Para encontrar empresas que usam Shopify, filtre um banco de dados de tecnologias por Shopify, adicione os países ou as palavras-chave de produto desejados e analise os sites encontrados antes de entrar em contato. A fonte Find Companies By Technologies da Datablist permite criar a lista inicial; operadores de pesquisa e o MyIP.ms são úteis para verificações manuais menores.

O resultado é uma lista de domínios de lojas em potencial, não a comprovação de que todos eles ainda usam Shopify. Abra uma amostra dos sites, verifique se as lojas estão ativas e confirme as empresas responsáveis antes de incluir a lista em uma campanha de Outbound.

O que você aprenderá neste guia

Vamos começar pelo que trouxe você até aqui: como identificar, passo a passo, empresas que usam Shopify.

Como criar uma lista de empresas que vendem na Shopify

Criar do zero uma lista de empresas de e-commerce que usam Shopify exige apenas duas etapas simples.

O processo leva menos de cinco minutos e inclui:

  1. Criar uma conta e uma Collection na Datablist
  2. Usar o Technology Finder para pesquisar lojas Shopify

(Sim, é simples assim.)

Etapa 1: preparação da lista de lojas Shopify

A preparação é muito fácil e requer apenas alguns cliques.

Acesse Datablist.com e crie uma conta.

Página inicial da Datablist.com
Página inicial da Datablist.com

Depois de se cadastrar, crie uma Collection.

Tela inicial da Datablist para criar uma nova Collection
Tela inicial da Datablist para criar uma nova Collection

Agora, clique em Find Companies By Technologies.

Technology Finder da Datablist
Technology Finder da Datablist

A preparação está concluída.

Agora vem a parte interessante!

Etapa 2: pesquisa e filtros da lista de lojas Shopify

Ao abrir o Technology Finder da Datablist, você verá quatro categorias de filtros:

  1. Filtro de tecnologia
  2. Filtro de site
  3. Filtro de empresa
  4. Limites e exclusões

Agora mostrarei como uso esses filtros para encontrar marcas de roupas esportivas hospedadas na Shopify e localizadas na Alemanha.

Etapa 1: usar o filtro de tecnologia

O primeiro filtro corresponde à categoria da tecnologia. Vou ignorá-lo e usar o segundo para selecionar uma tecnologia específica: Shopify.

👉 Consulte a lista completa de tecnologias monitoradas pela Wappalyzer.

Filtros de tecnologia do Technology Finder da Datablist
Filtros de tecnologia do Technology Finder da Datablist

O terceiro filtro é o matching operator, útil em pesquisas com várias tecnologias.

Veja como funciona:

  1. Opção: operador Or. Use-o para encontrar empresas que utilizam Shopify ou BigCommerce. Essa é a configuração padrão.
  2. Opção: operador And. Use-o para encontrar empresas que utilizam Shopify + Klaviyo.

No meu exemplo, essa configuração não é relevante, então vou ignorá-la.

Matching operators do Technology Finder da Datablist
Matching operators do Technology Finder da Datablist

Etapa 2: usar os filtros de site.

Primeiro, use palavras-chave para refinar sua pesquisa. Você pode incluir e excluir termos presentes na página inicial, como “roupas esportivas” e “não saúde”. Separe várias palavras-chave por vírgulas. Exemplo: moda,roupas,bebê.

💡 2 dicas para filtrar por palavras-chave

Dica 1: Teste primeiro suas palavras-chave — a Wappalyzer não encontra correspondências para todos os termos, e muitos não retornam resultados. Valide o termo com a ferramenta de pesquisa por palavras-chave da Wappalyzer antes de criar sua lista.

Dica 2: Concentre-se no conteúdo da página inicial — use apenas termos que provavelmente apareçam nela, como marcas, categorias de produtos e segmentos. Evite detalhes muito específicos, como políticas de envio ou especificações de produtos.

Filtro de palavras-chave do Technology Finder da Datablist
Filtro de palavras-chave do Technology Finder da Datablist

Agora, selecione os países que deseja segmentar.

Em seguida, selecione os idiomas do site. Se escolher mais de um, a Datablist retornará sites disponíveis em pelo menos um dos idiomas selecionados.

Filtros de idioma e país do Technology Finder da Datablist
Filtros de idioma e país do Technology Finder da Datablist

Etapa 3: usar os filtros de empresa.

Os filtros de empresa permitem fazer duas coisas:

  1. Direcionar a pesquisa para determinados segmentos. No caso da Shopify, a própria tecnologia já indica o mercado das empresas-alvo, então deixarei esse campo em aberto.
  2. Escolher o porte das empresas que você deseja alcançar. Também deixarei esse campo em aberto.
Filtro de empresa do Technology Finder da Datablist
Filtro de empresa do Technology Finder da Datablist

Para uma campanha direcionada a lojistas Shopify com integração de e-mail marketing, siga o processo para encontrar empresas que usam Klaviyo e exija a presença das duas tecnologias.

Etapa 4: definir limites e exclusões

Primeiro, você pode excluir resultados de uma lista criada anteriormente.

Esse recurso é excelente para testar campanhas de marketing. Comece com uma pequena lista de Leads. Se o resultado for positivo, crie outra lista e exclua os Leads que já receberam seu contato.

⚠️ Observação: As exclusões são recursivas. Se você excluir a lista “A” ao criar a lista “B”, excluir a lista “B” de uma nova lista também excluirá a lista “A”.

Filtro de exclusão do Technology Finder da Datablist
Filtro de exclusão do Technology Finder da Datablist

Agora, você pode definir um limite para a quantidade de sites desejada por tecnologia.

⚠️ Observação: O limite vale para cada tecnologia. Se você definir o limite como 1.000 ao pesquisar Klaviyo + Shopify, receberá no máximo 2.000 resultados.

Configuração de limite do Technology Finder da Datablist
Configuração de limite do Technology Finder da Datablist

Por fim, você pode definir uma slice rule para a pesquisa. Esse recurso permite filtrar os sites pelo volume de tráfego. Por exemplo, a opção “Highest traffic” exibe primeiro os sites mais populares.

Essa configuração só faz diferença quando a pesquisa encontra mais sites do que o limite definido. Se houver menos resultados do que o limite, todos os sites serão incluídos, independentemente do tráfego.

Slice rule do Technology Finder da Datablist
Slice rule do Technology Finder da Datablist

Depois de configurar todos os filtros, clique em Continue.

Última etapa do Technology Finder da Datablist
Última etapa do Technology Finder da Datablist

Você verá todos os dados que a Datablist retornará, organizados como campos de saída. Para concluir, vá até o final da página e clique em Run import now.

Configuração dos campos de saída do Technology Finder da Datablist
Configuração dos campos de saída do Technology Finder da Datablist

Após alguns minutos, sua Collection deverá ficar assim:

Resultado do Technology Finder da Datablist
Resultado do Technology Finder da Datablist

Veja uma descrição detalhada dos dados entregues pela Datablist:

Dados de tecnologia e do site

  • Technology Name: Nome de uma tecnologia detectada no site, como React ou WordPress.
  • Technology Versions: Versão da tecnologia detectada, quando disponível.
  • Last Verified: Data da última confirmação da tecnologia.
  • Traffic Rank: Posição global do site em popularidade, com base no tráfego.
  • Root Path: Domínio principal ou URL-base do site.
  • Website URL: Endereço completo do site.
  • Meta Title: Título da página definido nos metadados HTML.
  • Meta Description: Resumo ou descrição presente nas meta tags do site.
  • Responsive: Indica se o site é compatível com dispositivos móveis.
  • Copyright Year: Ano exibido no aviso de direitos autorais do site.

Dados da empresa

  • Company Name: Nome oficial da empresa responsável pelo site.
  • Inferred Company Name: Nome estimado da empresa com base nos dados disponíveis.
  • Industry: Setor em que a empresa atua.
  • About Company: Breve descrição das atividades ou da finalidade da empresa.
  • Company Size: Número estimado de funcionários.
  • Company Type: Tipo de empresa, como privada, de capital aberto ou sem fins lucrativos.
  • Founded Year: Ano de fundação da empresa.
  • Total Funding (USD): Valor total captado pela empresa.
  • Funding Rounds: Número de rodadas de investimento realizadas.
  • Employees: Lista ou faixa de funcionários, às vezes acompanhada de cargos ou funções.
  • Countries: Países onde a empresa está presente.
  • Languages: Idiomas usados pela empresa ou oferecidos no site.
  • Locations: Localizações físicas da empresa, como escritórios e sede.

Informações de contato

  • Phone Numbers: Telefones encontrados no site ou em perfis vinculados.
  • Email Addresses: Endereços de e-mail verificados encontrados no site.
  • Unverified Email Addresses: Endereços de e-mail cuja validade não pôde ser confirmada.
  • WhatsApp Numbers: Números de WhatsApp vinculados à empresa.
  • LinkedIn: Link do perfil da empresa no LinkedIn.
  • Facebook: Link da página da empresa no Facebook.
  • Twitter: Link do perfil da empresa no Twitter/X.
  • Instagram: Link do perfil da empresa no Instagram.

Como aproveitar estes dados

Identificar lojas Shopify é apenas metade do trabalho — o retorno vem de transformar essas informações em oportunidades reais.

Abaixo estão alguns processos comprovados para converter dados brutos em oportunidades de negócio.

Ter dados não é uma vantagem; saber usá-los, sim
Ter dados não é uma vantagem; saber usá-los, sim

Eu poderia continuar enumerando benefícios, mas a ideia já está clara: coletar dados é apenas o primeiro passo. O grande diferencial da Datablist é seu ecossistema completo, que cuida de tudo — da extração inicial ao enriquecimento, à limpeza e à automação — e evita que você fique preso em um ciclo interminável de coleta de dados.

Quanto custa obter 1.000 sites de e-commerce

Na configuração atual, o Technology Finder cobra 5 créditos por site retornado. Portanto, uma lista com 1.000 resultados consome 5.000 créditos. Defina um limite de resultados e confira seu saldo antes de executar uma pesquisa ampla. O preço do plano e os créditos incluídos são fatores distintos da quantidade de sites que você pode obter.

É o máximo que posso fazer, pessoal
É o máximo que posso fazer, pessoal

Se a plataforma desejada for Wix, consulte o guia para encontrar empresas que usam Wix, que traz exemplos de pesquisa de domínios e verificação manual. Cada plataforma exige padrões de busca e validação próprios.

4 métodos alternativos para encontrar empresas que usam Shopify

Se você deseja apenas encontrar algumas lojas Shopify sem investir em ferramentas de enriquecimento de dados para automatizar o processo, ainda pode recorrer a estes quatro métodos alternativos:

Alternativa 1: operadores básicos do Google para encontrar lojas Shopify

  • site:myshopify.com — Encontra empresas que ainda usam o domínio padrão da Shopify antes de configurar um domínio personalizado. Em geral, são lojas novas ou em preparação para o lançamento.
  • inurl:shopify — Encontra páginas que contêm “shopify” na URL.
  • intext:"Powered by Shopify" — Muitas lojas Shopify exibem esse texto no rodapé.
Uso de operadores básicos de pesquisa do Google
Uso de operadores básicos de pesquisa do Google

Alternativa 2: buscas avançadas para encontrar lojas Shopify

  • site:myshopify.com + [nicho] — Exemplo: “site:myshopify.com moda” para encontrar lojas de moda que usam Shopify.
  • intext:"Powered by Shopify" + intext:[tipo de produto] — Encontra lojas com determinadas palavras-chave na página inicial. Exemplo: “intext:'Powered by Shopify' intext:joias”.
  • intitle:[nicho] + intext:"Powered by Shopify" — Encontra lojas Shopify com palavras-chave específicas no título. Exemplo: intitle:joias intext:'Powered by Shopify'.
Uso de operadores avançados de pesquisa do Google
Uso de operadores avançados de pesquisa do Google

Alternativa 3: usar o MyIP.ms como Technology Finder

O MyIP.ms pode ajudar a investigar as informações de hospedagem de um domínio. Trate os resultados como pistas que precisam ser validadas, não como uma confirmação definitiva de que o site usa Shopify.

Site MyIP.ms
Site MyIP.ms

Veja como usar o MyIP.ms para encontrar lojas Shopify:

  1. Acesse o MyIP.ms: Entre no site e use os recursos de pesquisa para analisar domínios.
  2. Informe um domínio: Digite a URL de um site que você suspeita usar Shopify.
  3. Consulte as informações de hospedagem: Procure indícios da plataforma e depois abra a própria loja.
  4. Valide a loja: Confirme que o site está ativo, pertence à empresa desejada e ainda usa Shopify antes de adicioná-lo à sua lista.

As informações de hospedagem ajudam a refinar a pesquisa, mas um endereço IP compartilhado ou antigo não comprova qual plataforma uma loja utiliza atualmente. Esse método manual também exige a verificação individual de cada site.

📘 Quando usar o MyIP.ms

Embora o MyIP.ms seja útil para consultas de sites específicos, ele não é tão eficiente quanto a Datablist em pesquisas em massa. Use-o como complemento de outros métodos quando precisar de informações mais detalhadas sobre determinados domínios.

Alternativa 4: encontrar uma lista de lojas Shopify no MyIP.ms

1. Acesse o site MyIP.ms

Abra o site MyIP.ms no navegador.

2. Pesquise o IP de hospedagem de uma loja já validada

Use o IP atual como ponto de partida. Não confie em uma lista fixa de endereços IP: a infraestrutura de hospedagem muda, e domínios sem relação entre si podem compartilhar os mesmos recursos.

3. Consulte os domínios hospedados

O MyIP.ms pode mostrar outros domínios associados ao IP. Considere-os candidatos para análise, não uma lista confirmada de lojas Shopify.

4. Analise os resultados

Abra os domínios candidatos e verifique a loja ativa, a identidade da empresa e a plataforma atual antes de mantê-los na lista.

5. Exporte os dados (opcional)

O MyIP.ms permite exportar a lista de domínios, mas é nesse ponto que o processo se torna extremamente demorado.

O método do endereço IP é complicado
O método do endereço IP é complicado

Limitações deste método:

  • É necessário pesquisar cada endereço IP separadamente.
  • Cada domínio precisa ser validado manualmente para confirmar que usa Shopify.
  • Exportar e filtrar a lista completa pode levar dias ou até semanas.
  • Os dados não incluem informações comerciais enriquecidas.

Conclusão

Encontrar empresas que usam Shopify não precisa ser complicado nem caro — mas escolher o método errado pode custar centenas de horas ou milhares de reais.

Para identificar e aproveitar dados de lojas Shopify, escolha uma abordagem compatível com seus objetivos:

  • Para agências e prestadores de serviços B2B: O Technology Finder da Datablist oferece a solução mais completa, com acesso imediato a mais de 562 mil lojas Shopify verificadas e informações comerciais para campanhas segmentadas de Outbound.
  • Para profissionais de inteligência competitiva com orçamento limitado: Operadores estratégicos do Google, como “intext:'Powered by Shopify' intext:[seu nicho]”, ajudam a identificar concorrentes importantes sem um investimento significativo.
  • Para fundadores e profissionais de marketing de e-commerce: Combine os filtros firmográficos da Datablist com pesquisas apoiadas por AI para identificar oportunidades de posicionamento e lacunas de mercado antes de lançar novos produtos.
  • Para quem prefere investir tempo em vez de dinheiro: Embora trabalhoso, o método do MyIP.ms pode gerar resultados se você tiver paciência para verificar e organizar manualmente os dados encontrados.

A melhor estratégia não consiste em usar todos os métodos, mas em escolher aquele que entrega as informações necessárias por um custo — em tempo ou dinheiro — coerente com seus objetivos de negócio.

Perguntas frequentes sobre como encontrar lojas Shopify

Quais dados sobre lojas Shopify posso obter com a Datablist?

Além de identificar o uso da Shopify, a Datablist permite obter dados como porte da empresa, segmento, volume de tráfego, contatos de tomadores de decisão, catálogos de produtos, perfis em redes sociais e muito mais. Esses recursos de enriquecimento de dados diferenciam a Datablist de produtos semelhantes.

Como encontrar sites Shopify?

Há várias opções: usar o Technology Finder da Datablist, que dá acesso a mais de 562 mil lojas Shopify verificadas; recorrer a operadores do Google, como “site:myshopify.com” ou “intext:'Powered by Shopify'”; ou consultar informações de hospedagem no MyIP.ms a partir de endereços IP relacionados à Shopify.

Como saber se um site usa Shopify?

Procure sinais como “myshopify.com” no domínio, “Powered by Shopify” no rodapé ou elementos específicos da plataforma no código-fonte, como “/cdn/shop/products/”. Você também pode usar ferramentas de detecção de tecnologias, como a Datablist, ou extensões de navegador como a Wappalyzer.

Como encontrar empresas que usam Shopify?

Use o Technology Finder da Datablist para descobrir empresas que utilizam Shopify e aplique filtros combinados de segmento, porte e localização. Operadores avançados do Google, associados a palavras-chave do setor, também ajudam a encontrar lojas Shopify de nichos específicos.

Quais grandes lojas usam Shopify?

Muitas marcas conhecidas usam Shopify, entre elas Kylie Cosmetics, Gymshark, Allbirds, MVMT Watches e Heinz. Essas empresas maiores utilizam o Shopify Plus, versão corporativa da plataforma que oferece recursos avançados para lojistas com alto volume de vendas e marcas consolidadas.

É possível saber se um site usa Shopify?

Sim. O Technology enrichment da Datablist consegue identificar sites Shopify com precisão usando os recursos de detecção da Wappalyzer. O processo analisa padrões no código, rastros tecnológicos e informações de hospedagem para validar o uso da Shopify e fornecer resultados confiáveis para pesquisas ou geração de Leads.

Como obter uma lista de sites Shopify?

Você pode obter listas de sites Shopify com o Technology Finder da Datablist, que permite aplicar diversos filtros antes da exportação. A plataforma ajuda a criar listas segmentadas com critérios específicos e enriquecê-las com informações comerciais adicionais para campanhas de Outbound mais eficazes.