item-1

Empiece haciendo clic en Enrich.

En este paso, no elija Translations. Seleccione AI y abra Ask OpenAI/ChatGPT.

Cuando la haya abierto, marque la casilla resaltada para utilizar créditos de Datablist en esta tarea. Si necesita instrucciones para configurar su propia cuenta de OpenAI y su API key, haga clic aquí.

Pegue el siguiente prompt en Datablist para añadir un subdirectorio /de a cada URL sin modificar la ruta original. Después, haga clic en Continue to outputs configuration.

Este es el prompt que utilicé:

Cuando utilice este prompt, inserte su columna de URLs como una variable de Datablist. Las variables tienen este formato: @[Product URL](product_url). Si quiere aprender a escribir prompts como el anterior, consulte nuestra guía.

Haga clic en el icono más para crear una columna nueva. Después, haga clic en Instant Run para añadir subdirectorios a las URLs de sus productos.

Tras ejecutarlo, obtendrá resultados como estos:

Este es el catálogo traducido:

Controles de calidad antes de importar el catálogo traducido

Antes de volver a importar el CSV traducido en Shopify, WooCommerce, Magento o su marketplace, revise una pequeña muestra.

Empiece por estas comprobaciones:

• Revise que los nombres de productos empleen términos locales.
• Compruebe la coherencia de las categorías.
• Abra varias descripciones HTML traducidas y confirme que las etiquetas se hayan mantenido intactas.
• Valide las especificaciones JSON antes de importarlas.
• Confirme que las medidas se ajusten al mercado de destino.
• Revise las URLs y los subdirectorios de idioma.
• Compruebe las filas marcadas con un estado de error.
• Conserve las columnas originales hasta que la importación se complete correctamente.

Datablist facilita estas comprobaciones porque cada ejecución guarda las traducciones en columnas nuevas. Puede comparar el texto de origen y el traducido uno al lado del otro antes de exportar.

Si su catálogo contiene muchos valores repetidos, traduzca una columna cada vez y revise los resultados duplicados. Así podrá detectar con más facilidad cualquier terminología incoherente antes de publicar.

Por qué debería traducir siempre con IA

La IA resulta útil para traducir catálogos de productos porque puede seguir instrucciones específicas para cada tipo de campo.

En esta guía hemos procesado:

• Nombres de productos: Localizamos los títulos manteniendo los nombres de marca y los números de modelo
• Categorías y navegación: Tradujimos los nombres de las categorías
• Descripciones de productos con HTML: Tradujimos el texto conservando las etiquetas HTML
• Especificaciones de productos en JSON: Tradujimos los valores, mantuvimos las claves JSON y convertimos las medidas
• Estructura de URLs: Añadimos subdirectorios de idioma (/de) a las URLs de producto sin romper su estructura mediante prompts de IA personalizados

Ventajas de este método

• Los clientes pueden leer los nombres y las descripciones de los productos en su idioma.
• Los datos de producto siguen siendo fáciles de importar.
• El formato HTML y JSON se mantiene operativo.
• Las medidas se adaptan a los hábitos locales.
• Las URLs específicas para cada idioma favorecen el SEO local.

El objetivo no es eliminar todas las fases de revisión, sino traducir grandes catálogos de productos con más rapidez, mantener intactos los datos estructurados y revisar el resultado antes de importarlo.

Preguntas frecuentes

¿Puedo traducir un CSV de productos de Shopify con ChatGPT?

Sí. Exporte sus productos desde Shopify, importe el CSV en Datablist y ejecute el enrichment de traducción con ChatGPT en cada columna de texto que quiera traducir.

Conserve las columnas originales y guarde las traducciones en columnas nuevas. Así será más fácil revisarlas y volver a importarlas.

¿Puede ChatGPT traducir descripciones de productos con HTML?

Sí. Utilice la opción Keep XML or HTML structure de Datablist. ChatGPT traducirá el texto visible y conservará etiquetas como <p>, <strong>, <ul> y <li>.

Revise varias filas antes de volver a importar las descripciones traducidas en su tienda.

¿Puede ChatGPT traducir especificaciones de producto en JSON?

Sí, pero debe darle instrucciones claras. Indique a ChatGPT que mantenga las claves JSON sin cambios, traduzca únicamente los valores y devuelva un JSON válido sin comentarios.

Datablist también le permite elegir una opción para conservar la estructura JSON o escribir instrucciones personalizadas para convertir unidades.

¿Cómo puedo traducir mi tienda online a otros idiomas?

Empiece por exportar su catálogo de productos. Traduzca los nombres, las categorías, las descripciones, las especificaciones y los metadatos en un archivo CSV o Excel. Después, vuelva a importar el archivo traducido en su tienda.

Para las páginas de la tienda que no formen parte del catálogo, traduzca por separado los menús, los textos del checkout, los emails y las landing pages.

¿Qué es mejor para traducir una tienda: traducción manual o automática?

Utilice la traducción automática como primera fase cuando tenga muchos productos. Después, revise manualmente los productos de mayor valor, los nombres de producto, las etiquetas de las categorías y el contenido de la página de inicio.

Este flujo híbrido es más rápido que una traducción totalmente manual y más seguro que publicar una traducción automática sin revisar.

¿Cuánto cuesta traducir una web e-commerce?

El coste depende del tamaño del catálogo, la longitud de los textos, la combinación de idiomas y el modelo utilizado.

Los servicios profesionales de traducción suelen cobrar por palabra. La traducción con ChatGPT en Datablist utiliza créditos según el consumo de tokens. El enrichment muestra estimaciones del coste del modelo e indica los créditos consumidos por cada fila traducida.

¿Traducir mi tienda online afectará al SEO?

Sí, si publica cada idioma con una estructura de URLs clara y contenido localizado.

Traduzca los nombres y las descripciones de los productos, los nombres de las categorías, los title tags y las meta descriptions. Utilice subdirectorios de idioma como /de/ o /fr/ y añada etiquetas hreflang para que Google entienda cada versión lingüística.

¿Cómo mantengo la coherencia de los datos en varios idiomas?

Mantenga un catálogo maestro y guarde los campos traducidos en columnas separadas. Por ejemplo, conserve title_en, title_de y title_fr en lugar de sobrescribir el título original.

Utilice un glosario para los términos de marca, nombres de categorías, materiales, tallas y familias de productos. Añada esas reglas a las instrucciones personalizadas cuando ejecute la traducción con ChatGPT.

¿Cuáles son los errores habituales al traducir una tienda online?

Estos son algunos errores frecuentes:

• Traducir los nombres de producto palabra por palabra
• Romper el HTML de las descripciones
• Traducir las claves JSON
• Olvidar las unidades, los sistemas de tallas y las monedas
• Omitir los title tags y las meta descriptions
• Publicar páginas traducidas sin URLs específicas para cada idioma
• Importar datos traducidos sin revisar los errores de las filas

¿Cuáles son las mejores alternativas a Weglot para e-commerce?

Weglot funciona bien para traducir páginas web en producción. Datablist es más adecuado cuando necesita traducir datos estructurados de productos desde un archivo CSV o Excel.

Utilice Datablist cuando necesite traducir nombres de productos, descripciones, categorías, campos HTML, especificaciones JSON o exportaciones de marketplaces antes de volver a importarlos en su tienda.

¿Cómo conservo el formato HTML y JSON durante la traducción?

Utilice la opción Keep XML or HTML structure para las descripciones de producto con etiquetas. Para las especificaciones y los archivos de localización, utilice la opción JSON o instrucciones personalizadas.

Pruebe siempre unas cuantas filas antes de traducir todo el catálogo. Después, valide los campos JSON y previsualice las descripciones HTML antes de importarlas.