Los nombres de empresa duplicados son una pesadilla. Ensucian su CRM, distorsionan informes y dificultan el seguimiento de interacciones con clientes.
¿Corregirlos a mano? Peor todavía. La buena noticia: hay una forma más sencilla.
En esta guía, verá cómo encontrar y fusionar rápidamente nombres de empresa duplicados en archivos CSV/Excel o en su CRM. Aprenderá a:
- Importe su lista de nombres de empresa
- Detecte duplicados con algoritmos
- Fusione registros de empresa duplicados
¡Pongamos en orden sus datos!
Paso 1: Importe su lista de nombres de empresa
Empiece importando su lista de nombres de empresa en Datablist.
Una vez importada, revise sus datos para asegurarse de que los nombres de empresa y el resto de campos se han cargado correctamente.
Paso 2: Detecte duplicados con algoritmos
Use el Duplicates Finder de Datablist para detectar nombres de empresa coincidentes.
Seleccione la columna que contiene los nombres de empresa como campo objetivo.
Ahora, elija el mejor algoritmo de deduplicación:
- Smart Algorithm: Ideal para duplicados estándar tras la normalización.
- Distance Algorithm: Encuentra nombres similares con pequeñas variaciones o errores tipográficos. Defina un umbral de similitud (por defecto 80, mínimo 50).
Ejecute la comprobación de duplicados para detectar los registros coincidentes.
Cómo funciona Company Name Processor
El Company Name Processor es una herramienta especial que normaliza los nombres de empresa antes de detectar duplicados. Esto es clave porque, en sus datos, a menudo aparecen múltiples variantes del nombre de una misma compañía.
Qué hace:
- Elimina sufijos legales: LLC, Inc., Ltd., S.L., S.A., etc.
- Ignora términos geográficos: Europe, USA, UK, ES, MX, etc.
- Elimina palabras de negocio: Partners, Group, Technologies, Solutions, etc.
Ejemplo
| Original Name | Normalized Name |
|---|---|
| Apple Inc. | Apple |
| Apple USA LLC | Apple |
| Apple Technologies | Apple |
| Microsoft Corporation | Microsoft |
| Microsoft Ltd. UK | Microsoft |
Esto garantiza que “Apple Inc.” y “Apple Technologies” se detecten correctamente como duplicados.
Paso 3: Fusione registros de empresa duplicados
Los registros duplicados se agrupan automáticamente.
💡 Nota: Si solo necesita la lista de duplicados, exporte los resultados de coincidencia. Para fusionarlos, continúe con los pasos siguientes.
Resolución de conflictos
Una propiedad en conflicto indica valores distintos para el mismo campo entre los registros duplicados detectados.
Si los registros duplicados tienen valores diferentes en algunos campos, deberá decidir cómo fusionarlos.
Datablist ofrece dos opciones de fusión:
- Combinar valores: Integra varios valores de distintos duplicados en un único campo del registro maestro (p. ej., varios números de teléfono).
- Conservar un solo valor y eliminar los demás: Selecciona un valor de uno de los duplicados para conservarlo, descartando los del resto para ese campo (p. ej., mantener la dirección más completa).
⚡ Atajo: Hay un Shortcuts Link para aplicar la misma regla de fusión a todas las propiedades en conflicto.
Elegir el registro maestro
Un registro será el "maestro" y los demás se fusionarán en él.
Puede seleccionar según:
- Most Complete: Se elige el registro con mayor número de campos rellenos.
- Last Updated: Se elige el registro modificado más recientemente.
- First Created: Se elige el registro más antiguo por fecha de creación.
- Highest Value: Se elige el registro con el valor más alto en una propiedad especificada (en caso de empate, gana el más reciente).
- Lowest Value: Se elige el registro con el valor más bajo en una propiedad especificada (en caso de empate, gana el más reciente).
- Matching Value: Se elige el registro que contiene un valor específico en una propiedad seleccionada. Los registros sin ese valor no se fusionarán.
Tras configurar las reglas de fusión y la selección del registro maestro, actualice la vista previa para comprobar el resultado antes de aplicar los cambios.
La vista previa muestra los valores que se eliminarán, los que se combinarán y el registro maestro designado para cada grupo de duplicados.
Si lo necesita, también es posible fusionar manualmente registros concretos.
Inicie la fusión automática cuando sea posible seleccionando la opción adecuada (por ejemplo, "Auto-merge duplicates when possible").
Tras la fusión, su dataset estará limpio y listo para exportar. Para exportar los datos deduplicados, haga clic en el botón "Export" en el encabezado. Puede exportar en formato CSV o Excel.
Conclusión
Limpiar nombres de empresa duplicados no tiene por qué ser abrumador.
Con las herramientas y estrategias adecuadas:
- Evitará inconsistencias de datos
- Mejorará la eficiencia de su CRM
- Ahorrará tiempo en revisiones manuales
¡Empiece hoy y mantenga sus datos de empresa limpios y organizados!