Lead Generationを目的にIndeedの求人情報をスクレイピングするには、DatablistのIndeed Jobs Scraperを開き、公開されているIndeedの検索URL、またはキーワードと勤務地のリストを入力して、インポートされた求人データをご確認ください。求人掲載は採用ニーズを示すシグナルになりますが、自社サービスを購入する予算があることまで証明するものではありません。アプローチ前に各企業を見極めることが重要です。
たとえば、New YorkでSales Operationsを検索し、取得したJob Title、Job Company Name、Indeed Offer URL、Date Postedをご確認ください。ターゲット市場に合う企業が見つかったら、適切な担当者を探す前に求人票を読み、募集ポジションへの理解を深めましょう。
本ガイドでは、以下の内容をご紹介します。
Indeed Jobs Scraperの詳しい操作手順は、以下の動画でご覧いただけます。
Lead Generationに採用シグナルを活用する理由
Leadの温度感は一様ではありません。情報収集をしているだけの見込み客もいれば、今すぐ解決したい課題を抱えている企業もあります。アウトリーチの成果を高めるには、企業の購買意欲を示す明確なサイン、つまりインテントの強いシグナルに注目することが大切です。
Lead Generationで注目すべきシグナル
- Webサイト上の行動 – 料金ページやデモ申込フォームへの訪問を追跡します。
- テクノロジーの導入 – 自社サービスと補完関係または競合関係にあるツールを使い始めた企業を特定します。
- 資金調達 – 資金を調達したばかりの企業では、新たな予算や施策が動き出すことがよくあります。
- 求人募集（採用シグナル） – 積極的に人材を募集している企業は、解決すべき課題と予算がある可能性を示しています。
採用シグナルが有力なLead指標である理由
採用シグナルが特に有効なのは、企業の差し迫ったニーズを読み取れるからです。求人を掲載する企業は、課題を解決するために資金と労力を投じています。つまり、次のような状況が考えられます。
- 解決すべき明確な課題がある。
- 解決策に費用を払う意思がある。
- 課題を放置したくないという緊急性がある。
資金調達は成長の可能性を示すものの、すぐにニーズが生じるとは限りません。一方、求人情報には、企業がまさに今解決しようとしている課題が表れています。
採用シグナルが特に役立つ企業
採用データは、募集ポジションに関連するサービス、ツール、専門知識を提供する企業にとって価値の高い情報です。代表的な活用例は以下のとおりです。
- 人材紹介会社・ヘッドハンター – 大量採用を行っている企業や、採用難易度の高いポジションを募集している企業を見つけられます。
- B2B SaaS企業 – 自社ソフトウェアに関連する職種を採用している企業を狙えます（例：営業職を募集する企業にCRMツールを提案）。
- マーケティング・Lead Genエージェンシー – 営業・マーケティング部門を拡大している企業にサービスを提案できます。
- IT・開発会社 – エンジニアを募集している企業を特定し、開発のアウトソーシングを提案できます。
- AI・Automation企業 – 採用プロセスに非効率を抱える企業を見つけ、AIを活用した解決策を提案できます。
採用シグナルを追跡すれば、企業が最も支援を必要としているタイミングで、適切な担当者にアプローチできます。
Indeedの求人情報を絞り込み、自動取得する方法
求人情報を手作業で追い続けるには時間がかかります。Indeedを毎日確認する代わりに、Datablistでプロセスを自動化できます。ターゲットを絞った検索を設定すれば、コーディング不要で最新の求人情報を数分で取得できます。
ステップ1：Datablistに登録する
Datablistは、現代のGTMチームに幅広い可能性をもたらすAI Co-Pilotです。
その機能の一つが、IndeedやWelcomeToTheJungleなど、複数のソースから求人情報を取得することです。B2Bチームは、企業が最も支援を必要としているタイミングでアプローチできます。
ステップ2：検索を開始する
Datablistにログインしたら、新しいコレクションを作成します。このコレクションにIndeedの求人情報が保存されます。
続いて、「See all sources」をクリックします。ソース一覧は、ヘッダーの「Import -> Import from data sources」からも開けます。
次に、「Indeed Job Scraper」を選択します。
ステップ3：検索条件を絞り込む
取得したい求人情報を、以下のいずれかの方法で指定します。
- フィルターとキーワードを使用する
- IndeedのURLをコピーしてDatablistに貼り付ける
今回はフィルターとキーワードを使用します。次の項目を指定して検索条件を設定してください。
- 求人タイトルの検索キーワード（カンマ区切り）
- 勤務地（都市、郵便番号、国、地域）
- Indeedの対象国（国ごとに地域別サイトがあります）
- 掲載日
キーワードと勤務地の組み合わせごとに、個別の検索が作成されます。たとえば、Sales OperationsとRevenue Operationsを、New YorkとBostonのそれぞれで検索すると、合計4件の検索になります。最初は条件を絞り、実行前にScraperに表示される推定クレジットをご確認ください。
検索を開始すると、結果に含めるフィールドを以下から選択できます。
-
Job Company Name
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Job Company Website
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Job Company Description
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Job Company Staff Range
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Job Company Industry
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Job Company Revenue
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Job Company Address
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Job Company Rating
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Job Company Reviews Count
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Job Source
-
Indeed Offer URL
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Job Title
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Job Location
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Job Country
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Job Type
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Job Description
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Job Benefits
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Job Salary Range
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Date Posted
-
Apply Link
-
Company Indeed Link
📘 企業サイトやプロフィールのフィールドについて
Indeedの求人情報に該当データが公開されていない場合、企業サイトやプロフィール関連のフィールドは空欄になることがあります。掲載元を確認できるよう、Indeed Offer URLは保持してください。
ステップ4：取得結果を確認する
ソースを実行し、インポートされたデータから数行をサンプルとして確認します。処理時間は検索数と公開中の求人数によって異なります。すべての検索で、指定した上限件数まで取得できるとは限りません。
📘 クレジットと取得上限について
現在、このソースでは求人情報1件のインポートにつきDatablistクレジットを5消費します。上限は検索条件または公開求人一覧URLごとに適用され、それぞれ最大500件です。大規模な処理を始める前に、ソース設定の見積もりとDatablistのクレジットガイドをご確認ください。
Indeed求人スクレイピングを定期実行する方法
求人Leadを最新の状態に保つには、新着求人の自動インポートをスケジュールできます。常に鮮度の高いデータをもとにアウトリーチを行えるようになります。
ステップ1：求人情報の重複を防ぐ
自動化を設定する前に、「Job Offer ID」フィールドの一意性を有効にします。これにより、同じ求人情報が重複してインポートされるのを防げます。
- コレクション設定を開きます。
- 「Job Offer ID」フィールドを探します。
- 「Do not allow duplicate values」を有効にします。
ステップ2：求人情報のインポートを自動化する
一意性を有効にしたら、自動インポートをスケジュールできます。
- Indeed Job Scraperソースを開きます。新しいコレクションから開くか、ヘッダーの「Import -> Import from data sources」を使用してください。
- Keywords and Locationsを使用する場合、毎週実行するにはDate PostedをLast 7 daysに設定します。検索URLモードでは、Indeed側で掲載日のフィルターを設定し、公開されている検索結果URLを貼り付けてください。Datablistの掲載日設定は、キーワード検索で利用できます。
- 「Continue」をクリックして出力項目の一覧ページへ進みます。ページ下部で「Schedule Import」を選択し、新しい求人情報をインポートする頻度（毎日、毎週、毎月）を指定します。
- 次へ進み、自動化を保存します。
- 「Enrich -> Automation」パネルから、いつでも手動でこのAutomationを実行できます。
以上で設定は完了です。Datablistが指定したフィルターに基づいて最新の求人情報を取得し、Leadリストを継続的に更新します。