Scraper Google Maps est terriblement puissant pour cibler des entreprises locales et générer des leads.

Pourtant, la plupart font fausse route et loupent 60% des leads accessibles.

Si vous comptez extraire des datas de Google Maps, lisez ça !

Au programme :

Les erreurs classiques quand on scrape Google Maps

« Google Maps, c’est simple, qu’est-ce qu’on pourrait rater ? »

En fait, si… Oublier de segmenter vos recherches par code postal fait perdre 60% de résultats !

Exemple : Vous cherchez « plombier » à Manhattan, NY. Google Maps ne vous affichera qu’une partie des plombiers du secteur jugés "les plus pertinents". Si vous cherchez par code postal, Google affiche TOUS les résultats liés à chaque code postal.

La preuve ci-dessous.

Comment maximiser les résultats de votre scraping avec IA

  1. Allez sur Claude.ai et créez un compte gratuit.

    Page d'inscription Claude
    Page d'inscription Claude
  2. Utilisez ce prompt pour obtenir la liste des codes postaux :

    Interface d'accueil Claude
    Interface d'accueil Claude

Prompt : Donne-moi tous les codes postaux de {{arrondissement, ville}} sous forme de liste, un par ligne, sans aucun mot entre.

Exemple :

Donne-moi tous les codes postaux de Manhattan, New York, sous forme de liste, un par ligne, sans aucun mot entre
  1. Copiez les codes postaux générés.

    ZIP codes de Manhattan fournis par Claude
    ZIP codes de Manhattan fournis par Claude

Refaites l’opération pour chaque zone à scraper, et segmentez le plus finement possible pour un maximum de leads !

Scraper Google Maps

Pour scraper Google Maps, utilisez Datablist Google Scraper.

Accueil Datablist.com
Accueil Datablist.com

Créez une nouvelle collection sur Datablist.

Écran d'accueil Datablist
Écran d'accueil Datablist

Choisissez “Google Maps Scraper” comme méthode de sourcing.

Méthodes de sourcing dans Datablist
Méthodes de sourcing dans Datablist

Configurez votre recherche avec les mots-clés des entreprises souhaitées.

Configuration des mots-clés dans le scraper
Configuration des mots-clés dans le scraper

Collez la liste des codes postaux issus de Claude , puis choisissez le pays à cibler !

Codes postaux collés ligne par ligne
Codes postaux collés ligne par ligne

Puis choisissez la langue de la recherche :

C'est CRUCIAL car : les annonces Google Maps utilisent des mots-clés dans la langue locale

Par exemple, pour l’Italie :

  • Utilisez "idraulico" et non "plumber"
  • Utilisez "ristorante" et non "restaurant"

Résultat : vous ratissez tous les établissements du secteur ciblé.

Choisir la langue impacte vos résultats
Choisir la langue impacte vos résultats

Vous pouvez limiter le nombre de résultats par requête.

  • Chaque recherche = 1 mot-clé × 1 code postal
  • 100 codes postaux × 2 mots-clés = 200 recherches
  • Si vous limitez à 10 résultats par recherche :
    • Max : 2 000 résultats (200 × 10)
    • Coût : 8 000 crédits (8 $)
Limiter les résultats pour l'exemple — laissez vide pour tout récupérer
Limiter les résultats pour l'exemple — laissez vide pour tout récupérer

Cliquez sur “Continue” pour passer à la configuration des champs de sortie.

Paramétrage avant extraction du scraping
Paramétrage avant extraction du scraping

Sélectionnez alors les champs à exporter :

  • Lien vers l’établissement
  • Place ID
  • Nom
  • Description
  • Site web
  • Lien de réservation
  • Note (rating)
  • Nombre d’avis
  • Lien vers les avis
  • Nombre de photos
  • Photo principale
  • Adresse postale
  • Coordonnées
  • Fuseau horaire
  • Type / sous-type de lieu
  • Horaires d’ouverture
  • Statut de l’activité
  • Statut de vérification
  • Téléphone

Puis cliquez sur “Run import now” pour lancer l’extraction !

Importez seulement les champs utiles pour vous
Importez seulement les champs utiles pour vous

Après recherche, Datablist a trouvé 560 plombiers/plomberie à Manhattan avec la technique des codes postaux !

Résultats avec la technique ZIP code
Résultats avec la technique ZIP code

La même recherche sans codes postaux (juste "Manhattan, New York") n’a remonté que 187 résultats contre 560.

Vous ratez les 2/3 des leads sans les codes postaux
Vous ratez les 2/3 des leads sans les codes postaux

Comment extraire Google Maps vers Excel ?

Pour extraire Google Maps vers Excel utilisez le scraper Datablist pour récupérer les données et exporter instantanément :

  1. Créez une collection et sélectionnez Google Maps scraper
  2. Configurez mots-clés et emplacements
  3. Choisissez les champs désirés (noms, adresses, téléphones…)
  4. Lancez le scraper et téléchargez vos résultats au format Excel (.xlsx) ou CSV

L’outil gère la technique pour vous et livre des listes prêtes à l’emploi, exploitables immédiatement.

FAQ

Le scraping Google Maps est-il légal ?

Le scraping sur Google Maps est légal tant qu’il reste responsable. Collecter des infos publiques d’entreprises via des outils automatisés est autorisé, à condition de respecter les bonnes pratiques et d’utiliser ces données à des fins professionnelles légitimes.

Quelles infos puis-je extraire sur Google Maps ?

Vous pouvez extraire :

  • Nom et adresse des établissements
  • Téléphone, site web
  • Horaires d’ouverture
  • Avis/notation
  • Catégorie d’activité
  • Photos et descriptions C’est parfait pour analyse marché, génération de leads, veille concurrentielle…

Quels sont les meilleurs outils de scraping Google Maps ?

Plusieurs solutions existent :

  • Datablist : complet, abordable, accessible à tous (même non-tech)
  • Google Maps API : officiel, mais limité et cher
  • Script Python custom : nécessite de coder Choisissez selon votre volume, budget et niveau technique.

Que faire des données Google Maps une fois scrapées ?

  • Générer des leads sales/marketing
  • Analyse de marché
  • Créer un annuaire B2B
  • Trouver des partenaires
  • Suivre ses concurrents
  • Segmenter pour des campagnes ciblées N’oubliez pas de nettoyer et vérifier vos listes avant exploitation !